from http://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5370894.html 　　针对书上的内容和网络上的资料记录下来的笔记，大家一起学习交流。 一．为什么…

作者：童蒙 编辑：amethyst 引言 在实际的应用中，有时候我们会遇到数据的维度太少，我们需要新生成新的维度，可以用我们之前的分享（如何自动化进行特征工程）；有时候维度太多，这…

from https://blog.csdn.net/tdj8866/article/details/78539024 本周关于降维的学习主要分为五类：PCA、LDA、LLE、tS…

来自 数盟社区 近来由于数据记录和属性规模的急剧增长，大数据处理平台和并行数据分析算法也随之出现。于此同时，这也推动了数据降维处理的应用。实际上，数据量有时过犹不及。有时在数据分析…

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_406…

原文 https://www.cnblogs.com/yangmang/p/7428014.html autoencoder可以用于数据压缩、降维，预训练神经网络，生成数据等等。 …