什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象，在已知现在情况的条件下，未来时刻的情况只与现在有关，而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测，如果我们知道“晴天，多云，雨天”…

（一）从数据到智能 Google的首席经济学家 Hal Varian 在2010年指出“在接下来的岁月里，最时髦的工作将是统计学家…领悟数据的能力——理解数据、处理数据、提炼价值、…

from http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/8197109 之前做过一些文本挖掘的项目，比如网页分类、微博情感分析、用户评…

TensorFlow Tutorial (Sherry Moore, Google Brain)

作者：童蒙 编辑：amethyst 引言 在实际的应用中，有时候我们会遇到数据的维度太少，我们需要新生成新的维度，可以用我们之前的分享（如何自动化进行特征工程）；有时候维度太多，这…

Abalone Data Set（鲍鱼数据集） 练习目的：预测鲍鱼的年龄 原始数据集包括六个属性：Gender，Length，Diameter，Height，Weight，Ring…

作者：Terry Meng，专注于 商业分析（Business Analytics） 以及数据科学 (Data Science) 在商业方面的应用。本文来自他的专栏Analytic…

前言 对于最终客户来说，自动化的机器学习工具（AUTO ML）无疑是很有吸引力的。就像iPhone一样，很多app无需设置参数，都是傻瓜式的操作。​虽然有一些制约，但是多数情况下这…

看看这两篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：来自 http://www.tuicool.com/articles/i6JzM3f 主成份分析历史： Pearson于1901年提出，…

特约作者：史春奇 数据应用学院 特征选择（Feature Selection,FS）和特征抽取（Feature Extraction, FE）是特征工程（Feature Engin…

from http://blogs.sas.com/content/iml/2016/01/27/moving-average-in-sas.html By Rick Wickli…

from http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(…

by Kevin Altamirano As a Data Scientist that works on Feed Personalization, I find it it i…

作者：杨小牙 之前在一个产品群里，做了一个下厨房app的用户调查问卷 ，其中有一个问题是：你的出生日期是奇数还是偶数？真的是让我百思不得其解，认真作完了问卷之后，马上就问题@他们的…

作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905   社区发现（Community Dete…

与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, c…

据开发者所说这一boosting算法是超越Lightgbm和XGBoost的又一个神器。 catboost 简介 在笔者看来catboost有一下三个的优点： 它自动采用特殊的方式…

来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c0100o92b.html 一、为何要将数据标准化？ 由于不同变量常常具有不同的单位和不同的变异…

作者：字节 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23845169 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 国庆…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ed6001f0102x1vh.html 1、数据可视化概述 1.1、数据可视化的作用     数据可视化…