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另一种确定kmeans中k值的思路——Gmeans
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_7103b28a0102w805.html G-means的思路为:检测一个质心所含的数据看上去是否是高斯的…
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FP_growth算法
来自http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e85bf420100ogp8.html FP_growth算法是韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法,该…
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深度学习调参有哪些技巧?
作者:杨军 链接:https://www.zhihu.com/question/25097993/answer/127374415 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得…
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刘德寰:数据科学的整合与细分数据科学的七个危险趋势(视频)
本演讲是2015年10月29日,在CMRA大会上的主题演讲。主要探讨数据科学的整合与细分,特别分析了数据科学的七个危险趋势。自从大数据这个词出来以后,数据已经成为一个非常明确的科学…
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SPSS数据分析—多维尺度分析
来自 博客园 在市场研究中,有一种分析是研究消费者态度或偏好,收集的数据是某些对象的评分数据,这些评分数据可以看做是对象间相似性或差异性的表现,也就是一种距离,距离近的差异性小,距…
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ID3算法
来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e85bf420100ohma.html ID3算法是J. Ross Quinlan在1975提出的分类…
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今日头条曹欢欢:3亿用户每天的头条各不一样,靠数据是怎么做到的?
11月8日,颠覆式创新研习社产品学院第一课登台,今日头条算法构架师曹欢欢,分享了头条如何用数据打磨产品。产品学院以一年7次免费线下大课+52场线上教程,五大路径,魔鬼训练,层层穿越…
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1年前
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SPSS数据分析—多重线性回归
来自 博客园 只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归,但是实际上,这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在,万事万物都是互相联系的,一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。…
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京东推荐搜索部技术总监刘尚堃:数据驱动下的个性化推荐
当消费者在电商网站搜索喜好商品时,会看到在页面周边的一些推荐。这些推荐商品中可能是消费者现在需要的,也可能是曾经搜索过的。这一现象背后如果没有强大技术支持,就不会在精准推送的同时还…
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1号店张高峰:如何利用大数据抢占电商市场的高地?
计算机革命带来了数据存储技术的发展,无疑大大促进了大数据的进步。互联网的发展让数据共享,而移动互联网、物联网的发展,使得数据产生积累,渐渐的大数据迎来了爆发的时代,很多企业却因为跟…
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近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)
from http://developer.51cto.com/art/201501/464174_all.htm 本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,…
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沈艳:大数据分析的光荣与陷阱——从谷歌流感趋势谈起
本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起,讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱,以及对我国大数据产业发展的借鉴。本文认为,为健…
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如何让Hadoop结合R语言做统计和大数据分析?
前言 写过几篇关于RHadoop的技术性文章,都是从统计的角度,介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。今天决定反过来,从计算机开发人员的角度,介绍如何让Hadoop结合R语言…
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阿里巴巴“数据战”
作者: 赵辉 来源:《中国企业家》 平台型企业的大数据应用策略有何特点?阿里巴巴、百度、腾讯等一批平台型企业,汇集了海量用户和商家,聚集成富有张力的生态系统,它们的大…
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2014大数据应用案例TOP100排行榜
eNet&Ciweek/谢然 虽然,大数据提供商和行业用户应用都还处在初级阶段,但在当前的泛互联网领域,大数据的应用已十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体…
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为何说大数据精准广告并不靠谱?
欢迎关注“创事记”的微信订阅号:sinachuangshiji 文/刘自强 (微信号:lzq200437) 一、大数据精准广告内涵 大数据目前已经成为整个IT界(包含Inter…
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7个你不可不知的大数据定义
本文摘自:雅虎新闻 在大多数人根本不知道大数据(Big Data)到底是什么的时候,不可否认的是,大数据已经在 21 世纪掀起一场惊涛骇浪。根据研究机构 IDC(国际数据资讯公司)…
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盘点2014:大数据现状与国人思维误区
来自 http://tech.it168.com/a2014/1231/1695/000001695214.shtml 近两年,“大数据”已成为业界和学术界舌尖上的热词,从央视的春…
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中国首个无人干预人工智能 RIDIC 系统应用在垃圾发电现场视频
[链接]
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贝壳用户偏好挖掘的思考与实践
用户偏好,即对用户内在需求的具体刻画。通过用户的历史行为和数据,对用户进行多角度全方位的刻画与描述,利用统计分析或算法,来挖掘出用户潜在的需求倾向。
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