数据中台的核心愿景是，助力企业成为数据驱动的企业。那么什么是数据驱动的企业呢？

摘要：你有多少大数据和Hadoop的经验 “你有多少大数据和Hadoop的经验？”他们问我。我一直在用Hadoop，但很少处理几TB以上的任务。我基本上只是一个大数据新手——知道概念，写过代码，但是没有大规模经验。 接下来他们会问：“你能用Hadoop做简单的group by和sum操作吗？”我当然会，但我会说需要看看具体文件格式。 他们给我一个U盘，里面有…

数据是西方一切科学的基础，数据治理也首先起源于西方商业公司。中国传统文化中，用“道，术，器”对事物的本质进行模糊抽象总结。 华为“数据之道”之名，本身就是中西方文化的融合。更重要的是，它也体现了华为数据治理体系的内涵，乃中西合璧的产物。 一、华为数据治理体系框架 在《华为数据之道》一书中，概要性介绍了华为数据治理体系。2014年，该体系经过第二次数据体系建设…

本文分析一下典型硅谷互联网企业的大数据平台架构。

数据分析师必备的数据仓库相关知识及常见认识误区。

你想找到一份数据科学家的工作吗？如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专栏，文章称“数据科学家”是21世

通过遵循这些最佳实践准则并提出以下问题，您可以为成功的数据治理策略做好准备。

用户模型（Persona）是Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关人交流、避免设计陷阱的重要工具。但在现实中，一般只有很少的成熟公司，产品经理、交互设计师或用户研究人员才会花时间构建用户模型，个人认为之所以这样，至少包含两方面原因： 一个主要…

摘要：本文作者叶玎玎，GrowingIO 的联合创始人，他也是连续创业者，是企业协作工具风车的联合创始人，十多年的工程开发经历和多年的项目管理经验，现在负责核心工程开发和技术实施。本文是他对于互联网创业公司数据采集和分析的一些思索和心得。 过去的六七年我一直在企业服务领域创业，使用过不少分析工具：GA、Mixpanel、Heap 等等，功能很强大，但是总感觉…

网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果，大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全监控中，以保护昂贵的企业资源。大数据安全分析技术融合了大数据的可扩展性，并将其与Advanced Analytic和安全事件管理系统（ security event and incident managemen…

大数据技术如火如荼，在大数据挖掘及分析平台技术中，作为海量数据操作及高客户端并发解决方案的 NoSQL 技术特别是 Hbase 首当其冲，在众多项目中得到广泛的应用，但对于 Hbase 表设计模式/IO 考虑/性能调优等实战经验性资料较为匮乏。 本文介绍了 Hbase 的数据模型原理，分析了 Hbase 表扫描/查询操作的时间复杂度，并通过一个游戏公司客户实…

文章摘要：今天，我们来讲讲另一件可能会贯穿你的运营生涯始终的事情——数据在运营工作中的运用。或者，也可以说是如何用数据来指导你的运营工作。 编者注：本文为【三节课】发起人黄有璨的连载，作者先后任数家互联网公司合伙人和 COO，旨在通过这个连载分享自己关于运营的全部经验和思考。【三节课】是首家互联网产品主题学习社区，免费提供最系统的产品 + 运营课程学习，定期…

数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？

仔细分析后，我们发现，“大数据时代”区别于之前的“小数据时代”的核心本质特征主要有两个。

大数据营销是目前互联网提出的新的领域和概念，炒作意义大于实际操作意义。众多站长和互联网人无不欢呼雀跃，似乎又被打了鸡血，又忘记了之前被捧杀无数的各种概念模式的尸骨堆了。对于新事物，我们要充分认识其本质，而不是对于表面的概念所痴迷。 尤其结合本地化和区域门户网站的数据营销的玩法，其实并不是遥不可及的概念，实际上是有规律可循的。真正的大数据营销，没有一定的实力，…

摘要：本文是《数据驱动精准化营销在大众点评的实践》这篇文章的读后感，其中斜体为点评。 精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天，数据量呈指数增长，如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精准营销，从而提高营销效能，成为营销业务部门的主要挑战之一，同时也是大数据应用的一个重要研究方向。本文通过数据体系架…

前言 半年来，笔者有强烈危机感。身处互联网革新年代，社会进步的强度和烈度不亚于“第一次工业革命”，未来3-5年重复性的工作将被程序取代、知识获取门槛越来越低、折旧速度越来越快、高端技术或技能被模块化、简单化；“80后”到40岁将再次面临“失业潮”，体力劳动被机器人取代，高级蓝领的专业和技能面临行业限制（行业存在则生、行业灭失则下岗，可是有长青行业吗？）。 “…

1、只要结果不问过程 当我们写出一条SQL语句后，SQL语句是到数据库中去执行的，具体怎么理解和执行SQL是数据库的事，我们关心的事儿就是如何写好SQL语句，别让数据库对我们的SQL产生误解，造成SQL无法执行或者执行错误就好了。 有句古话，叫做“但行好事，莫问前程”，意思是自身要多做义举做好当下，而不要去牵挂往后的发展，这句话套用在SQL上就是“但行好事，…

工作休息时间打打台球可以缓解一下神经，也可以更快的融入团队，但是开始水平太差，输多赢少，作为一个玩“数据”的，能不能通过数据科学优化一下这件事，至少多赢几局？ 要赢一场球分为两个部分： 第一是要打的更准，总体来说，打的越准的人赢得概率更高，这个是硬实力； 第二是在准度一定的情况下，每一杆球，根据球形和对手，都要选择不同策略，策略包括击打对象，使用的力度，进攻…

不管是数据分析师还是数据挖掘工程师，我们的目标都是认识数据，从数据中发现需要的信息。 所需要的技能 做数据分析，统计的知识肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。 我是做数据挖掘的，所以重点讲一下数据挖掘方面的技能。我本身是学数学专业的，接触数学比较多。数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代…