2016 年已经过去，BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章，盘点了目前最流行的深度学习框架。为什么要做这一个盘点呢？他写道：「我常听到人们谈论深度学习——我该从哪里开始呢？TensorFlow 是现在最流行的吧？我听说 Caffe 很常用，但会不会太难了？在 BEEVA …

美团点评技术团队 稿 美团内部深度定制的TensorFlow版本，基于原生TensorFlow 1.x架构与接口，从大规模稀疏参数的支持、训练模式、分布式通信优化、流水线优化、算子优化融合等多维度进行了深度优化。在推荐系统场景中，分布式扩展性提升10倍以上，单位算力性能也有显著提升，并在美团内部业务 ....

2021年主题为“数字焕颜 科技有型”的IDC中国数字化转型年度盛典日前在上海圆满举办。本次盛会旨在帮助政府和企业掌握数字化转型路径，了解数字化转型技术趋势，借鉴行业数字化转型最佳实践，并获取专业的数字化转型的咨询与建议。九章云极DataCanvas技术副总裁于建岗博士受邀出席大会，并在 “未来智能 ....

[图片] 说起神经网络模型的编程框架，google 开源的 tensorflow 可以说是最主流的神经网络框架。得益于 tensorflow 对模型部署、模型压缩、多语言支持的一系列优点，在国内的工业界基本上都将 tensorflow 作为第一选择。tensorflow 作为一个通用框架，提供了丰富 ....

作者: 陈迪豪，就职小米科技，深度学习工程师，TensorFlow代码提交者。 TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者，在机器学习和深度学习上也…

本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 youtube 上的， 讲的很好，浅显易懂，入门首选， 而且在github有代码， 想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。 Tenso…

刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层…

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。 首先，下载并加载数…

原创文章，作者：xsmile，如若转载，请注明出处：http://www.17bigdata.com/build-a-tensorflow-image-classifier-in-5-min/

from http://www.cnblogs.com/ljy2013/p/5491680.html   最近在学习google新开源的深度学习框架tensorflow。…

TensorFlow Tutorial (Sherry Moore, Google Brain)

来自 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5849416.html 用过一段时间的caffe后，对caffe有两点感受：1、速度确实快; 2、 太不…

from http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量…

一、mnist数据 深度学习的入门实例，一般就是mnist手写数字分类识别，因此我们应该先下载这个数据集。 tensorflow提供一个input_data.py文件，专门用于下载…

本文原作者天雨粟，原文载于作者的知乎专栏——机器不学习，一起大数据网经授权发布。 前言 GAN从2014年诞生以来发展的是相当火热，比较著名的GAN的应用有Pix2Pix、Cycl…

现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，以供开发者参考使用。 1. TensorFlow TensorFlow…

[图片] 作者：美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ， 公众号关注：诗品算法 本文经作者授权转载，转载请联系原作者 文本相关性在蘑菇街搜索推荐排序系统中的应用 蘑菇街首页推荐视频流——增量学习与 wide&deepFM 实践（工程 + 算法） 蘑菇街首页推荐多目标优化之 reweight 实践： ....