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标签: TensorFlow 共 76 个结果.
TensorFlow 神经网络教程
TensorFlow是一个用于机器学习应用程序的开源库。它是谷歌大脑的第二代系统,在取代了近源的DistBelief之后,被谷歌用于研究和生产应用。TensorFlow提供了很多种语言接口,包括Pyt...
star2017
1年前
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Windows 下 Python 3.6 下安装 TensorFlow (屡败屡战)
事情是这样的,好不容易找到了【含代码而不止代码】的教程:(知乎回答)但是我用的是windows,还是win7,怎么办?有代码就好说,代码里不是有“fromkeras……”嘛,二话不说,pip!(感谢官...
star2017
1年前
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浅谈流式模型训练体系
作者: 陈文强 1、前言 训练数据流式生成,模型增量训练,及时捕获用户不断变化的实时兴趣是提升推荐系统性能和效果的重要方式。 [图片] 2、流式训练数据生产 曝光 topic、scorer stream topic 和各类行为数据实时接入,流式关联特征数据,生成训练样本。 [图片] 2.1 数据来源 ....
star2017
1年前
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近期 GitHub 上最热门的开源项目(附链接)
2 月份 GitHub 上最热门的开源项目又出炉了,又有哪些新的项目挤进热门榜单了呢,一起来看看。 1、nocode https://github.com/kelseyhightower/nocode Star 16256 这是 2 月份新出炉的项目,可以说是 2018 年最火的佛系编程了,这个项目 ....
star2017
1年前
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Tensorflow 的 checkpoint 教程
原文作者: 章立 本站授权首发 checkpoint 主要的目的有两个: 如果训练过程中出现的意外情况,可以通过 checkpoint 快速恢复 通过 checkpoint 可以 stop early,这样使得算法效果更好 keras 在 keras 中使用 Model.save_weights 方 ....
star2017
1年前
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58 同城 | 深度学习在商业排序的应用实践
[图片] 文章作者:覃然斌、王科 58 同城 内容来源:58 技术 导读: 在互联网商业变现场景中,广告变现占有主导地位。2012 年随着深度学习网络 AlexNet 在 ImageNet 夺冠开始,深度学习迅速席卷图像、语音、NLP 等领域,并逐步在互联网商业化最成功的搜索、推荐和广告领域获得突破 ....
star2017
1年前
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想读 AI 研究生?你发过几篇 NIPS 一作?
转载自 机器之心 公众号 人工智能早已不再是博士专属的学科,很多国内外大学,如卡耐基梅隆大学(CMU)和南京大学已经开办了本科人工智能专业。对于计算机科学的学生而言,AI 方向的研究生也是一个热门方向。然而,最近很多北美本科生在申请学校的时候发现,众多高校已经把 NIPS、ICML 等顶会论文的发表 ....
star2017
1年前
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在 faster-RCNN 中,最后一层输出的 bbox_pred 是什么
如题,我在阅读 [链接] 代码中,看到最后一层除了输出各分类的评分,还看到了“bbox_pred” 这个的 shape[-1 , classNumber*4] ,这是 bbox 吗?bbox 不是已经在 rpn 网络中生成了吗?
star2017
1年前
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如何在安卓应用中使用 TensorFlow Mobile
TensorFlow是当今最流行的机器学习框架之一,利用它可以轻松创建和训练深度模型——通常也称为深度前馈神经网络,这些模型可以解决各种复杂问题,如图像分类、目标检测和自然语言理解。TensorFlo...
star2017
1年前
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第三十九期人工智能深度学习 DeepLearning----Tensorflow 核心技术实战培训班
【八月课程】第三十九期深度学习 DeepLearning 核心技术实战培训班(详细课程大纲联系主办方老师) 《远程在线报名进行中,详情请联系会务组》 2020 年 08 月 21 日—2020 年 08 月 24 日 远程在线培训 2020 年 08 月 21 日—2020 年 08 月 24 日 ....
star2017
1年前
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基于 Tensorflow 高阶 API 构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇
文章作者:杨旭东 阿里巴巴 算法工程师 内容来源:算法工程师的自我修养@知乎专栏 在 tensorflow 高阶 API(Estimator、Dataset、Layer、FeatureColumn 等)问世之前,用 tensorflow 开发、训练、评估、部署深度学习模型,并没有统一的规范和高效的标 ....
star2017
1年前
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理解五个基本概念,让你更像机器学习专家
摘要:这篇文章主要讲述了机器学习的相关内容,阐述了机器学习的主要意义和形成过程。区别了机器学习与 AI、深度学习、神经网络等专业词汇。 [图片] 大多数人可能对机器学习有点恐惧或困惑。 脑子中会有它到底是什么,它有什么发展方向,我现在可以通过它挣钱吗等等这样的问题。 这些问题的提出都是有依据的。事实 ....
star2017
1年前
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建了个机器学习与深度学习的微信群
学习群 前段时间自学机器学习,特别痛苦,找不到组织,只能硬坑书 找学习资料也只能从网上找,很慢。。。 后来呢,我就想着找个社区,加点群,这样有问题还能和大家讨论下。 所以就建了个微信群 0.0 而且群里还有人经常分享一些文章,可以增长自己的眼界。 所以呢,✧(≖ ◡ ≖✿)嘿嘿 想找组织的话可以来加 ....
star2017
1年前
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「机器学习基础与趋势」系列丛书最新成员:140 页《深度强化学习入门》发布
作者:Vincent Francois-Lavet等 参与:Panda 深度强化学习已经为围棋、视频游戏和机器人等领域带来了变革式的发展,成为了人工智能领域的一大主流研究方向。近日,麦吉尔大学、谷歌大脑和 Facebook 的多位研究者在 arXiv 发布了 140 页的《深度强化学习入门》文稿,对 ....
star2017
1年前
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建了一个机器学习微信群
建了一个机器学习群 欢迎大家进来讨论 [图片]
star2017
1年前
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基于 TensorFlow Serving 的深度学习在线预估
转载自: 美团点评技术团队博客 一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告 CTR 预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、 ....
star2017
1年前
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TensorFlow 中最大的 30 个机器学习数据集
作者:Limarc Ambalina 编译:ronghuaiyang 导读: 包括图像,视频,音频,文本,非常的全。 [图片] 由谷歌 Brain 的研究人员创建的 TensorFlow 是机器学习和数据科学领域最大的开源数据库之一。它是一个端到端的平台,适用于初学者和有经验的数据科学家。Tenso ....
star2017
1年前
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配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti) | 基于Anaconda的TensorFlow安装
概念介绍AnacondaAnaconda(https://www.continuum.io/why-anaconda)是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux,Mac,Windows系统...
star2017
1年前
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构建并用 TensorFlow Serving 部署 Wide & Deep 模型
Wide&Deep模型是谷歌在2016年发表的论文中所提到的模型。在论文中,谷歌将LR模型与深度神经网络结合在一起作为GooglePlay 的推荐获得了一定的效果。在这篇论文后,Youtube,美团等...
star2017
1年前
978
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tensorflow基础模型之KMeans算法
tensorflow执行KMeans算法。代码如下:from__future__importprint_function#IgnoreallGPUs,tfrandomforestdoesnotbene...
star2017
1年前
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