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标签: 机器学习 共 984 个结果.
用机器学习来提升你的用户增长:第六步,预测销量
作者:Barış KaramanFollow 编译:ronghuaiyang 正文共:6867 字 16 图 预计阅读时间:20 分钟 导读 预测销量有很多的用处,这…
star2017
1年前
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用机器学习来提升你的用户增长:第五步,预测客户的下一个购买日
作者:Barış KaramanFollow 编译:ronghuaiyang 正文共:7785 字 13 图 预计阅读时间:23 分钟 导读 当我们流失用户进行了预测…
star2017
1年前
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入门级攻略:机器学习VS.深度学习
from https://zhuanlan.zhihu.com/p/26769864 摘要: 本文以浅显易懂的语言介绍了机器学习和深度学习的定义及应用,以及在源数据要求,硬件支持,…
star2017
1年前
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IBMWatson机器人算法介绍
作者:卢晓东 Watson机器人产生于IBM的Watson研发中心,机器人短期的主要目标是回答Jeopardy!?竞赛的问题。并期望以此作为起点,研发出一个稳定的,有扩展性的机器人…
star2017
1年前
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机器学习应该了解的十大算法
监督式学习 决策树 朴素贝叶斯分类器 最小平方回归 逻辑回归 支持向量机 集成方法 非监督学习 聚类算法 主成分分析 奇异值分解 独立成分分析 毫无疑问,近些年机器学习和人工智能领…
star2017
1年前
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机器学习问题方法总结
大类 名称 关键词 有监督分类 决策树 信息增益 分类回归树 Gini指数,Χ2统计量,剪枝 朴素贝叶斯 非参数估计,贝叶斯估计 线性判别分析 Fishre判别,特征向量求解 K最…
star2017
1年前
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入门:机器学习和数据挖掘推荐书单
作者:天才白痴梦 有了这些书,再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来,认真学,揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧! 《机器学习实战》:本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利…
star2017
1年前
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机器学习算法中文视频教程
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候…
star2017
1年前
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支持向量机实例讲解
简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手,但是它能解决我们的需求吗?当然不行!因为除了回归模型外我们还可以构建许多模型…
star2017
1年前
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机器学习刀光剑影之屠龙刀
机器学习是一个大武林,这里面江湖人士颇多,“发明”出来的算法兵器也是五花八门,浩瀚如海,足够你数上三天两夜了。然而,这些兵器行走江湖能用的不多,真正无敌的更是屈指可数,或许只有屠龙…
star2017
1年前
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应用|机器学习商业应用入门及七个实例
来自infoworld 机器之心编译出品 编译:汪汪,赵云峰 你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想,这很酷。但这和你的…
star2017
1年前
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集成学习方法
集成学习是机器学习算法中非常强大的工具,有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”,非常万能且有效,在各大机器学习、数据挖掘竞赛中使用非常广泛。它的思想非常简单,集合多个模型的能力,达到“…
star2017
1年前
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Google2015年在机器学习上有哪些重要的布局?
来自 雷锋网 人工智能被谷歌视为行业发展的巨大引擎,2015年,谷歌将人工智能渗透到了其各种产品的方方面面,从而为用户带来更多的使用场景和更加智能的功能。 “机器习得是一个核心的、…
star2017
1年前
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用机器学习来提升你的用户增长:第四步,客户流失预测
作者:Barış KaramanFollow 编译:ronghuaiyang 正文共:8484 字 13 图 预计阅读时间:25 分钟 导读 我们通过客户分群和终生价值的预测得到了…
star2017
1年前
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常见的几种最优化方法
来自公众号 算法与数学之美 阅读目录 1. 梯度下降法(Gradient Descent) 2. 牛顿法和拟牛顿法(Newton’s method &?Quas…
star2017
1年前
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神经网络浅讲:从神经元到深度学习
来自 http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向R…
star2017
1年前
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【一网打尽】机器学习梯度下降优化算法
来自 https://blog.csdn.net/u010352603/article/details/80590186 1. 梯度下降 梯度的方向是上升的方向,所以我们是沿着梯度…
star2017
1年前
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tensorflow学习笔记四:mnist实例–用简单的神经网络来训练和测试
刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始。卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能,只有简单的三层…
star2017
1年前
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用机器学习来提升你的用户增长:第三步,预测客户的终生价值
作者:Barış KaramanFollow 编译:ronghuaiyang 正文共:8484 字 13 图 预计阅读时间:25 分钟 导读 前一篇文章我们对客户进行了分群,但是我…
star2017
1年前
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机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料
https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 希望转载的朋友,你可以不用联系我.但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也…
star2017
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