R的plotly包是一个基于浏览器的交互式图表库，它建立在开源的JavaScript图表库plotly.js之上。它通过HTML widgets框架完全在本地上运行。把结果上传到p…

最近发现了一个文艺作图系统：ggplot2 是统计软件R下面的一个包，作者Hadley Wickham现在在Rice University当Assistant Professor …

作者：一只想飞的喵 审稿：童蒙 编辑：angelica 箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。 通常情况根据显著性p值的…

Conjoint analysis is one of the most widely-used quantitative methods in marketing researc…

FCM(Fuzzy C-Means)算法是一个模糊聚类算法，是对早期硬K-means聚类的一种改性，克服了硬聚类的非此即彼的分类缺点。 FCM属于软聚类，它允许一个数据点可以属于多…

Path analysis is a type of statistical method to investigate the direct and indirect relat…

Simply speaking, a structural equation model (SEM) is a combination of confirmatory factor…

SOM分析基本理论 SOM (Self-Organizing Feature Map,自组织特征图)是基于神经网络方式的数据矩阵和可视化方式。与其它类型的中心点聚类算法如K-mea…

生存分析是研究生存时间的分布规律，以及生存时间和相关因素之间关系的一种统计分析方法 其主要应用领域： Cancer studies for patients survival ti…

看看这两篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：来自 http://www.tuicool.com/articles/i6JzM3f 主成份分析历史： Pearson于1901年提出，…

原文  http://xccds1977.blogspot.com/2011/12/rloess.html 局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法，它结合了传统线性回归…

R学习-主成分分析和主成分回归 #主成分分析和主成分回归 Pearson 1901年提出 Hotelling 1933进一步发展 一 princomp() 函数 princomp(…

> library(“party”)导入数据包   > str(iris) 集中展示数据文件的结构 ‘data.frame̵…

from http://blog.csdn.net/u010022051/article/details/47660663 1.Rattle是什么 数据挖掘是当今时代的一门核心技术…

k-means Clustering This page demonstrates k-means clustering with R. > newiris <- ir…

本使用说明教程主要翻译整理自 Prophet 的官方说明文档 教程中使用的数据集可在 Prophet 的 github 主页 中的 examples 文件夹 内下载得到。 Prop…

决策树最重要的2个问题：决策树的生长问题，决策树的剪枝问题。     生长问题又包括了2个子问题：从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量； …

Outlier Detection 孤立点检测 This page shows an example on outlier detection with the LOF (Loca…

from http://www.cnblogs.com/dm-cc/p/5737147.html 一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关…

来自http://blog.sina.com.cn/s/blog_8db50cf70101hu2l.html 一、使用SAS/EM界面生成CHAID决策树 这部分内容摘自：http…