SOM分析基本理论 SOM (Self-Organizing Feature Map,自组织特征图)是基于神经网络方式的数据矩阵和可视化方式。与其它类型的中心点聚类算法如K-mea…

Simply speaking, a structural equation model (SEM) is a combination of confirmatory factor…

Path analysis is a type of statistical method to investigate the direct and indirect relat…

FCM(Fuzzy C-Means)算法是一个模糊聚类算法，是对早期硬K-means聚类的一种改性，克服了硬聚类的非此即彼的分类缺点。 FCM属于软聚类，它允许一个数据点可以属于多…

联合分析又称结合分析（conjoint analysis）是一种有效的市场研究技术，近年来广泛应用于消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中，尤其是在新产品开发、市场占有率…

联合分析(conjoint analysis)是市场研究常用分析方法，70年代以来在实际应用范围很广，具体做法可见参考文献中Aaker等合著的《营销研究》，国内有中文翻译版，这里主…

Conjoint analysis is one of the most widely-used quantitative methods in marketing researc…

作者：Angelina_Zhang 链接：https://www.jianshu.com/p/247ff9c43a52 任何一个互联网产品，哪怕是一个简单的页面，也会涉及到很多的需…

作者：一只想飞的喵 审稿：童蒙 编辑：angelica 箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。 通常情况根据显著性p值的…

画柱状图时会遇到添加显著性标记的问题，因为matplotlib没有自带的接口，所以只好自己画了一个 主要思路是用plot画标注框线，用annotate标注。 具体应用的时候需要根据…

Uplift models用于预测一个treatment的增量反馈价值。举个例子来说，假如我们想知道对一个用户展现一个广告的价值，通常的模型只能告诉我们用户在展示广告后的购买意愿很…

营销是发现或挖掘准消费者和众多商家需求，通过对自身商品和服务的优化和定制，进而推广、传播和销售产品，实现最大化利益的过程。例如，银行可通过免息卡或降价对处在分期意愿边缘的用户进行营…

  文章目录 1 Uplift Modeling与reponse model模型的差异 1.1 增益模型与响应模型的差异 1.2 增益模型与响应模型的混淆 1.3 业务疑…

我们介绍几种重要的数据分析工具。

由于Uplift模型还未被广泛使用，业界对于该技术的定义混乱，每个领域甚至每个公司都会有自己的魔改版本，甚至连该方法的名称都没有得到统一&…

1、igraph包绘制社交关系图（也有叫知识图谱的） 绘图的快速入门技巧是三步： 1、看数据源和数据类型，这个一定要弄清楚。 2、掌握基本的绘图函数或者直接借用别人的代码，加上第一…

转自 |刘潭仁，顺丰科技架构委员会负责人 顺丰作为物流龙头，公司在2018年面临业务多元化、快速发展的诉求和技术架构工具、平台落后的冲突。在2018-2021年期间，顺丰通过联动业…

DataFrame是一种不可变的分布式数据集，这种数据被组织成指定的列，类似于关系数据库中的表。Spark DataFrame与Python pandas 中的DataFrame类…

怎样分析AB测试结果？ AB测试结果分析包括统计学分析和业务分析两个部分。 统计学分析 统计学分析是为了确定AB测试结果在统计学角度是否可信。分析时我们首先关注A、B版本对用户行为…

本文3000字，阅读时间5分钟。欢迎关注公众号：米妮老师 做A/B实验需要多少样本？ 计算样本量，是A/B测试面试的必考问题之一。今天不讲数学，不讲公式，帮助大家正确理解：1）为何…