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标签: 搜索系统 共 200 个结果.
图像检索在高德地图 POI 数据生产中的应用
[图片] 作者 | 灵笼、怀迩 一 背景 POI 是 Point of Interest 的缩写。在电子地图上,POI 代表餐厅、超市、政府机关、旅游景点、交通设施等等 。POI是电子地图的核心数据。对普通用户而言,POI 数据包含的名称和位置信息,能够满足其使用电子地图“查找目的地”,进而唤起导航 ....
star2017
1年前
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百度搜索 | 详解预训练模型在信息检索第一阶段的应用
[图片] 百度技术 稿 导读:近年来,预训练模型在自然语言处理的不同任务中都取得了极大的成功,在信息检索中也进步不小。近期,我们邀请到了中科院的范意兴博士现场分享,内容聚焦预训练模型在信息检索中第一阶段检索(召回阶段)的应用,并对最近几年的相关研究进行系统的梳理和回顾。 一、信息检索的发展过程 1、 ....
star2017
1年前
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vivo 敏感词匹配系统的设计与实践
作者:vivo互联网服务器团队-Liang Kangwu 一、前言 谛听系统是vivo的内容审核平台,保障了vivo各互联网产品持续健康的发展。谛听支持审核多种内容类型,但日常主要审核的内容是文本,下图是一个完整的文本审核流程,包括名单匹配、敏感词匹配、AI机器审核、人工审核四个环节。待审核文本需要 ....
star2017
1年前
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KDD'21 | 揭秘 Facebook 升级版语义搜索技术 Que2Search
欢迎关注本人公众号'蘑菇先生学习记 ',会定期分享算法最新进展以及工作实践感悟。 上一篇分享了KDD'21 | 淘宝搜索中语义向量检索技术,今天分享Facebook在KDD'21上发表的又一篇EBR文章:Que2Search: Fast and Accurate Query and Document ....
star2017
1年前
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Facebook 全新电商搜索系统 Que2Search
大家好,我是kaiyuan。关于前沿技术在工业界的实践落地应用,我们之前分享过一些文章: 大规模搜索+预训练,百度是如何落地的? KDD'21 | 淘宝搜索中语义向量检索技术 全方位解读 | Facebook的搜索是怎么做的? 深度学习在Airbnb搜索的应用实践 小红书在推荐多样化的实践——SSD ....
star2017
1年前
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美团 | 预训练技术在美团到店搜索广告中的应用
美团点评技术团队 稿 引言 美团到店搜索广告负责美团、大众点评双平台站内搜索流量的商业变现,服务于到店餐饮、休娱亲子、丽人医美、酒店旅游等众多本地生活服务商家。在美团搜索场景中广告的展示样式非常原生,用户使用美团服务不会明显区分广告和自然结果,而广告用户体验损失则会显著影响搜索流量。因此,搜索广告除 ....
star2017
1年前
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百度搜索中台海量数据管理的云原生和智能化实践
导读:百度搜索中台将搜索核心能力赋能阿拉丁(百度搜索特型结果)、垂直领域搜索、应用内搜索等场景,支撑了数百个检索场景、百亿级内容数据的检索。我们通过智能化的设计理念,在容量自动调整、数据按需存储等方面取得了效率和成本的显著收益,并通过进阶云原生的设计,在海量数据和海量检索方面实现高可用和高性能。通过 ....
star2017
1年前
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今日头条搜索品质优化 - 端到端篇
叶航 字节跳动技术质量 稿 导览 为了提升头条端上的搜索性能体验,我们从19年3/4双月开始投入专门的人力做品质优化,通过这段时间的持续投入,搜索整体的性能体验有了明显的提升,基本上与竞品对齐。中间踩过很多坑,也收获了一些经验,这里做一个总结分享,欢迎大家拍砖交流~ 为了方便阅读,整体的介绍会拆分为 ....
star2017
1年前
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技术揭秘!百度搜索中台低代码的探索与实践
[图片] 导读:据Gartner调研,应用开发需求的市场增长至少超过IT交付能力的5倍,预计到2025年,70%的新应用开发将使用低代码技术。我们需要在需求迭代越来越高频、创新能力要求越来越高的背景下,探索如何通过技术手段为业务开发降本增效提质做出突破,更高效的实现产品创新。百度搜索中台支撑多元业务 ....
star2017
1年前
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阿里妈妈搜索广告预估模型 2021 思考与实践
来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/446993392 1. 前言 搜索广告直通车作为阿里妈妈营收大盘的中流砥柱,十年来通过产品和技术层面的不断自我革新升级,每年都能够保持业务高速增长。搜索广告预估模型方向(全链路多阶段CTR&CVR&CXR等预估模型) ....
star2017
1年前
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深入搜索引擎之 Elasticsearch 必知必会(一):开发视角
腾讯音乐技术团队 yueqqzhang 稿 两句话了解它是什么 搜索引擎。提供了数据存储、数据处理、数据查询、聚合统计的能力。 创始人说:“不要求你必须是一个数据科学家才能把它用好” 前言 Elasticsearch 是一个很有意思的产品,不同岗位的人,对它的关注维度区别比较大 主要可以分三个层面 ....
star2017
1年前
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百度搜索中台新一代内容架构:FaaS 化和智能化实战
[图片] 导读:百度搜索中台内容计算架构为在线提供了数十亿的异构且有丰富特征和信号的优质原材料。我们以 Serverless 理念为指引,通过FaaS化和智能化的系统性建设,构建了新一代内容数据计算系统,实现了业务研发效率、资源成本和架构稳定性维护性的显著提升。本文从搜索中台内容架构演进过程中遇到的 ....
star2017
1年前
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刘桐仁:百度搜索中台内容架构 Serverless 化实践
[图片] 分享嘉宾:刘桐仁 百度 编辑整理:梁尔舒 美团 出品平台:DataFunTalk 导读: 百度搜索中台在线承接了数十亿的天级流量,内容计算架构为在线提供了数十亿的异构且有丰富特征和信号的原材料。历史上这些原材料是由数量庞大的各式脚本产生的,这些脚本复用度不够,难以维护和接手。我们在2020 ....
star2017
1年前
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陈胜:美团搜索排序实践
[图片] 分享嘉宾:陈胜 美团 搜索排序负责人 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 美团的业务品类非常多,不同业务之间的履约方式差异很大。例如当用户进行搜索时,返回的是一个异构混排后的结果,可能会推荐一些具体的到店POI,也会推荐外卖POI,也可能是美团优选或者美团买菜的商品 ....
star2017
1年前
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闲鱼搜索召回升级:向量召回 & 个性化召回
涤生、志勇、远悠 闲鱼技术 稿 在搜索系统中,召回环节位于排序漏斗的最底层,决定了下游排序的空间大小,其重要程度毋庸置疑,在闲鱼搜索场景亦是如此。然而由于机器和人力资源的限制,长期以来闲鱼搜索的召回都是使用最简单的基于文本的召回方式,其优化迭代方式也只是在基础商品字段(标题、描述)之上,增加扩展字段 ....
star2017
1年前
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苏永浩:Embedding 技术在商业搜索与推荐场景的实践
[图片] 》分享嘉宾:苏永浩 58同城 资深算法工程师 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 从C端视角来看,58商业将Embedding作为广告的一种理解方式,使我们精确理解C端用户意图,同时理解B端推广提供的能力,使得目标推广以合适的形式触达C端用户。Embedding对文 ....
star2017
1年前
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丁香园 | 电商搜索的语义理解问题
丁香园大数据 稿 今天我们来聊一聊大数据时代的电商搜索问题,随着电商的普及,越来越多人开始在网上购物,电商搜索的目的在于如何从海量的商品当中找到用户需要的商品。目前,绝大多数的商品召回和排序都是基于embedding,如何构建商品向量、如何解决搜索词与商品名称之间的语义鸿沟问题、如何解决店铺特征稀疏 ....
star2017
1年前
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58 技术 | 深度学习排序在 58 招聘搜索场景的演进
58同城 白博 稿 [图片] 01 背景 搜索推荐部作为中台部门为整个58集团提供搜索基础服务能力,我们在20年成功落地了深度学习模型,并在租房业务取得了不错的效果[1]。本着深入产业化的原则,我们后续又落地到招聘、黄页等多个场景。本文针对我们在招聘业务的深度学习排序工作,做一个简要介绍。首先从模型 ....
star2017
1年前
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美团搜索中查询改写技术的探索与实践
杨俭 宗宇 谢睿等 美团技术团队 稿 1. 引言 在搜索场景中,由于用户搜索词Query和检索文本Document之间存在大量表述不一的情况,在文本检索框架下,此类文本不匹配导致的漏召回问题严重影响着用户的体验。对这类问题业界一般有两种方案:用户端拓展用户的查询词——即查询改写,或Document端 ....
star2017
1年前
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端智能在大众点评搜索重排序的应用实践
祝升 刘哲 汤彪 美团技术团队 稿 1 引言 随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展,云计算已经无法满足特定场景对数据隐私、高实时性的要求。借鉴边缘计算的思想,在终端部署 AI 能力逐渐步入大众的视野,“端智能”的概念应运而生。相比于传统的云计算,在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面 ....
star2017
1年前
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