本文转载自 SigAI 公众号 与随机森林一样，Boosting 算法也是一种集成学习算法，随机森林和集成学习在 SIGAI 之前的公众号文章“随机森林概述”中已经介绍。Boosting 的分类器由多个弱分类器组成，预测时用每个弱分类器分别进行预测，然后投票得到结果；训练时依次训练每个弱分类器，每个 ....

可视化的方法，清楚的解释了Boosting和AdaBoost。

from http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/72969566 本文结构： 什么是集成学习？ 为什么集成的效果…

来自 网络 通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码，没有复杂的理论推导，仅是图解，介绍这些算法是什么以及如何应用（例子主要是分类问题）。以后有机会再对单个算…

from https://blog.csdn.net/sunbobosun56801/article/details/77891470 当做出重要决定时，大家可能会考虑吸取多个专家…

from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79482487 简介 Adaboost算法是一种提升方法，将多个弱分类器，组…

1．引言 随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用，本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经…