来自 http://datartisan.com/article/detail/74.html 导语： 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很…

作者 德哥@Digoal  原文 http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/163877040201510119148173/ MADl…

from http://machinelearningmastery.com/machine-learning-in-r-step-by-step/ Do you want to …

WEKA使用教程 目录 1. 简介 2. 数据格式 3.数据准备 4. 关联规则（购物篮分析） 5. 分类与回归 6. 聚类分析 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（W…

作者：计算机的潜意识 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番…

来自 http://www.52cs.org/?p=429 作者：陈天奇，毕业于上海交通大学ACM班，现就读于华盛顿大学，从事大规模机器学习研究。 注解：truth4sex  编者…

http://science.china.com.cn/2015-09/27/content_8267334.htm 这位毕业于哈工大计算机专业的工程师，语速很快，说起话来铿锵有力…

数据挖掘涉及的学科领域和方法很多,有多种分类法。根据开采任务分,可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;根…

from http://www.cnblogs.com/tychyg/p/4868626.html Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，L…

数盟上看到的，非常不错。http://dataunion.org/25101.html 作者：机器之心 想自学机器学习和深度学习?不妨边看专家讲解视频边自学。不仅能感受世界各地专家…

作者：张相於 当当个性化推荐开发经理 86年生人，人民大学本科硕士毕业，现任当当个性化推荐开发经理。从事推荐系统、机器学习系统等方面工作，并关注互联网金融、反欺诈、风险控制等机器学…

数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少，中小企业需求小”。但是对于市场来说，如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”，那一定是创新的机会所在。个人的判断是，一个数据库…

来自 http://www.cnblogs.com/90zeng/p/apriori.html 作者 90Zeng 博客 http://www.cnblogs.com/90zeng…

关联分析是数据挖掘体系中重要的组成部分之一，其代表性的案例即为“购物篮分析”。我们以数据挖掘软件Clementine自带的一个购物篮分析的数据为例，从多个方面来探讨这一方面的内容。…

来自 http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51308061 笔者寄语：有一篇《有监督学习选择深度学习还是随机森林或支持向量机?》（作…

作者：天才白痴梦 有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！ 《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利…

【案例名称】药物选择决策支持 【案例类型】数据挖掘 【所属行业】医药卫生 【案例版本】1.0 【完成日期】2003年7月2日 【应用软件】Clementine 7.2英文版 【遵循…

记者：各位媒体朋友大家好，现在在我身边的这位是TalkingData数据咨询总监王巍先生，王总您好。 王巍：您好。 记者：您在本次DEF上演讲主题是《如何为移动游戏设计benchm…

作者：ONES_AI 一名数据分析师的日常工作流是怎样的? 「数据分析师」这个职位，不同的公司，不同的行业，对于它的理解，以及它覆盖的工作范围不太一样。在有些传统行业，数据分析师工…

来自 http://cos.name/2013/02/association-rules-with-r-and-sas/ 啤酒和尿布的故事是关联分析方法最经典的案例，而用于关联分析…