电子商务彻底改变了我们的购物方式。你攒了几个月的钱买电话？这可能只是一次搜索和一些点击然后退出，项目就能在几天（有时甚至是第二天！）内完成交付。对于在线零售商来说，没有与库存管理或空间管理相关的约束。...

使用条件随机场模型进行文本分类的完整教程（Python）

介绍世界上产生的文本数据量惊人。谷歌每秒处理超过40000次搜索！根据福布斯的报道，我们每分钟发送1600万条短信，在Facebook上发布51000条评论。对于一个门外汉来说，甚至难以掌握数据的绝对...

基于主动学习算法减少人工标注量，提升文本标注效率的方案探究

项目地址:https://github.com/crownpku/Chinese-Annotator自然语言处理的大部分任务是监督学习问题。序列标注问题如中文分词、命名实体识别，分类问题如关系识别、情...

本文主要从机器学习、NLP、Python和数学四部分的内容介绍给大家，并且每个部分细分了不同的主题，每个主题有5~6个学习资源，力求从不同角度与不同的呈现形式（如有教程、幻灯片、博客文章等）使内容具有...

近年来，注意力（Attention）机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中，随着注意力机制的深入研究，各式各样的attention被研究者们提出。在2017年6月google机...

word2vecapi看下api：gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5,min_co...

1什么是文本挖掘？文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘的准备工作由文本收集、文本分析和特征修剪三个步骤组成。目前研究和应用最多的几种文本挖掘技术有：文档聚类、文档分类...

什么是n-gram模型N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，对所有gra...

前段时间阅读了JiweiLi等人在EMNLP2015上发表的论文《WhenAreTreeStructuresNecessaryforDeepLearningofRepresentations?》。该文...

自然语言处理-NLTK纯英文切分词 1. 使用背景项目中使用结巴分词，清华中文分词，CNKI的分词引擎，用户需要对纯英文进行切分词，词性标注、词干处理和去除停用词。调研后发现nltk满足用户的需求实现要求，在此记录，方便自己，服务他人。 2. ...