什么是数据挖掘一个良好的分类准确度？ 有什么好问题！或者我应该说什么不好的问题。事实上，这个问题是不是一个很好的，因为如果我们要求它这样，我们可以期待一个答案是有效的任何数据挖掘问题。这当然是不可能的。这个问题可以通过数据挖掘来问，因为它是衡量数据挖掘算法的质量的一种方式。事实上...

什么是数据挖掘需要学习？_数据挖掘需要学什么 我一直在问几个人最近他们需要学习数据挖掘和预测分析的成功是什么。这是一个不同的扭曲的问题，我也得到，即什么程度应该得到是一个很好的（虽然“绿色”）数据矿工。 通常情况下，后者的问题得到回答“无所谓”，因为我知道这么多伟大的矿工数据没有...

【摘 要】数据挖掘技术为应对信息爆炸,海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法和应用领域。 【关键词】数据挖掘 信息分析 数据挖掘技术 数据挖掘概念与技术 社会的发展进入了网络信息时代,各种形式的数据海量产生,在这些数据的背后隐藏着许...

五个免费开源的数据挖掘软件_开源数据挖掘软件_开源数据挖掘工具_数据挖掘 开源项目 range Orange是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了Python以进行脚本开发。它包含...

数据挖掘入门介绍（如何着手数据挖掘） 发起《数据挖掘研究院》已有四年了，很遗憾四年多的时间没有完全将个人的精力投入进去，不可否认做数据挖掘可以让我得到很好的发展，只是我现在选择的路需要首先解决生存问题。 今天引发我写这篇《数据挖掘入门》的是依一个在MS做硬件的网友要求写的，仅作...

数据挖掘实践谈：哪些算法的使用率较高 美国2006年机器学习和知识发现年会中的现场投票结果可以给我们一点线索。下图是最近12个月中使用各种算法的人次（共203人投票）。 决策树 Decision Trees/Rules (127)    62.60% 回归 Regression ...

数据挖掘聚类算法一览 聚类分析是数据挖掘中的一个很活跃的研究领域，并提出了许多聚类算法。 这些算法可以被分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格方法和 基于模型方法。 1 划分方法(PAM:PArtitioning method) 首先创建k个划分，k为要创建的划分个数；然...

数据挖掘技术在移动通信中的应用 王燕莉　安世全 重庆邮电学院计算机学院 1 引言 数据挖掘汇集了统计学、人工智能、数据库等学科的内容，是一门新兴的交叉学科。这门学科旨在帮助人们从海量数据中发现有价值的信息，目前在商业中的应用刚刚起步。国内日趋激烈的移动通信市场竞争促使各移动通信运...

浅谈网络信息挖掘 : web数据挖掘_信息检索与web挖掘 随着网络信息资源的急剧增长，人们越来越多地关注如何开发和利用这些资源。然而，目前中英文搜索引擎均存在查准率、查全率不高的现象，这种现状无法适应用户对高质量的网络信息服务的需求；同时电子商务以及各种网络信息服务迅速兴起，原...

电信业如何应用数据挖掘_电信行业数据挖掘 电信业务领域的全面开放，激烈竞争使得目前的中国电信市场烽烟四起。“客户－产品－市场－利润”成为目前各电信运营商的基本发展思路。中国电信集团去年在全国推出营销分析系统，该系统具有主题分析、专题分析、统计报表等功能，基本解决了“发生了什么？”...

数据挖掘的五个误区 许多成功的企业都发现了围绕着数据挖掘而产生的神话确实就是误解。这些企业没有成为这些误区的牺牲品，而是通过使用数据挖掘技术解决复杂的业务问题来增加利润，获取更大的竞争优势。 实际上正是复杂的数据挖掘技术使得乡村地区的Wal-Mart超市连锁店决定在秋季准备大量某...

一位数据挖掘工程师眼中的“大数据与企业的数据化运营” 很多企业对大数据的了解还停留在Google搜索引擎或者Amazon推荐系统这样的产品层面。而在一位数据挖掘工程师看来，大数据与企业的数据化运营是密不可分的。 【编者按】数据产生于各行各业，在互联网时代大数据概念提出后，人们发...

数据夜话：机器学习的七嘴八舌 今年也过了一大半了，应该来说也是从数据分析转型做数据挖掘、机器学习的一年。其实数据挖掘、机器学习一直在接触，只是没有像今年这样面对这么大的数据量和业务种类。应该来说数据分析也是做了很久，一直对机器学习这块怀揣着敬畏的心情，就像面对“大自然”的力量一...

面向web的数据挖掘_数据挖掘培训 Web上有海量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分利 用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。相对于Web的...

分析：做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理？ 1、数据核心原理从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增...

准备迎接大数据和数据专家定位_数据挖掘 全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner今天在北京举行主题为“大数据时代及分析”的本地研讨会。来自Gartner的顶尖分析师们与大家共同聚焦信息管理，分析新型创新模式，探索如何提高绩效管理并创造新的收益，帮助客户向着商业目标不断前进。...

机器学习的最佳入门学习资源 关键词：机器学习入门 机器学习入门书籍 机器学习如何入门 机器学习 入门 路线  机器学习入门论文 这是一篇很难写的文章，因为我希望这篇文章能对学习者有所启发。我在空白页前坐下，并且问自己了一个很难的问题：什么样的库、课程、论文和书籍对于机器学习的初学...

理性看待大数据_数据挖掘 互联网，云计算，移动电子设备的信息存储、传输与加工等，日益成为现代社会发展的重要技术因素。每天社会各个领域都会产生大量的数据，收集并运用科学的方法加以分析，就会从中了解到很多有意义的未知信息，这正是分析研究大数据的价值所在。    数据分析是关键 最早在...

数据挖掘学习路线 关键词：数据挖掘学习路线图 数据挖掘技术学习 数据挖掘  大数据学习路线图 数据挖掘概念与技术 数据挖掘工程师  数据挖掘学习方法 学习一门技术要和行业靠拢，没有行业背景的技术如空中楼阁。技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的（十年前做网页设计都能成立...

大数据改变着我们的生活_数据挖掘 人类文明的进程是伴随着重大生产力革命而展开的。我们常说的三次浪潮是指农业革命、工业革命、信息革命，而现在，人类文明正在经历着第四次革命——数据革命。 我们每天睁开眼睛就在制造数据，然而，什么是大数据？大数据和我们有什么关系？咨询公司Gartner...