本文主要围绕工作业务场景进行梳理，以做学问的三重境界为切入，梳理数据应用分析的过程和方法。

提到新增用户、用户活跃度、停留时长、常用功能或者各渠道转化率等等，都是很重要的用户行为数据，这些数据告诉我们，用户是谁？从哪里来？在网站/App 干了什么？这些数据，应该成为数据分析的基础数据，我们可以基于这些行为数据去做更深度的分析。因为它们只能告诉你网站的大概情况，但是通常不太能很好地指导你工作。

这次是主要偏向业务分析框架，让大家能够明白，数据分…

随着移动互联网多年的快速发展，移动互联网已进入下半场 ，不再依靠用户红利来经营，发展业务，告别粗糙的/高成本企业发展的方式，开始转而精细化管理，结合市场、渠道、用户行为等数据分析，…

在这篇文章中，我将介绍 SQL 面试问题中常见的模式，并提供一些在 SQL 查询中巧妙处理它们的技巧。

1、门店管理应用 应用模板包括：店长维度-门店评分；总部运营维度-门店分析；门店销售日报；商品搜索引擎 本模型主要是在门店角度对零售公司经营进行分析，其中店长维度和总部运营维度是从两个不同的视角对门店进行分析。店长是单个店铺的情况，以及本店铺在整体中的排名。而总部运营则是整体的视角，看所有的店铺。 对于门店来说，每天查看基本的业绩情况，是对于门店运营的关键，…

作者：邓旭东HIT 关系图之原始数据 我给大家编了下面两组原始数据，试图画出abcd四元素之间的关系 nodes_data = [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’] raw_data = [‘acW’, ‘aca’, ‘caE’, ‘ec’, ‘cd’, ‘dc’] 我们做关系网络前的最初始数据最好就是上面这样子，这种数据格式还是比较简单的。 nodes…

文 | 谢佳标 近年来，身边越来越多朋友跟我请教，如何快速成长为数据分析人员。其实学习没有捷径，如何合格的数据分析人员，让我们先看摘自《数据科学实战》一书中的关于数据科学技能与自我认知的主要元素： 可见要想成为合格的数据分析师，我们需要具备一定的数学、统计学、计算机能力，还需要具备以下的数据处理、建模、可视化等扩展能力。 还需要熟练掌握一门工具，能将你的想法…

公司的业务数据一般存储在数据仓库里面，数据量很大，主要用的是HiveSQL和MySql做处理。 基于此，写了一个常用数据清洗的SQL对比版，脚本很简单，重点是这些清洗场景和逻辑，大纲如图： 1、…

互联网企业与大数据分析_互联网数据分析师 大数据分析现在的应用范围越来越广，特别是在电子商务行业，随之互联网技术的发展，移动互联网技术的发展，大数据分析的应用越来越广，对于互联网企业来说，大数据可以带来业绩的发展，只要是自己有实力的互联网企业都会想构建大数据分析的平台。 大数据这...

部分网站分析说明_ 网站需求分析说明书 门户网站 是指通向某类综合性互联网信息资源并提供有关信息服务的应用系统，是网络世界的“百货商场”或“网络超市”，主要提供新闻、搜索发动机、网络接入、聊天室、电子公告牌、免费邮箱、影音资讯、电子商务、网络社区、网络游戏、免费网页空间，等等。华...

优秀的数据分析师 不仅仅是要掌握数据 数据分析师这个在国外是一个香馍馍的职业，现在受到的关注也越来越多，在更多的热门职位排行或者是技能排行上，数据分析师被人们看到频率越来越多，数学功底深厚，统计技术扎实等等，这些都成为数据分析师常态需要具备的技能，但是数据分析师不应该仅仅停留在数...

大数据让消费意愿更透明 　当互联网走进千家万户，当它带给人们方便、效率和乐趣的同时，还产生了一个很神奇的东西，那就是数据。因其数量惊人、覆盖面广、结构复杂，人们称之为大数据。 对大数据价值的发现和深挖，成为互联网+的一个重要方面。 那么，在汽车消费领域，大数据对消费者有什么现实意...

大数据要往“块数据”升级？      块数据是什么，乍听之下，就是一块数据？那么值钱我们经常接触的数据又是什么数据？在大数据发展的初期，以及在传统商业模式的影响下，企业之内的数据，不同的部门，或者企业外部，不同的行业之间的数据都是以自己为中心，对于企业内部来说，很多信息都在部门内...

大数据将如何改造餐饮业 [食话嫦说]两年前，用IPDA点餐对餐饮行业来说是一件新鲜事。但两年后，这种新鲜也只是大巫见小巫了。最近麦当劳竟然在中国市场引入了自创汉堡的项目，给消费者提供24种食材，让消费者在一个足有半平米的大PAD上自行搭配，然后刷卡支付。吃麦当劳叔叔的汉堡进入中国...

旧的信息管理系统不能轻易地读取数据信息，也不能轻易进行可视化面板展示。在这种情况下，BI厂商应运产生，并提出了商业智能概念。BI的最初目的是什么？企业已经拥有了一定数量的信息系统，这些系统积累沉淀了大量数据，而这些数据不易轻松使用。

发现一个很有趣的开源项目，作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程，逻辑清晰、生动形象。

这个答案看起来似乎无懈可击，但其实机器学习和数理统计之间的关系远没有这么简单。

文|数加大数据团队 自从上次给老公写了个《我是数据分析师（一）：假老公提Excel数据自动更新的需求》教程，他就哼哧哼哧的去做了，就在上周他又提了个新的问题：“我还有一张用户信息，需要跟之前那张销售订单表关联，看看购买的用户的地域来源及年龄情况，要怎么搞？” 于是，就在各位童鞋还沉浸在三八妇女节的欢乐中时，我居然还在跟家里那位讨论怎么做多表关联的报表，而那时…