生存分析是研究生存时间的分布规律，以及生存时间和相关因素之间关系的一种统计分析方法 其主要应用领域： Cancer studies for patients survival ti…

来自http://blog.sina.com.cn/s/blog_8db50cf70101hu2l.html 一、使用SAS/EM界面生成CHAID决策树 这部分内容摘自：http…

原文  http://xccds1977.blogspot.com/2011/12/rloess.html 局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法，它结合了传统线性回归…

R学习-主成分分析和主成分回归 #主成分分析和主成分回归 Pearson 1901年提出 Hotelling 1933进一步发展 一 princomp() 函数 princomp(…

> library(“party”)导入数据包   > str(iris) 集中展示数据文件的结构 ‘data.frame̵…

from http://blog.csdn.net/u010022051/article/details/47660663 1.Rattle是什么 数据挖掘是当今时代的一门核心技术…

k-means Clustering This page demonstrates k-means clustering with R. > newiris <- ir…

本使用说明教程主要翻译整理自 Prophet 的官方说明文档 教程中使用的数据集可在 Prophet 的 github 主页 中的 examples 文件夹 内下载得到。 Prop…

决策树最重要的2个问题：决策树的生长问题，决策树的剪枝问题。     生长问题又包括了2个子问题：从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量； …

Outlier Detection 孤立点检测 This page shows an example on outlier detection with the LOF (Loca…

from http://www.cnblogs.com/dm-cc/p/5737147.html 一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关…

前言 写过几篇关于RHadoop的技术性文章，都是从统计的角度，介绍如何让R语言利用Hadoop处理大数据。今天决定反过来，从计算机开发人员的角度，介绍如何让Hadoop结合R语言…

from http://blog.163.com/jiangfeng_data/blog/static/20641403820125141026440/   K最近邻(k…

from http://www.cnblogs.com/bicoffee/p/3838049.html 之前一直用SAS做ARIMA模型预测，今天尝试用了一下R，发现灵活度更高，结…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_70f632090101bnd8.html 今天学习ARIMA预测时间序列。  指数平滑法对于预测来说是非常…

与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, c…

看看这两篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：来自 http://www.tuicool.com/articles/i6JzM3f 主成份分析历史： Pearson于1901年提出，…

来自 网络 作者 关东煮 摘要 抱着成为一名优秀的数据分析师/数据挖掘师的理想，我们组成了一个数据分析团队。 在完成两周的关联规则自主学习后，我们开展了为期半个月的团队第一个合作分…

来自 http://www.klshu.com/1202.html 关联规则挖掘是一种流行的数据挖掘方法，在R语言中为扩展包arules。然而，挖掘关联规则往往导致非常多的规则，使…

from https://blog.csdn.net/c1481118216/article/details/74202786 PMML 关于pmml 请查看博客： http://…