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标签: TensorFlow 共 76 个结果.
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今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手写体识别数据集MNIST搭建一个softmax的多分类模型。本文的程序主要分为两大模块，一个是对MNIST数据集的下载、解压、重构以及数据集的构建；另一...
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在文章（TensorFlow实战：SoftMax手写体MNIST识别（Python完整源码））中，我们MNIST手写体识别数据集，使用TensorFlow构建了一个softMAX多分类器，达到了91%...
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接上一篇tensorflow基础模型之线性回归，这篇是基础模型中的逻辑回归模型。其中数据来自经典的MNIST手写数字数据集。from__future__importprint_functionimpo...
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MNIST数据集处理是机器学习新手绕不开的问题，但Tensorflow官方给出了一个更为简单易懂的例子——Iris品种分类问题。以下代码已详细注释，作为学习记录，若有纰漏，还请指正！main.py：f...
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本文从定位、框架使用、分布式构成三个方面比较了TensorFlow、MXNet、PaddlePaddle三个框架。从深度学习开始流行，到深度学习框架的迭代，到各类实际应用的出现，不过短短几年时间。Te...
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今天，TensorFlow发布了一个新的优化工具包：一套可以让开发者，无论是新手还是高级开发人员，都可以使用来优化机器学习模型以进行部署和执行的技术。这些技术对于优化任何用于部署的TensorFlow...
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TensorFlow集成TensorRT环境配置
本文前提是cuda和cudnn以及TensorRT已经安装完毕。TensorRT下载地址：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-downloadTe...- 1年前
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TensorFlow中专门解决机器学习问题的评估器
要训练我们的分类模型，我们需要使用Google的开源机器学习库——TensorFlow。TensorFlow对外开放了非常丰富的API接口，但此时我们需要用到的仅仅是一些高层次API，也就是评估器（E...- 1年前
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什么是TensorFlowEagerAPI?"Eagerexecutionisanimperative,define-by-runinterfacewhereoperationsareexecuted...
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Tensorflow作为Google花大力构建维护的项目，拥有一套异常完善的Tutorial。对初学者来说，可能完善到让人不知道该从哪里下手，相信看过它的网站的同学们都能感觉得到。但既然是开源项目，要...
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Tensorflow实践：用神经网络训练分类器
任务：使用tensorflow训练一个神经网络作为分类器，分类的数据点如下：螺旋形数据点原理数据点一共有三个类别，而且是螺旋形交织在一起，显然是线性不可分的，需要一个非线性的分类器。这里选择神经网络。...- 1年前
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使用TensorFlow从零开始构建卷积神经网络
人们可以使用TensorFlow的所有高级工具如tf.contrib.learn和Keras，能够用少量代码轻易的建立一个卷积神经网络。但是通常在这种高级应用中，你不能访问代码中的部分内容，对深层次的...- 1年前
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暑假和大家一起学习tensorflow，从基础代码先撸起，记录下来。上一篇tensorflow基础操作，现在开始学习简单的模型，这篇是最最基础的线性回归模型。代码如下（已详细注释）：from__fut...
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Tensorflow中卷积的padding操作
之前一直对tensorflow的padding一知半解，直到查阅了tensorflow/core/kernels/ops_util.cc中的Get2dOutputSizeVerbose函数，才恍然大悟...- 1年前
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import tensorflow as tf import numpy as np from PIL import Image import random, datetime # 字符长度,验证码长度, 图片高宽 CHAR_SET_LEN = ...
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