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标签: 数据分析 共 579 个结果.
GibbsSampling(吉布斯采样)
from https://blog.csdn.net/wang_yi_wen/article/details/17319905 摘要:Gibbs Sampling利用条件概率产生符…
star2017
1年前
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[译]大数据分析平台搭建教程:基于ApacheZeppelinNotebook和R的交互式数据科学
介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook,它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记…
star2017
1年前
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让Spark如虎添翼的Zeppelin–分享篇
from http://www.flyml.net/2016/08/26/reinforce-spark-with-zeppelin-share-your-work/ 0. 前提 …
star2017
1年前
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主成分和因子的区别
from 百度文库 每每谈起主成分和因子有啥区别,楼主总是有种心里大概明白,但就是说不清的感觉,终于看到一篇帖子,从十个方面阐述了两者的区别,留作纪念,同时也发给大家做个参考: 1…
star2017
1年前
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主成分分析与因子分析及SPSS实现
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf60102uzhy.html 王江源的博客 一、主成分分析 (1)问题提出 在问题研究中,为了…
star2017
1年前
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SPSS学习笔记之——二项Logistic回归分析
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015pqu.html 王江源的博客 一、 概述 Logistic回归主要用于因变量为分…
star2017
1年前
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SPSS学习笔记之——协方差分析
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015kfi.html#cmt_2825090 王江源的博客 1、分析原理 协方差分析是…
star2017
1年前
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SPSS学习笔记之——多因素方差分析
来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015jtr.html 王江源的博客 问题: 对小白鼠喂以三种不同的营养素,目的是了解不同营…
star2017
1年前
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使用IBMSPSSModeler分析近年图书行业情况
使用 IBM SPSS Modeler 分析近年图书出版行业数据 IBM® SPSS® Modeler 有着优秀的数据分析及预测功能,一般人对其的印象主要偏重于后者即预测功能。其实…
star2017
1年前
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ggplot2学习笔记(1):文艺作图系统
最近发现了一个文艺作图系统:ggplot2 是统计软件R下面的一个包,作者Hadley Wickham现在在Rice University当Assistant Professor …
star2017
1年前
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应用IBMSPSSStatistic的最近邻元素分析模型对汽车厂商预研车型进行市场评估
IBM SPSS 软件家族预测分析模型的商业应用初探,第 3 部分: 应用 IBM SPSS Statistic 的最近邻元素分析模型对汽车厂商预研车型进行市场评估 来自 IBM …
star2017
1年前
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【scikit-learn】scikit-learn的线性回归模型
来自 http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/46340729 内容概要 如何使用pandas读入数据 如何使用sea…
star2017
1年前
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数据收集及数据分析工具介绍
我们介绍几种重要的数据分析工具。
star2017
1年前
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BI(商业智能)的未来?
商业智能作为一个工具,是用来处理企业中现有数据,并将其转换成知识、分析和结论,辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术,包含了从数据仓库到分析型系统等。
star2017
1年前
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如何在一周内上线50个用户增长策略
闲鱼的用户增长业务
star2017
1年前
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一文看懂数据可视化:从编程工具到可视化表现方式
定义合适的可视化图形,可以说是最为关键的。
star2017
1年前
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如何构建数据化管理体系
数据分析本身不能带来最大化的业绩和效率,只有将正确的分析结果以最实际的方式应用到业务层面才能产生效益,只有不断地产生效益才能称之为数据化管理。
star2017
1年前
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一文读懂数据分析之对比思维
对比是最基本的数据分析方法,要讲数据分析思维,这个最基础的方法是肯定绕不开的。
star2017
1年前
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数据分析必备的三大能力体系
这篇文章就从整体框架出发,介绍一下数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识,做数据分析的科学方法,以及数据分析相关的工具介绍。
star2017
1年前
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数据分析团队如何给自己找活干?
数据分析团队如何给自己找活干?
star2017
1年前
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