[图片] 文章作者：王科 某司资深算法工程师 内容来源：《YouTube 基于深度神经网络推荐系统剖析》 出品社区：DataFun YouTube 的推荐系统是近年来业内的佼楚之作。其经典之处不仅仅在于基于深度学习的解决方案，也有很多不属于纯技术范畴的设计抉择。 YouTube 转用深度学习做推荐系 ....

导读： 推荐场景下，使用传统的 CPU 推理方案可能出现计算量太大的问题，直接使用 GPU 又会遇到 GPU 利用率不高的问题，为此我们引入了 MPS 技术来解决上述问题。 今天会和大家分享一下MPS相关的技术和应用，主要包括以下内容： 为什么我们会选用 MPS？ 什么是 MPS 技术？ 我们是怎么 ....

[图片] 分享嘉宾：崇懿 阿里文娱 技术专家 编辑整理：李沛欣 内容来源：阿里文娱技术 出品平台：DataFunTalk 导读： 多级多模态引擎是为推荐搜索定制的专业化的召回引擎。优酷视频搜索在基础的文本 Query 搜索系统的基础上，不断探索视频搜索的特色，在多模态输入、多级多模态索引、跨模态检索 ....

辛俊波 腾讯 | 高级研究员 推荐系统概述 1.1 推荐系统本质 推荐系统就是系统根据用户的属性 ( 如性别、年龄、学历、地域、职业 )，用户在系统里过去的行为 ( 例如浏览、点击、搜索、购买、收藏等 )，以及当前上下文环境 ( 如网络、手机设备、时间等 )，从而给用户推荐用户可能感兴趣的物品 ( ....

分享嘉宾：davidwwang 腾讯音乐 | 基础开发组副组长 编辑整理：梁尔舒 出品平台：DataFunTalk 系列文章 ：腾讯音乐：全民 K 歌内容挖掘与召回 腾讯音乐：全民 K 歌推荐系统架构及粗排设计 导读： 首先介绍一下我们业务背景，腾讯音乐集团，于 2018 年是从腾讯拆分独立上市，目 ....

来源 Microstrong 扫描文末二维码关注作者 深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法（下） Embedding 方法概览： [图片] 1. Embedding 简介 Embedding，中文直译为“嵌入”，常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要 ....

原文来自： gongyouliu [大数据与人工智能] 推荐系统的目标是为用户推荐可能会感兴趣的标的物。通过算法推荐达到节省用户时间、提升用户满意度、为公司创造更多的商业价值的目的。 要想达到这个目的就需要让用户信任你的推荐系统，只有信任了，用户才会经常使用推荐系统。 那么我们怎样做到让用户信任呢？ ....

转载自 DataFunTalk 公众号 [图片] 本文由 DataFun 社区根据饿了么研发总监马尧老师在 2018AI 先行者大会中分享的《外卖推荐算法中的市场机制和调控手段》编辑整理而成。 [图片] 提到市场机制和调控手段，大家可能会想起某些中央机构，而在流量的分发方面，我们的角色是类似的，搜索 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018.04.22 16:14 1、原理 Deep&Cross Network 模型我们下面将简称 DCN 模型： 一个 DCN 模型从嵌入和堆积层开始，接着是一个交叉网络和一个与之平行的深度网络，之后是最后的组合层，它 ....

本文转载自 机器学习与人工智能 公众号 用户画像中用户行为标签是很重要的一块内容，这篇详细讲讲如何打行为标签。 数据仓库 用户画像的应用流程从原始的数据输入到模型应用可分为 5 块（图 1），包括将操作型环境数据经 ETL 后集中存储在数据仓库，之后经过对数据的建模、挖掘、分析建立用户画像模型，最终 ....

[图片] AI 前线导读： 11 月 28 日，阿里巴巴旗下大数据营销平台阿里妈妈宣布开源深度学习框架 XDL。这是阿里巴巴首次公开的深度学习框架，也是业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架，突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维稠密数据而设计的现状。 更多干货内容请关注微信公众 ....

作者：yijiapan，腾讯 WXG 数据分析师 有幸参与了几个业务推荐系统搭建的全流程，本文将从实际经验出发，为大家解构如何从从零搭建推荐系统，希望跟大家能够相互交流，如有错误之处烦请指正。 一、推荐算法的理解 如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可 ....

本篇文章属于超级干货方法论，不论是产品、运营还是数据分析从业者，只要是内容型产品形态，便都会需要接触到 Feed 流，且整个工作几乎都围绕着内容优化这一主题。本篇我将讲述自己对这方面方法论的理解总结，相信读完本篇文章会对你有所帮助。 一、Feed 流是什么？ Feed 流是将若干消息源组合在一起，帮 ....

之前学习了强化学习的一些内容以及推荐系统的一些内容，二者能否联系起来呢！今天阅读了一篇论文，题目叫《DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》。该论文便是深度强化学习和推荐系统的一个结合，也算是提供了一个 ....

转载自 王喆的机器学习笔记 因为这篇文章主要介绍了 YouTube 深度学习系统论文中的十个工程问题，为了方便进行问题定位，我们还是简单介绍一下背景知识，简单回顾一下 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 中介绍的 YouTube 深度学习 ....

本文转载自：微信 AI，作者 xiafengxia 在微信 AI 背后，技术究竟如何让一切发生？微信 AI 公众号推出技术专题系列“微信看一看背后的技术架构详解”，干货满满，敬请关注。以下为专题的第一篇《微信看一看推荐排序》。 第二篇:详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回 一、背景 微信公众平 ....

[图片] 文章作者：姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人 内容来源：作者授权发布 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 在这个时代背景下，信息爆炸与长尾问题普遍发生，而解决方案之一是个性化推荐技术，那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢？这一章读者朋友需要做到的 ....

原文地址： https://www.jianshu.com/p/b9113332e33e 强化学习在各个公司的推荐系统中已经有过探索，包括阿里、京东等。之前在美团做过的一个引导语推荐项目，背后也是基于强化学习算法。本文，我们先来看一下强化学习是如何在京东推荐中进行探索的。 本文来自于 paper：《 ....

本文根据 OPPO 黄树东老师在 OPPO&DataFun Talk 算法架构系列活动“AI 在 OPPO 业务场景下的应用实践”所分享的《OPPO CTR 预估系统实践》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做修改。 [图片] CTR 预估系统在商业变现领域有一个非常大的应用，也是非常核心的 ....