from http://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html by 刘建平Pinard 十年码农，对数学统计学，数据挖掘，机器学习，大数据平台…

from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/71079505 学习资料：大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知…

from http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 目录 1 特征工程是什么？ 2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1…

from http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448462.html 目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2…

来自 数据城堡 机器学习发展到现在，已经形成较为完善的知识体系，同时大量的数据科学家的研究成果也让现实问题的处理有了相对成熟的应对算法。 所以对于一般的机器学习来说，解决问题的方式…

作者 zhouchen sklearn中的sk代表着scikit，就可以知道这是一个用于科研的工具包了，那么这个科研工具包种都包含了哪些内容呢？ 下面这个图描述了sk-learn所…

from https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：获取数据 -> …

from https://blog.csdn.net/ma416539432/article/details/53510277 1）下载数据集，通过统计方法理解数据集，并可视化。 …

1. sklearn简介 sklearn是基于python语言的机器学习工具包，是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。 sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习…