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标签: 搜索系统 共 200 个结果.
张菡:深度学习下的京东搜索召回技术
[图片] 分享嘉宾:张菡 京东 算法工程师 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 搜索主要经历四个阶段:召回、粗排、精排和重排,最后呈现给用户最终的结果。而召回的结果主要来自两个部分:倒排检索和语义召回。传统的倒排检索依赖字面匹配,很难去召回一些语义相似但是字面不匹配的商品。传 ....
star2017
1年前
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初窥门径,百度搜索流式体验新形态
[图片] 导读:迄今为止,关于搜索未来形态的探索从未停止。2021年,尝试搜索流式体验新形态时,我们发现,在热点场景下提供更多视频、热议、资讯等富媒体内容,会带来更高的搜索分发。但是由于当前搜索架构贴着搜索搭建,留给富媒体内容混排的时间和空间非常有限,强制插入混排队列对当前搜索系统侵入性太强。因此, ....
star2017
1年前
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微信全文搜索技术优化实践
作者:qiuwenchen 腾讯技术工程 稿 一、iOS 微信全文搜索技术的现状 全文搜索是使用倒排索引进行搜索的一种搜索方式。倒排索引也称为反向索引,是指对输入的内容中的每个Token建立一个索引,索引中保存了这个Token在内容中的具体位置。全文搜索技术主要应用在对大量文本内容进行搜索的场景。 ....
star2017
1年前
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百度|云原生时代的搜索服务算力管理
[图片] 鼓钟 百度技术 稿 导读:本文主要介绍百度搜索架构团队在服务算力管理方向的工程实践和相关经验,涉及服务与容器算力的“时间”“空间”话题。 一、搜索服务算力管理综述 1.1 搜索算力管理的发展历程 算力管理的核心目标,是实现算力需求与算力资源的最优匹配。搜索服务算力管理的发展经历了以下3个阶 ....
star2017
1年前
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未知
未知
阿里技术|多模态技术在淘宝主搜召回场景的探索
[图片] 作者幻士 大淘宝技术 稿 导语: 搜索召回作为搜索系统的基础,决定了效果提升的上限。如何在现有的海量召回结果中,继续带来有差异化的增量价值,是我们面临的主要挑战。而多模态预训练与召回的结合,为我们打开了新的视野。 前言 多模态预训练是学术界与工业界研究的重点,通过在大规模数据上进行预训练, ....
star2017
1年前
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【干货篇】字节跳动:文本归一化与中文纠错
分享嘉宾:于倬浩,字节跳动抖音算法部门 整理出品:扬奇智能社区 导读: 中文纠错技术是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术,其目的是提高语言正确性的同时减少人工校验成本。纠错模块作为自然语言处理最基础的模块,其重要程度不言而喻。在日常生活中,我们经常会在微信、微博等社交工具或公众号文章中发现 ....
star2017
1年前
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阿里本地生活搜索智能化升级实践:如何更有效适配本地业务?
作者:作者:玄东、王喆、采英、格鸣 阿里本地搜索算法团队 稿 [图片] 搜索是本地业务的重要入口,切实影响着用户体验和业务效果。本文将围绕算法优化来介绍本地生活搜索该如何有效适配本地业务。 搜索是本地业务的重要入口,也是C端流量/B端供给/D端物流三端匹配的阵地。本地搜索经历过入淘升级,不管是架构体 ....
star2017
1年前
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李晓亮:腾讯搜索词推荐算法探索实践
[图片] 分享嘉宾:李晓亮 腾讯 专家算法工程师 编辑整理:张宸宁 Boss直聘 出品平台:DataFunTalk 导读: 今天很高兴在这里为大家介绍我们团队在搜索词推荐上面的思考,希望能够给大家提供一些启发。主要内容包括以下几大方面: 搜索词推荐场景介绍 推荐物品 推荐算法设计 未来展望 01 搜 ....
star2017
1年前
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百度评论中台的设计与探索
导读: 百度评论中台为百度系产品提供便利接入、持续稳定的评论能力,是百度社区氛围体系内最重要的基础能力之一,日均流量达到百亿规模,在业务不断发展过程中,百度评论中台实现了功能快速迭代、性能稳步提升,本文将从整体介绍百度评论中台的架构设计,同时结合具体案例讲述如何构建高可用、高性能的分布式服务。 一、 ....
star2017
1年前
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美团大众点评搜索相关性技术探索与实践
搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度,是搜索引擎的重要环节,本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践,通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果,同时解决基于交互的模型在线预测的性能问题,希望为从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。 ....
star2017
1年前
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京东 APP 百亿级的车与商品关系数据检索实践
汽车张强、张卫东 京东零售技术 稿 导读: 本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例,简单剖析了jimdb的位图(bitmap)函数和lua脚本应用在高性能场景。希望通过本文,读者可以对缓存的内部结构知识有一定了解, ....
star2017
1年前
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美团搜索粗排优化的探索与实践
美团技术团队稿 粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中,基于业务实际场景,从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排,提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作,希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助 ....
star2017
1年前
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腾讯云实现时序搜索引擎:日志检索性能提升 40 倍
作者:zlinzlin,腾讯云专家工程师 引言 腾讯云日志服务 CLS 团队联合北京大学软件工程国家工程研究中心、Tencent ES Oteam,在传统搜索引擎的基础上,引入了时序概念,实现了时序搜索引擎。该时序搜索引擎已经提交了 6 项相关专利申请,同时,该研究成果《TencentCLS: Th ....
star2017
1年前
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有赞技术|浅谈有赞搜索 Query 理解 (QP) 架构设计
作者:鑫强 艳萍 部门:有赞数据中台 前言 在介绍QP前先简单介绍一下有赞搜索平台的整体设计,方便大家快速了解QP在搜索平台中的作用。下图简单展示了一个搜索请求开始到结束的全部流程。业务通过简洁的api接入los,管理员在搜索平台新建配置并下发,完成整个搜索接入,并通过A/B Test验证QP带来的 ....
star2017
1年前
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「繁星」:快手搜索在向量检索方向的探索和实践
张存义 快手技术团队 2021-11-29 稿 背景及挑战 随着深度学习的不断发展和落地,图片、视频、音频、用户行为、爱好等非结构化数据得以通过向量进行表征,随之而来在快手内部搜广推、安全、内容理解等多个业务场景中便衍生出了大量且相近的K近似最近邻检索需求,如何高效服务好这一系列需求成为一个重要的方 ....
star2017
1年前
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腾讯 QQ 浏览器搜索场景下的智能实体推荐
[图片] 分享嘉宾:陈溪 腾讯 研究员 编辑整理:吴晓庆 东南大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享题目为搜索场景下的智能实体推荐,主要分为四部分讲解: 场景介绍及概览 实体推荐相关性 稀疏数据下的实体召回 多领域多场景下的实体推荐 01 场景介绍及概览 1. 场景介绍 首先是整体 ....
star2017
1年前
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阿里技术|电商搜索里都有啥?详解闲鱼搜索系统(长文)
作者: 云钟 搜索是电商平台的核心流量入口,承载着平台主要的 成交引导 、 意图收敛 、 活动投放 。一个稳定、高效、可扩展的搜索系统是电商平台得以生存发展的基石。本文探讨如何构建 完善的商品搜索系统 , 并根据闲鱼二手交易的差异化特性介绍 闲鱼搜索系统的时效性优化 。 首先,构建一个搜索系统:电商 ....
star2017
1年前
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百度搜索业务交付无人值守实践与探索
作者 | 刘道伟 百度技术 稿 导读 基于风险驱动的交付是百度实践智能测试——感知智能阶段非常重要的研究方向,基于风险驱动的交付,源于三个现状: 一、不是所有的项目都有风险,80%以上的项目无任何的关联bug和线上问题。 二、不是所有的测试任务都能够揭错,无效的质量行为(有bug发现的质量行为/所有 ....
star2017
1年前
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