作者 德哥@Digoal 原文 http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/163877040201510119148173/
MADlib最初是由pivotal的一些数据科学家贡献的开源数据挖掘库，现已加入阿帕奇孵化器项目。
MADlib能干什么呢？看一张图就明白了，以下取自
回归分析，决策树，随机森林，贝叶斯分类，向量机，风险模型，KMEAN聚集，文本挖掘，数据校验，。。。等。
一个线性回归的例子，对应上图
supervised learning -> generalized linear models -> linear regression
如果你是R的数据科学家，并且不习惯使用SQL的话，使用pivotalR的R包就可以了，左边是R的写法。右边对应的是SQL。
话说今天要预测每个时间点的11.11销售额，可以用到它了。
PostgreSQL用户来搞数据挖掘有天然优势。
madlib的使用手册：
pivotalR使用手册
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