本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例  本文以Fi…

from https://yq.aliyun.com/articles/65239?spm=5176.100239.bloglist.88.nNDnFz   如今，微博已…

LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost类似，都采用损失函数的负梯度作为…

来自36大数据 企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式…

The intent of this tutorial is not to make you an expert in SAS, but rather simply to use …

在数据挖掘的知识模式中，关联规则模式是比较重要的一种。关联规则的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出，是数据中一种简单但很实用的规则。关联规则模式属于描述型…

  来自 http://www.199it.com/archives/417399.html 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共…

作者：王哲 from http://www.cnblogs.com/qwertWZ/p/4582096.html 转载请在显著位置注明作者及出处 目录 1. k-近邻算法概述 2….

来自 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5849416.html 用过一段时间的caffe后，对caffe有两点感受：1、速度确实快; 2、 太不…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_70f632090101bnd8.html 今天学习ARIMA预测时间序列。  指数平滑法对于预测来说是非常…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_735f29100102wjwu.html 请参考 http://spaces.ac.cn/archives…

 作者介绍  张志华 北京大学数学学院教授，北京大数据研究院高级研究员。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 ◆ ◆ ◆ ◆ …

       1965年美国加州大学柏克莱分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。经过十多年的发展，模糊集合理论渐渐被应用到各个实际应用方面。为克服非此即彼的分类缺点，出现了以模…

先从回归(Regression)问题说起。我在本吧已经看到不少人提到如果想实现强AI，就必须让机器学会观察并总结规律的言论。具体地说，要让机器观察什么是圆的，什么是方的，区分各种颜…

作者：ppcc09 链接：https://www.jianshu.com/p/e41f3e11dd8e 以下内容是本人作为一个小白参加的拉勾数据分析训练营期间所写的一些笔记，以及把…

文|周学春，一个在银行做挖掘的博士，微信公众号：比格堆塔 相对于武汉，北京的秋来的真是早，九月初的傍晚，就能够感觉到丝丝丝丝丝丝的凉意。 最近两件事挺有感觉的。 看某发布会，设计师…

作者 刘建平Pinard 原文 http://www.cnblogs.com/pinard/p/5992719.html 交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交…

from http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量…

from http://www.cnblogs.com/bicoffee/p/3838049.html 之前一直用SAS做ARIMA模型预测，今天尝试用了一下R，发现灵活度更高，结…

from http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 目录 1 特征工程是什么？ 2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1…