来自 http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/43964589 本文所有涉及到的数据挖掘代码的都放在了我的…

算法图解 内容简介 本书示例丰富，图文并茂，以简明易懂的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。 前三章介绍算法基础，包括二分查找、大O 表示法、两…

[图片] 分享嘉宾：陈开江 贝壳找房 算法架构师 编辑整理：刘贝尔 匈牙利佩奇大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 在人工智能应用高速发展的现代服务业，实现机器对人的辅助与一定程度上的替代，即人机耦合 ( Human Machine Coupling )，是文明进步的趋势。而在衣食住行等与 ....

[图片] 分享嘉宾：周建斌 58同城 算法高级架构师 编辑整理：吴雪松 小米 出品平台：DataFunTalk 导读： 58部落是面向58同城同镇用户的内容社区，主要产品形态为PGC、UGC的信息流，样式丰富。基于业务和背景，如何提升定义信息流价值内容占比，提升点击率、留存率、互动率等多个目标？今天 ....

[图片] 分享嘉宾：李方圆 vivo 机器翻译组负责人 编辑整理：甘雨鑫 上海财经大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 无论是在工作还是生活中，人们每天都离不开手机。研究表明，截止2020年底，人均使用手机的时长已经高达6-7小时。其实，手机上的很多应用都蕴含着大量的翻译需求。例如：看美剧 ....

OPPO数智技术 稿 1 问题背景 精准直达的知识问答能力对营造小布“懂知识、更懂你”的形象非常重要。在语音助手场景，经常会出现一词多义或者口语化表达等问题。例如:李白出装，李白的诗，播放李白。第一李白是指游戏角色，第二个是指诗人李白，第三个是指歌曲李白。如何精确识别用户所指、给出正确的答案是小布助 ....

[图片] 分享嘉宾：雷鸣 蜻蜓FM 算法专家 内容来源：作者原创投稿 出品平台：DataFunTalk 导读： 本⽂主要是分享蜻蜓FM最近⼏年在推荐系统中的发展和演进，从离线推荐逐步过渡到实时推荐后，作者在实际开发⼯作中，⾯对⼀些痛点和难点时，是如何进⾏思考和解决的，如何更好的将⾃⼰的业务场景特点和 ....

[图片] 分享嘉宾：李超 腾讯 高级研究员 编辑整理：席建文 西南民族大学 出品平台：DataFunSummit 导读： 这次我们主要介绍智能批改相关的技术探索与实践，更多的分享实际场景、问题和解决方案。在作业和试卷的批改技术部分会重点讲解，其他地方会相对的简略介绍。主要内容包括：① 背景介绍；② ....

“ 今天分享一下广告投放后，常见的效果评估指标及逻辑。” 关于广告投放，上次发表了《线上广告：营销触达的重要渠道》。文中我们详细分享了关于线上广告的基础知识，包括广告平台、CPC等广告结算方式等。相信各位对广告也有了基本认识。 今天，在上次分享的基础上，聚焦一下广告效果评估相关的指标。 01 概述 ....

[图片] 分享嘉宾：秦川博士 百度人才智库实验室(TIC) 人工智能研究员 编辑整理：于晓涛 农银金科 出品平台：DataFunSummit 导读： 人才是企业发展的核心竞争力，人才管理更是企业最具竞争力的武器。传统招聘中，面临着招聘成本高，效率低等问题，将NLP技术运用在智能招聘领域可以有效地提升 ....

稿：申探社 公众号 gh_ed2d1dba4f53 在《申探社：深入互联网广告中的出价模式》（深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版)，补充篇）系列文章中，我们初步探讨了双出价这种产品形式（本文的讨论建立在读者已经读过这一系列文章的基础之上，如果没有看过的同学，推荐先阅读一下）。双出价是指广告主 ....

最近我读到了一本名叫《人工智能的三次浪潮（Three Waves of AI）》的书，作者是 DARPA 信息创新办公室主管 John Launchbury，他从一个更长远和宽广的视角，将人工智能的历史与未来划分为了三个阶段。

在这篇文章中出现的每一个技巧里，『可解释性』都被解构为几个更基本的方面：模型复杂程度，特征尺度，理解，信任 —— 接下来我首先就来简单对这几点做个介绍。

作者：coreyzhong，腾讯 IEG 应用研究员 本文分为三个部分： Part1 是前菜，帮助没接触过相关内容的同学快速了解我们要做什么、为什么做； Part2 适合刚刚接触 pCTR 建模想要完成项目的算法同学； Part3 适合正在做 CTR 建模项目且想要进一步优化效果的算法同学。 Par ....

作者：任磊 佳昊 金刚等 美团技术团队 2021年5月，美团NLP中心开源了迄今规模最大的基于真实场景的中文属性级情感分析数据集ASAP，该数据集相关论文被自然语言处理顶会NAACL2021录用，同时该数据集加入中文开源数据计划千言，将与其他开源数据集一起推动中文信息处理技术的进步。 本文回顾了美团 ....

[图片] 分享嘉宾：温鸿 阿里巴巴 高级算法专家 编辑整理：孙彬 太原理工大学 出品平台：DataFunSummit 导读： 本文的主题为阿里飞猪推荐算法探索实践，首先会介绍电商背景下主流推荐技术的发展，例如基于全空间的CVR预估技术的发展历程等 ( ESMM / ESM^2 / HM^3 )；接着 ....

摘要： 随着推荐技术成熟以及信息流业务极速扩张，用户与内容的交互模式逐渐从“人找内容--搜索”往“内容找人--推荐”迁移，并且这种趋势仍在扩大它的外延边界，大有“万物皆可推荐”的架势。但搜索作为人与内容交互的一种重要方式，它的作用并没有削弱，用户在推荐场景的沉浸消费反而会激发出新的搜索需求。从本质上 ....

[图片] 分享嘉宾：正兴 度小满金融 算法高级专家 编辑整理：张春越 哈尔滨金融学院 出品平台：DataFunSummit 导读： 本文的主题是AI技术在征信解读中的应用，主要介绍我们针对金融征信数据以及面向信贷领域模型在技术上的优化实践。 01 背景 1. 征信数据介绍 [图片] 征信数据主要指的 ....

问题1：先序遍历（要求递归和迭代两种方式） 方法一：递归 树本身就有递归的特性，因此递归方法最简单，这里直接放上代码，需要说明的是，中序遍历，前序遍历和后序遍历可采用相同的代码模板完成实现。 [图片]时间复杂度：O(n)，n 为树的节点个数 空间复杂度：O(h)，h 为树的高度 文末免费送电子书：七 ....

问题1：Bert模型中，根号dk的作用 QK进行点击之后，值之间的方差会较大，也就是大小差距会较大；如果直接通过Softmax操作，会导致大的更大，小的更小；进行缩放，会使参数更平滑，训练效果更好。 问题2：Bert模型中多头的作用 多次attention综合的结果至少能够起到增强模型的作用，也可以 ....