原文地址：Support Vector Machine (SVM) Tutorial 原文作者：Abhishek Ghose 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：zhmhhu 校对者：TrWestdoor, 1992chenlu 支持向量机（S ....

来源：Datawhale 寄语：本文介绍了 SVM 的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔 SVM；同时，介绍了 SVC 问题的应用。最后，用 SVM 乳腺癌诊断经典数据集，对 SVM 进行了深入的理解。 支持向量机（support vector ....

SVM目前的应用主要在模式识别领域中的文本识别、中文文本分类、人脸识别等，同时也在许多的工程技术和信息过滤等方面有着重要作用。

从性别预测的CASE开始手撕机器学习代码。

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是众多监督学习方法中十分出色的一种，几乎所有讲述经典机器学习方法的教材都会介绍。关于SVM，流传着一个关于天使与魔鬼的故事。

SVM（Support Vector Machines）是分类算法中应用广泛、效果不错的一类。《统计学习方法》对SVM的数学原理做了详细推导与论述，本文仅做整理。由简至繁SVM可分…

from http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/8197109 之前做过一些文本挖掘的项目，比如网页分类、微博情感分析、用户评…

来自 网络 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码，没有复杂的理论推导，仅是图解，介绍这些算法是什么以及如何应用（例子主要是分类问题）。以后有机会再对单个算…

简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手，但是它能解决我们的需求吗？当然不行！因为除了回归模型外我们还可以构建许多模型…

from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79483057 简介 SVM(Support Vector Machine)…

1．引言 随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用，本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经…

IBM SPSS 软件家族预测分析模型的商业应用初探，第 4 部分: 应用 Modeler 支持向量机模型评估银行客户信用 银行典型案例 商业银行个人信用评估就是根据个人信息和借贷…

最近我读到了一本名叫《人工智能的三次浪潮（Three Waves of AI）》的书，作者是 DARPA 信息创新办公室主管 John Launchbury，他从一个更长远和宽广的视角，将人工智能的历史与未来划分为了三个阶段。