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标签: 搜索系统 共 200 个结果.
回顾·CTR 预估系统实践
本文根据 OPPO 黄树东老师在 OPPO&DataFun Talk 算法架构系列活动“AI 在 OPPO 业务场景下的应用实践”所分享的《OPPO CTR 预估系统实践》编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做修改。 [图片] CTR 预估系统在商业变现领域有一个非常大的应用,也是非常核心的 ....
star2017
1年前
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深度 CTR 预估模型中的特征自动组合机制演化简史
作者: 杨旭东 96 人赞同了该文章 众所周知,深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域最先取得突破并成为主流方法。但是,深度学习为什么是在这些领域而不是其他领域最先成功呢?我想一个原因就是图像、语音、文本数据在空间和时间上具有一定的内在关联性。比如,图像中会有大量的像素与周围的像素比较类 ....
star2017
1年前
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如何维持搜索系统的迭代和运转?
文章作者:杨楠楠 等 内容来源:《数据产品经理:实战进阶》 导读: 以搜索为代表的策略产品经理,日常工作中一样会面临非常多的业务需求和 badcase,有目标地满足需求和解决问题是容易的,但往往会面临另一个问题:当没有人提出具体需求时,怎样挖掘新的需求,推动搜索系统正常的迭代和运转? 回答这个问题的 ....
star2017
1年前
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京东搜索在线学习探索实践
文章作者:刘露、张颖、段学浩、王东旭 内容来源:京东算法架构 出品平台:DataFunTalk 导读: 随着京东零售搜索业务的快速发展,对数据的时效性要求越来越高,要求搜索模型有捕捉更实时信号的能力,在线学习体现了业务对模型时效性的追求,希望能根据在线系统反馈的数据实时得对模型进行调整,使得模型能快 ....
star2017
1年前
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搜索系统中的纠错问题
[链接] 纠错是搜索引擎中一个非常有特色的模块,对用户输入的内容进行改写从而让用户得到正确的结果,有的时候也会带有一些惊喜度,所以纠错技术是一个搜索体验的加分项,近期突然对这块有兴趣,所以就了解了一下。(学习周报本周停,学习内容都在这了) 纠错技术的背景 人非圣贤,孰能无过,别说是搜索的时候,哪怕是 ....
star2017
1年前
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机器学习加持的 Airbnb 体验搜索排序实践
作者:Mihajlo Grbovic 编译:ronghuaiyang 导读: 我们是如何为一个全新的双边市场来迭代的构建机器学习的搜索平台的,我们是如何帮助其成长的。 [图片] Airbnb 体验是由专业房东精心设计和引导的活动,提供不一样的当地场景和文化品味。每一次体验都要经过编辑团队的质量审查, ....
star2017
1年前
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58 搜索列表页连接效率优化实践
[图片] 背景 58 作为国内最大的分类信息服务平台,涵盖了租房、二手房、二手车、招聘、本地服务以及二手物品等分类信息,连接了百万级的信息发布用户与亿级的信息获取用户。 目前,列表页模式仍是分类信息的主要展示方式,也是用户获取信息的主要途径。在该模式下,用户通过搜索(筛选条件或关键词)获取列表页,点 ....
star2017
1年前
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《搜索与推荐中的深度学习匹配》之搜索篇
作者: 黄冠 讲真,很久没看过能让我这么兴奋的资料了,这个 tutorial https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/sigir18-deep.pdf 简直就像一个博士论文,能让我对这个方向有足够深入的了解。而我最近又恰好从事这个方向,恰好也是落地到搜索引擎和推荐 ....
star2017
1年前
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全文搜索引擎,选 ElasticSearch 还是 Solr?
转载自 大快搜索 什么是全文搜索 什么是全文搜索引擎?百度百科中的定义: 全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给 ....
star2017
1年前
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深度学习在美团搜索广告排序的应用实践是怎么样的?
作者 | 薛欢 玉林 王新 转自 | 美团技术团队 AI(人工智能)技术已经广泛应用于美团的众多业务,从美团 App 到大众点评 App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,美团数百名最优秀的算法工程师正致力于将 AI 技术应用于搜索、推荐、广告、风控、智能调度、语音识别、机器人、无人配送等多个领域 ....
star2017
1年前
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58 同城搜索云 -- 云搜核心技术揭秘
[图片] 来源: 58 技术 作者:卢克 https://img.6aiq.com/0bf2neczuaafmiaofsfxajpvk2odtjuqlgqa.f10002.mp4 导读 : 10 月 31 日-11 月 1 日,第三届 2020 AI Pioneer Con 技术峰会线下场在杭州成功 ....
star2017
1年前
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阿里开源深度学习框架 XDL,面向广告、推荐、搜索场景
[图片] AI 前线导读: 11 月 28 日,阿里巴巴旗下大数据营销平台阿里妈妈宣布开源深度学习框架 XDL。这是阿里巴巴首次公开的深度学习框架,也是业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架,突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维稠密数据而设计的现状。 更多干货内容请关注微信公众 ....
star2017
1年前
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短视频如何做到千人千面?FM+GBM 排序模型深度解析
背景 信息流短视频以算法分发为主,人工分发为辅,依赖算法实现视频的智能分发,达到千人千面的效果。整个分发流程分为:触发召回、排序与重排三个阶段。排序层在其中起着承上启下的作用,是非常重要的一个环节。在排序层优化的过程中,除了借鉴业界前沿的经验和做法,我们也做了模型上的一些创新。 信息流短视频排序目前 ....
star2017
1年前
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深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践
[图片] 文章作者:省钱快报算法团队 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权 出品平台:DataFun 导读: 省钱快报是一家中小型综合类电商 APP,近 2 年平台规模有了较大增长,AI 在平台业务发展中发挥了巨大作用。本文以推荐场景优化在省钱快报的发展为脉络,对于中小型电商公司在资源有限的 ....
star2017
1年前
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搜索引擎新架构:与 SQL 不得不说的故事
[图片] 阿里巴巴搜索引擎平台 Ha3 揭秘 10 年 +,阿里沉淀出怎样的搜索引擎? 阿里巴巴搜索引擎 HA3 架构 1.HA3 架构分为在线和离线两部分 在线是一个传统的 2 层服务架构,分别叫做 QRS 和 search。QRS 负责接受用户请求,做一些简单处理之后把请求发给下面的 searc ....
star2017
1年前
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深入浅出搜索架构引擎、方案与细节(上)
一、缘起 《100 亿数据 1 万属性数据架构设计》文章发布后,不少朋友对 58 同城自研搜索引擎 E-search 比较感兴趣,故专门撰文体系化的聊聊搜索引擎,从宏观到细节,希望把逻辑关系讲清楚,内容比较多,分上下两期。 主要内容如下,本篇(上)会重点介绍前三章: (1)全网搜索引擎架构与流程 ( ....
star2017
1年前
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【阿里】电商搜索算法技术的演进
[图片] 阿里妹导读:2018 年 9 月 28 日,阿里电商搜索事业部迎来了一场以“搜·荐未来”为主题的技术峰会。 搜索与推荐算法经过多年的发展,从最初简单的统计模型,机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系,每年都有新的算法突破,帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升,成为驱动 ....
star2017
1年前
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阿里 | 自然语言处理在开放搜索中的应用
[图片] 阿里云 云栖社区 自然语言智能(NLP) 自然语言智能研究实现人与计算机之间用语言进行有效通信。它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。 人工智能可以分为几个阶段 计算智能,指依靠计算强大的算力和海 ....
star2017
1年前
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Lucene 解析 - 基本概念
前言 Apache Lucene 是一个开源的高性能、可扩展的信息检索引擎,提供了强大的数据检索能力。Lucene 已经发展了很多年,其功能越来越强大,架构也越来越精细。它目前不仅仅能支持全文索引,也能够提供多种其他类型的索引方式,来满足不同类型的查询需求。 基于 Lucene 的开源项目有很多,最 ....
star2017
1年前
3121
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Lucene 查询原理
本文转载自 阿里云栖社区 前言 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包,目前主流的搜索系统 Elasticsearch 和 Solr 都是基于 lucene 的索引和搜索能力进行。想要理解搜索系统的实现原理,就需要深入 lucene 这一层,看看 lucene 是如何存储需要检索的 ....
star2017
1年前
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