作为 2018 年自然语言处理领域的新秀，BERT 做到了过去几年 NLP 重大进展的集大成，一出场就技惊四座碾压竞争对手，刷新了 11 项 NLP 测试的最高纪录，甚至超越了人类的表现，相信会是未来 NLP 研究和工业应用最主流的语言模型之一。本文尝试由浅入深，为各位看客带来优雅的 BERT 解读 ....

[图片] 分享嘉宾：吕荣荣 小米 算法工程师 编辑整理：孟航程 出品平台：DataFunTalk 导读： 知识表示是知识获取与应用的基础，贯穿了小米知识图谱的构建与应用。本文将结合小米知识图谱的构建及小爱问答场景，介绍融合文本和知识图谱的知识表示学习方法，以及知识表示在知识图谱补全、实体链接、实体推 ....

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[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复【上海 NLP】 分享嘉宾：马宇峰** 阅文信息 内容挖掘平台技术负责人** 编辑整理：赵世瑜 内容来源：DataFun AI Talk《NLP 在阅文内容挖掘平台的应用场景与落地实践》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转 ....

[图片] 近年来，自然语言处理技术已经取得了长足进步，成为应用范围最广泛，也是最为成熟的 AI 技术之一。但实际上，自然语言处理技术在商业化应用上却鲜有突破性进展，真正成功或者能够完美满足人们日常生活需求的产品并不多。 回首 2018 年，自然语言处理领域不乏进展和惊喜，比如谷歌提出的 BERT 模 ....

文章作者：刘知远 清华大学 副教授 内容来源：NLP 日知录@知乎专栏 [图片] 导读： 在微博和知乎上关注自然语言处理（NLP）技术的朋友，应该都对#NLP 太难了#、#自然语言理解太难了#两个话题标签不陌生，其下汇集了各种不仅难煞计算机、甚至让人也发懵的费解句子或歧义引起的笑话。然而，这些例子只 ....

AI 算法团队 zacbai 平安寿险 PAI 一、 全文框架概览 [图片] 一、关键短语抽取简介 关键短语抽取 (keyphrase extraction)，指从文章中提取典型的、有代表性的短语，期望能够表达文章的关键内容。 关键短语抽取对于文章理解、搜索、分类、聚类都很重要。而高质量的关键短语抽 ....

丁香园大数据 NLP 文章发表于： 2019-12-31 医疗健康领域的短文本解析探索（一） 谈谈医疗健康领域的 Phrase Mining 前言 再来简单回顾一下之前内容，上一篇《医疗健康领域的短文本解析探索（一）》我们简单的介绍了目前工业界常用的 concept/phrase 的自动化抽取和评估 ....

本文主要针对其中最常用的一套《北大规范》为依据，来讲解中文词汇自动切分的几个重点流程。概述在人工智能中，自然语言处理是一门极其深奥的领域，自然语言处理在广义上分为两部分，第一部分自然语言理解，是指让电...

什么是n-gram模型N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，对所有gra...

1什么是文本挖掘？文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘的准备工作由文本收集、文本分析和特征修剪三个步骤组成。目前研究和应用最多的几种文本挖掘技术有：文档聚类、文档分类...

word2vecapi看下api：gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5,min_co...

近年来，注意力（Attention）机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中，随着注意力机制的深入研究，各式各样的attention被研究者们提出。在2017年6月google机...

介绍世界上产生的文本数据量惊人。谷歌每秒处理超过40000次搜索！根据福布斯的报道，我们每分钟发送1600万条短信，在Facebook上发布51000条评论。对于一个门外汉来说，甚至难以掌握数据的绝对...

电子商务彻底改变了我们的购物方式。你攒了几个月的钱买电话？这可能只是一次搜索和一些点击然后退出，项目就能在几天（有时甚至是第二天！）内完成交付。对于在线零售商来说，没有与库存管理或空间管理相关的约束。...

前言在做文本挖掘时，首先要做的预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词，但有时也需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“NewYork”，需要做为一个词看待。而中文由于没有空格，分词...