数据挖掘与数据分析是学什么的 关键词：数据挖掘与数据分析,数据挖掘分析工具 数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指...

数据挖掘具体要做什么_数据挖掘是做什么的 数据挖掘能做什么？数据挖掘具体做的是什么？数据挖掘在哪些方面有应用？让我们一起来看一下。 　 　1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）： · 分类 （Classification） · 估值（Estimation） · 预言（Pre...

关键词：数据挖掘分析工具,数据分析 数据挖掘 数据挖掘与数据分析的主要区别是什么 从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。 从分析的过程来看，数据分析更侧重于统计学上面的一些方法，...

数据挖掘中的基于决策树的分类方法 1 分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。 分类可描述如下...

大数据挖掘到底能干什么 关键词：数据挖掘是干什么的,数据挖掘实习在干什么,数据挖掘技术 大数据挖掘有很多精彩的故事，但是大数据挖掘对于你来说能有啥作用，一直是一个令人困惑的话题，亦如前面提到的o2o，很好的思想，宏观指导挺起来都对，怎么下手做怎么在业务模型里用到，具体到自己的业务...

如何自学成为数据挖掘“高手”_数据挖掘工程师 关键词：自学数据挖掘,如何自学数据挖掘 求教各位对数据挖掘有一定了解的达人，如何从“零”开始学习数据挖掘？需要掌握哪些基本的技能？（比如是不是一定要会用R进行简单编程、掌握哪些基本的数学知识等） 喜欢数学，本科...

统计和数据挖掘软件与统计和数学的关系区别 关键词：统计分析与数据挖掘,统计分析和数据挖掘,统计学 数据挖掘 “其实, 目前比较流行三大统计软件(SAS, SPSS, STATA)可以说是各有千秋. 因商业利益的驱动, 各个公司都采用不同的手段开拓市场.但有一点可以肯定, 统计软件...

数据挖掘系列篇(16):Facebook内容排序算法研究 最近研究了下Facebook内容排序问题，这个在新浪微博、知乎内容排序这些场景下都应用到。主要是关于edgerank的算法讨论以及Facebook的AB test机制。 EdgeRank 是Facebook 在 F8 开发...

数据挖掘系列篇(15):R语言VS主成分分析的案例 R语言也介绍到案例篇了，也有不少同学反馈说还是不是特别明白一些基础的东西，希望能够有一些比较浅显的可以操作的入门。其实这些之前在SAS实战案例都写过不少，老实说一旦用上了开源工具就好像上瘾了，对于以前的SAS、clementi...

数据挖掘系列篇(12):贝贝网的机器学习实现 这次主要是杭州的几个公司一起交流，分享了各自的机器学习和数据分析的实现。后面还会继续组织杭州地区的活动分享，贝贝网周总主要介绍了贝贝网的数据平台实现和一些推荐功能的部署与效果，还是有不少干货的。 还有其他几个公司的，后面陆续都分享上...

如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？ 神经网络最重要的用途是分类，为了让大家对分类有个直观的认识，咱们先看几个例子： 垃圾邮件识别：现在有一封电子邮件，把出现在里面的所有词汇提取出来，送进一个机器里，机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。 疾病判断：病人到医院去做了一大堆肝功...

机器学习数据挖掘自主学习心得5——决策树和回归树 关键词：决策树和回归树、机器学习、数据挖掘、数据分析师 讲了一上午，中间只休息了一次，也只是简单介绍完了lasso，nn-garrotte还有LARS算法，以及在group variable上的推广。后面的联系，还有Cp准则都还没...

数据挖掘与分析心得体会 关键词：数据挖掘技术、数据分析、数据分析师 正如柏拉图所说：需要是发明之母。随着信息时代的步伐不断迈进，大量数据日积月累。我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求！而数据挖掘便应运而生了。正如书中所说：数据挖掘已经并且将继续在我们从数据时代大步跨入...

大数据环境下如何进行数据挖掘 关键词：大数据环境数据挖掘、如何进行数据挖掘、数据分析师、数据挖掘 大数据环境下如何进行数据挖掘？ 大数据的核心：数据挖掘。那么大数据环境下如何进行数据挖掘？ 工具/原料 互联网 方法/步骤  什么是数据挖掘？ 是知识发...

主成分分析和因子分析十大不同点 关键词：主成分分析 因子分析、主成分分析和因子分析、主成分分析与因子分析、主成分与因子分析异同 主成分分析和因子分析无论从算法上还是应用上都有着比较相似之处，本文结合以往资料以及自己的理解总结了以下十大不同之处，适合初学者学习之用。 1.原理不同 ...

数据挖掘在金融行业十大应用 关键词：金融行业数据挖掘、金融行业 十大案件、金融行业大数据应用 目前数据挖掘在各行各业应用广泛，尤其在金融、保险、电子商务和电信方面得到了很好的效果，本文对金融行业数据挖掘应用做了一个简单的总结，目的是想起到抛砖引玉的作用，欢迎各位大牛拍砖。 一：风...

数据挖掘算法之-关联规则挖掘(Association Rule)（购物篮分析） 关键词：购物篮分析 挖掘模型、关联分析 购物篮、association rule、association 数据挖掘、关联规则挖掘、关联规则挖掘算法 在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种...

评分卡模型剖析之一（woe、IV、ROC、信息熵） 关键词： woe roc、woe iv、woe和iv、信息熵、信息熵计算公式 信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运...

数据挖掘算法之决策树算法总结 关键词：数据挖掘决策树算法、数据挖掘算法总结、数据挖掘 决策树 机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象...

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析 关键词：数据挖掘技术应用实例、数据挖掘应用实例、数据挖掘的应用实例 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发展，实现全面的...