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神经网络浅讲:从神经元到深度学习
来自 http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向R…
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PostgreSQL30天培训视频(SQL基础,备份恢复,HA,服务端编程,大数据,内核,应用案例)
作者 德哥@Digoal 为了让跟多的朋友了解PostgreSQL, 我将这些年对PG的使用和研究做成了一些体系的培训视频和一些专题视频.(免费观看和下载) 希望通过这些视频帮到一…
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R语言|关联规则
from https://blog.csdn.net/gjwang1983/article/details/45015203 1.概念 1.1 引论 关联规则(Associatio…
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常见的几种最优化方法
来自公众号 算法与数学之美 阅读目录 1. 梯度下降法(Gradient Descent) 2. 牛顿法和拟牛顿法(Newton’s method &?Quas…
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在PostgreSQL中用线性回归分析linearregression做预测
作者 德哥@Digoal 首选来个线性回归分析linear regression, 最小二乘法least-squares-fit的小故事(取自百度) : 1801年,意大利天文学家…
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如何用SAS/EM导出PMML文件?
来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_8db50cf70101hkzy.html 1) 启动 PMML 生成选项 SAS/EM 默认情况下不支持PMM…
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轻松看懂机器学习十大常用算法
来自 网络 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码,没有复杂的理论推导,仅是图解,介绍这些算法是什么以及如何应用(例子主要是分类问题)。以后有机会再对单个算…
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大数据方向实习生到底该做些什么?
来源:挖数 大数据方向实习生到底该做些什么? 最近逃离学校在某大数据公司实习,虽然我不认为大数据像现在很多人说的那么邪乎,但是我认为互联网时代所带来的大量数据是很有价值的。所以便在…
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推荐系统入门实践:世纪佳缘会员推荐(完整版)
from http://www.cnblogs.com/supersteven/archive/2012/09/01/2666565.html 版本 作者 联系 日期 1.0 周巍…
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机器学习应该了解的十大算法
监督式学习 决策树 朴素贝叶斯分类器 最小平方回归 逻辑回归 支持向量机 集成方法 非监督学习 聚类算法 主成分分析 奇异值分解 独立成分分析 毫无疑问,近些年机器学习和人工智能领…
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IBMWatson机器人算法介绍
作者:卢晓东 Watson机器人产生于IBM的Watson研发中心,机器人短期的主要目标是回答Jeopardy!?竞赛的问题。并期望以此作为起点,研发出一个稳定的,有扩展性的机器人…
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R训练RandomForest并转pmml
from https://blog.csdn.net/c1481118216/article/details/74202786 PMML 关于pmml 请查看博客: http://…
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本文结构: 推荐系统 常用方法 简介 模型 cost, gradient 表达式 代码实现 应用实例 参考: Coursera-Andrew Ng 的 Machine Learni…
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跨平台机器学习模型交互–PMML简述
来自 http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=24805 问题导读 1.跨语言,跨平台之间的机器学习模型如…
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from https://blog.csdn.net/qunnie_yi/article/details/80129857 在 Kaggle 的很多比赛中,我们可以看到很多 win…
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【Python深度学习入门】《DeepLearningwithPython》
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from https://blog.csdn.net/qq_34139222/article/details/60322995 Hyperopt库为python中的模…
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from https://zhuanlan.zhihu.com/p/26769864 摘要: 本文以浅显易懂的语言介绍了机器学习和深度学习的定义及应用,以及在源数据要求,硬件支持,…
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作为公众号的开篇之作,自然以“忘掉大数据”为题,这既是我的主张也是十年实战大数据的感悟。作为道家行者,凡事喜欢探究本原,试图务实一些还原大数据的真相。 为什么要忘掉大…
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