汽车之家技术团队—智推内容理解组 稿 背景 1、引言 知识图谱的概念，最早由 Google 在2012 年提出， 旨在实现更智能的搜索引擎，并在2013年之后开始在学术界和工业级普及。目前，随着人工智能技术的高速发展，知识图谱已广泛应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人等多个领域。 ....

[图片] 网易云音乐技术团队 作者：鲁沛瑶，郑楷涛 0. 引言 直播是一种高即时，强互动的内容展现形式，一般在主播向观众传达内容的同时与观众进行互动。在泛娱乐直播产品中，直播满足了用户寻求陪伴，娱乐消遣、打发时间的需求，同时也满足了主播实现盈利和获得关注认可的需求。 iiMedia Research ....

严选技术产品团队 稿 在电商场景，首焦的作用是瞬间传递商品以及会场信息，用最短时间促使买家产生浏览的想法，而算法的作用则是将提供给用户最感兴趣的广告素材，进而提升点击，转化等业务指标。作者在深度学习框架下，对严选首焦场景推荐能力多次优化，并复用至多个资源位，实现了算法资源中用户点击与转化的显著提升。 ....

[图片] 分享嘉宾：吴喆 腾讯音乐 高级研究员 编辑整理：吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台：DataFunTalk 导读： 推荐技术在迭代思路上已经形成一套成熟的范式，通过对经典算法的解构与重组，通常能够产出效果不俗的场景模型。但随着迭代的持续深入，一些共性路径上的迭代已经很难带来更多收益，此 ....

[图片] 分享嘉宾：杨旭东 阿里巴巴 算法专家 编辑整理：杨佳烨 电子科技大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 深度学习时代，某些领域，如计算机视觉、自然语言处理等，因为模型具有很强的特征表达能力，特征工程显得不那么重要了。但在搜推广领域，特征工程仍然对业务效果具有很大的影响，并且占据了算 ....

[图片] 文章作者：刘国强 阿里巴巴 内容来源：阿里灵杰@知乎 导读： 行为序列特征在推荐，广告等领域中有着广泛应用，最近几年涌现了很多有关行为序列的研究论文，讲解如何将行为序列应用到实际场景中。但是论文中的实际思想距离落地还有一段距离，因此本文先介绍一些论文中的序列特征的用法，然后介绍一下在大规模 ....

刘利欣（晨良） 大淘宝技术 稿 本文探讨了如何在工业界的连续学习的框架下实现跨域推荐模型，提出了连续迁移学习这一新的跨域推荐范式，利用连续预训练的源域模型的中间层表征结果作为目标域模型的额外知识，设计了一个轻量级的Adapter模块实现跨域知识的迁移，并在有好货推荐排序上取得了显著业务效果。 背景 ....

本文根据GrowingIO张相於老师在DataFunTalk活动中所分享的《电商平台推荐系统架构演进》演讲经编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍作修改。 导读： 本次分享主要建立在C2C市场背景下，以我的工作经历讲解两个抽象维度较高的重点，分别是feed流推荐服务框架演变和用户画像系统架构演变。 0 ....

[图片] 分享嘉宾：涂珂博士 蚂蚁集团 高级算法工程师 编辑整理：杨佳烨 电子科技大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文将介绍图机器学习在蚂蚁推荐系统中的应用。在蚂蚁的实际业务中，有大量的额外信息，比如知识图谱、其他业务的用户行为等，这些信息通常对推荐业务很有帮助，我们利用图算法连接这 ....

[图片] 分享嘉宾：刘丹阳博士 美团 实习生 编辑整理：毛佳豪 中国平安浙江分公司(实习) 出品平台：DataFunTalk 导读： 新闻阅读是人们日常生活中必不可少的活动，随着新闻逐渐从纸质端转变到电子端，大家可以从各种社交平台上进行新闻的阅读。同时，我们身处信息爆炸的时代，一天可能就有上万篇的新 ....

[图片] 分享嘉宾：杨玉基 美团 算法工程师 编辑整理：吴祺尧 加州大学圣地亚哥分校 出品平台：DataFunTalk 导读： 美团是一个生活服务领域的平台，需要大量知识来理解用户的搜索意图，同时对于商家侧我们也需要利用现有的知识对海量信息进行挖掘与提取，进而优化用户体验。今天分享的主题是知识图谱在 ....

10 月 20 日，信息检索和数据挖掘领域的顶级会议之一 CIKM 2022 公布论文奖项，快手社区科学团队获得了应用研究方向「最佳论文奖」。 [图片] 获奖论文《Real-time Short Video Recommendation on Mobile Devices》针对短视频推荐场景，传统服 ....

导读： 推荐场景下，使用传统的 CPU 推理方案可能出现计算量太大的问题，直接使用 GPU 又会遇到 GPU 利用率不高的问题，为此我们引入了 MPS 技术来解决上述问题。 今天会和大家分享一下MPS相关的技术和应用，主要包括以下内容： 为什么我们会选用 MPS？ 什么是 MPS 技术？ 我们是怎么 ....