问题6：NLG的评估指标有哪些 BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) ROUGE (Recall Oriented Understudy for Gisting Evaluation) BLEU是机器翻译中使用最广泛的评估指标，可以看成是精确率，公式如下： [ ....

问题1、简述下你对end to end检测器的理解？ 1、从faser-rcnn开始解释Blabla，原来通常用选择性搜索方法生成proposals不能和cnn一起训练，需要各自训练各自的部分。 2、此外原来的rcnn阶段的分类的svm进行的，也不能和整个网络一起训练 问题2、线性回归和逻辑回归的区 ....

请介绍几种常用的参数更新方法。 梯度下降：在一个方向上更新和调整模型的参数，来最小化损失函数。 随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）对每个训练样本进行参数更新，每次执行都进行一次更新，且执行速度更快。 为了避免SGD和标准梯度下降中存在的问题，一个改进方法为 ....

[图片] 作者： 58技术 曹冉冉 稿 01 背 景 58招聘过去的搜索召回逻辑主要基于类目体系，用户在输入关键词后，会跳转关键词对应的二级类，召回该二级类下的帖子。严格的类目限制导致很多符合的信息无法被召回，商业帖子填充率较低。同时，在58招聘蓝领为主的业务特点下，B&C端用户本身均有跨类 ....

[图片] 分享嘉宾：陈小天 数禾科技 资深算法工程师 编辑整理：帖雨薇 小米 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着公司业务的不断扩大，包括金融领域在内的各个领域中，逐渐积累了大量的时序数据，通过时序数据建立模型和制定策略能为业务提供有效地帮助。目前，在面对日益增长的数据量和复杂度，依靠人工 ....

[图片] 分享嘉宾：王元 星云数字 公共技术中心总监 文章编辑：Hoh 出品平台：DataFunTalk 导读： 人工智能，在2021年已经不是一个新词，在金融科技、大数据分析等多个领域已有很多实际落地的应用。作为承载人工智能算法的平台技术，受到的重视日渐增多。 人工智能平台技术有很多种称谓：机器学 ....

[图片] 01 背 景 58同城APP是一个生活服务信息平台，用户可以在平台上寻找自己所需要的服务，商家可以在平台上展示自己可提供的服务。58本地服务主要为用户提供生活中的基础服务信息，58本地服务推荐场景主要包括大类页推荐、猜你喜欢和猜你想找等，本文主要介绍猜你想找的技术迭代。58本地服务大部分的 ....

[图片] 分享嘉宾：Bill 腾讯音乐 编辑整理：Hoh 出品平台：DataFunTalk 导读： 大家好，我是来自QQ音乐数据科学团队的Bill，接下来由我给大家分享QQ音乐在内容理解和精细化运营方面的一些实践和经验，副标题是推荐系统的精细化调控，相比于前面分享的一些硬核的算法模型和系统架构，我这 ....

美团点评技术团队 稿 引言 美团到店搜索广告负责美团、大众点评双平台站内搜索流量的商业变现，服务于到店餐饮、休娱亲子、丽人医美、酒店旅游等众多本地生活服务商家。在美团搜索场景中广告的展示样式非常原生，用户使用美团服务不会明显区分广告和自然结果，而广告用户体验损失则会显著影响搜索流量。因此，搜索广告除 ....

口述 | 徐羽 整理 | 王强 在 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会（2021）北京站上，腾讯信息平台与服务线 CTO、PCG 事业群推荐与 AI 中台负责人徐羽带来了主题为《Al 与推荐技术在腾讯 QQ 浏览器的应用》的分享，详细介绍了 QQ 浏览器近年来在 AI 推荐技术方面走过的技术 ....

[图片] 分享嘉宾：祝凯文 58集团 算法架构师 编辑整理：陆云卓 出品平台：DataFunTalk 导读： 58招聘业务商业化流量主要集中在推荐场景，招聘业务面向的C端求职者群体广泛，B端企业招聘职位类型丰富，由于蓝领招聘具备门槛低的特点，求职者求职意向普遍跨度较大，如何基于有限的商业候选职位做好 ....

作者：日涉、卓立、谨持 ▐ 1. 背景 随着整个互联网行业的发展，各大互联网公司作为服务提供商，积累了越来越多能够服务用户的优质内容，如电商领域的各类商品、视频领域丰富的视频、直播等。而随着信息量的爆炸，算法技术作为连接内容和用户的桥梁，在服务质量的提升上发挥着至关重要的作用。随着业界在搜索、推荐、 ....

[图片] 2021.12.18更新 [链接]

近日，由36氪主办的「WISE2021新经济之王」峰会在上海举行，会上重磅发布「WISE 2021新经济之王」年度硬核企业榜，九章云极DataCanvas公司凭借在人工智能领域AutoML、AutoDL等“硬核“技术实力和创新应用荣获「WISE 2021新经济之王」前沿科技领域·年度硬核企业榜。 [ ....

作者： 橙葉 '本文从跨域联合召会、语义&图谱&多模态、用户多兴趣表征和未来工作四个模块展开。' 引言 内容化这几年越来越成为电商的重点，用户来到网购的时候越来越不局限在只有明确需求的时候，而更多的是没有明确需求的时候，就像是逛街一样。逛逛就是在这样的背景下诞生的内容化产品，打造出有 ....

作者：Neil 稿 导读：: 本文先介绍了效果广告的基本原理，然后以云音乐广告系统从浅层模型到深度模型的演进为主线，介绍了广告算法团队在算法优化过程中遇到的问题、思考和解决的过程。 广告是云音乐的重要收入来源之一，最近两年云音乐广告平台在深度（机器）学习技术上做了很大的投入，期间也遇到了许多问题，也 ....

背景 内容推荐是淘宝推荐领域的重要阵地之一，每天会有数以千万计的用户进入内容推荐场景并消费各式各样的内容，其中不乏数量众多的新用户。新用户冷启动是推荐领域的经典问题，我们的召回-粗排-排序-重排推荐链路中，召回模块是新用户冷启动的重要核心优化点。 目前针对新用户的召回模块中，主要包含两类召回。一是S ....

本系列将系统介绍召回技术在内容推荐的实践与总结。 背景 内容分发平台已经成为互联网用户获取信息资讯的主要来源，已经完全渗透进互联网用户的日常生活。内容推荐系统作为精准匹配用户和内容的手段，在内容分发的链路中举足轻重，而其中召回则决定了整个推荐系统的上界。内容分发平台中，基于行为的召回模型通过个性化建 ....

作者 凌祎 编辑| 橙子君 出品| 阿里巴巴新零售淘系技术 基于内容推荐场景的发展，针对工业界主要召回算法的问题，提出CMDM 。 背景 随着电商场景和内容场景的快速发展，越来越多的融合场景开始出现。我们服务的场景是一个根植于电商场景下的内容消费场景，这样一个全新的内容推荐场景也给我们的推荐技术带来 ....

作者：poetniu，腾讯 WXG 应用研究员 微信（WeChat）作为 12 亿+用户交流的平台，覆盖全球各个地区、不同语言的用户，而微信翻译作为桥梁为用户间的跨语言信息交流提供了便利。目前微信翻译每天为千万用户提供数亿次的翻译服务，且团队技术持续钻研，累计发表数十篇顶会论文、夺得多项 WMT 冠 ....