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数据分析领域中最为人称道的七种降维方法
来自 数盟社区 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长,大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时,这也推动了数据降维处理的应用。实际上,数据量有时过犹不及。有时在数据分析…
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一文了解机器学习知识点及其算法(附python代码)
来自 数据城堡 机器学习发展到现在,已经形成较为完善的知识体系,同时大量的数据科学家的研究成果也让现实问题的处理有了相对成熟的应对算法。 所以对于一般的机器学习来说,解决问题的方式…
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数据挖掘应用:母婴零售店如何通过数据挖掘把生意做得更强!
来自 http://www.baobei360.com/Shop-Guide/Business-Skills/201511112089.html 很多母婴零售店采用了会员制度,并以…
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用机器学习来提升你的用户增长:第五步,预测客户的下一个购买日
作者:Barış KaramanFollow 编译:ronghuaiyang 正文共:7785 字 13 图 预计阅读时间:23 分钟 导读 当我们流失用户进行了预测…
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数据分析师的完整知识结构
from:数据研究与商业应用 作者:Tony数据之行 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有…
star2017
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1年前
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ROC曲线
来自百度百科 受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivity cu…
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如何做用户行为路径分析?
来自 http://www.199it.com/archives/408941.html 用户行为路径分析是互联网行业特有的一类数据分析方法,它主要根据每位用户在App或网站中的点…
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产品经理数据分析入门指南
这篇文章一共会分为四个部分进行讲解。 认识数据 通过这部分我们可以知道什么是数据,数据与产品之间的关系等。 获取数据 这里我们可以了解到一些数据指标的含义,获取数据的常用工具以及常…
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用机器学习来提升你的用户增长:第六步,预测销量
作者:Barış KaramanFollow 编译:ronghuaiyang 正文共:6867 字 16 图 预计阅读时间:20 分钟 导读 预测销量有很多的用处,这…
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美国数据分析师分享面试经验已获Amazonoffer
在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口…
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GBDT(MART)迭代决策树入门教程|简介
来自 苏冉旭的博客 http://blog.csdn.net/suranxu007/ GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(M…
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R语言关联规则可视化:扩展包arulesViz的介绍
来自 http://www.klshu.com/1202.html 关联规则挖掘是一种流行的数据挖掘方法,在R语言中为扩展包arules。然而,挖掘关联规则往往导致非常多的规则,使…
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如何写数据分析报告,附2020年最新数据分析模板!
如何写数据分析报告 ,附2020年 最新 数据分析模板! 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、…
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用机器学习来提升你的用户增长:第七步,构建市场响应模型
作者:Barış KaramanFollow 编译:ronghuaiyang 正文共:7820 字 17 图 预计阅读时间:23 分钟 导读 前面做了那么多的分析,当…
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干货:数据分析师的择业指南
来自: 微头条 数据分析师这个职业现在越来越火爆。本文面向那些准备投身于这个行当的年轻人,在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。 现在确实是属于数据分析师的天下了。如果你有能力,有…
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GranularMonotonicBinninginSAS
In the post (https://statcompute.wordpress.com/2017/06/15/finer-monotonic-binning-based-on…
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基于R语言的关联规则分析项目
来自 网络 作者 关东煮 摘要 抱着成为一名优秀的数据分析师/数据挖掘师的理想,我们组成了一个数据分析团队。 在完成两周的关联规则自主学习后,我们开展了为期半个月的团队第一个合作分…
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Python实战:链家二手房房价预测模型
本次用到的数据是kaggle北京链家网2002年到2018年的二手房买卖成交数据,地址如下: kaggle.com/ruiqurm/lianjia https://www.kagg…
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数据分析入门指导服务
要学习数据分析的时候,我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识,学会了这些知识才能够做好数据分析工作。 很多同学都倾向自己…
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用机器学习来提升你的用户增长:第八步,Uplift模型
作者:Barış KaramanFollow 编译:ronghuaiyang 正文共:7593 字 8 图 预计阅读时间:22 分钟 导读 在营销活动的时候,我们并不希望把优惠发给…
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