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标签: 数据分析 共 579 个结果.
如何做好数据分析的第一步,数据埋点呢?
做产品的同学在产品上线后经常离不开一个词,数据分析。那么要如何进行数据分析呢?不妨先问自己这么几个问题。 你要分析什么问题?是找问题还是验证? 关于这些问题你需要哪些数据? 这些数据从哪里来? 要怎么解决这些问题呢?答案是数据埋点。首先通过产品定位及目标来确定自己需要哪些数据,其次通过在产品各个流程环节中设置数据埋点,最后,当用户使用产品时,后台就能源源不断…
star2017
1年前
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大数据之“用户行为分析”
摘要:这几年,几家电商的价格战打得不亦乐乎,继去年的 “双 11 大促” 和 “6·18 狂欢节” 之后,电商之间以价格为主要诉求的大规模促销层出不穷,几乎要把所有能够用来造势的节日都用上了。而消费者们作为这场游戏中的弱者,不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而,在当今的商场上,还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战,而是通过对数据的充分使用和挖掘而在…
star2017
1年前
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不会写代码也要做增长黑客–产品经理常用数据分析工具
摘要:最近增长黑客比较热,产品经理也想变身增长黑客推动产品快速发展,但自己又不会写代码,很多创新无法实现,工欲善其事必先利其器,给大家介绍一下我在创业公司常用的工具,今天主要是跟数据有关的。 一、数据收集 1、网站&APP统计–Google Analytics(GA) 2、竞品网页数据抓取–八爪鱼 二、数据可视化 1、Exce…
star2017
1年前
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数据分析师是怎么被“养大的”?
摘要:本文是一位数据分析从业者多年经验的分享,用最朴实的语言讲述了数据分析师是怎么被“养大的”?希望对即将走上数据分析工作岗位的你有一些感触和启发,如有任何疑问都可以和原作者进行交流。 就像PM是由产品喂大的一样,数据分析师也是由一个一个成熟且完整的数据分析工作“滋养长大”的~~ 网上讨论数据分析师成长路径的文章很多,大致能够分为:数据分析、初级数据分析师、…
star2017
1年前
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数据分析系列篇:数据分析侠VS“老炮儿”六爷
《老炮儿》讲述的是北京的一辈儿六爷Mr.Six不愿接受新时代的潮流,蜗居在自己的小胡巷子里,而自己的儿子因为划了豪车被绑架,六爷去赎回儿子的一段故事。虽然说最后六爷发现被这个社会抛弃,但是他那股有老礼儿、重义气、讲规则的性格还是给大家留下了很深刻的印象。 为什么想到说把数据分析师和老炮儿联系到一起了呢? 前段时间听了某XX资深数据分析专家(我们也称之为“六爷…
star2017
1年前
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手把手教你用ECharts画折线图
折线图是一种基础图表,适合表示数据的变化趋势,常用于时间序列数据的表示。
star2017
1年前
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做电商数据分析的可视化软件,总会有这几款图表
为让电商数据分析可视化效果更直观易懂,各大数据分析可视化软件也是下足了功夫,开发了可用于不同分析场景的数据可视化图表…
star2017
1年前
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常用数据处理、展现及图表绘制软件
常用的论文图表绘制软件包括Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R等,如图1-2-1所示。每个绘图软件的图表都有不同的图表风格。
star2017
1年前
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SPSS数据分析—多重线性回归
来自 博客园 只有一个自变量和因变量的线性回归称为简单线性回归,但是实际上,这样单纯的关系在现实世界中几乎不存在,万事万物都是互相联系的,一个问题的产生必定多种因素共同作用的结果。…
star2017
1年前
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另一种确定kmeans中k值的思路——Gmeans
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_7103b28a0102w805.html G-means的思路为:检测一个质心所含的数据看上去是否是高斯的…
star2017
1年前
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R主成分回归
R学习-主成分分析和主成分回归 #主成分分析和主成分回归 Pearson 1901年提出 Hotelling 1933进一步发展 一 princomp() 函数 princomp(…
star2017
1年前
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官方说明文档|手把手教你在R中Prophet
本使用说明教程主要翻译整理自 Prophet 的官方说明文档 教程中使用的数据集可在 Prophet 的 github 主页 中的 examples 文件夹 内下载得到。 Prop…
star2017
1年前
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决策树剪枝
from http://www.cnblogs.com/yonghao/p/5064996.html 什么是剪枝? 剪枝是指将一颗子树的子节点全部删掉,根节点作为叶子节点,以下图为…
star2017
1年前
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如何入门数据分析&数据挖掘?
from http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5340336.html 作者 Charlotte77 授权一起大数据网转发。 1.数据分析和数…
star2017
1年前
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需求预测我喜欢用ARIMA模型
本文结构: 时间序列分析? 什么是ARIMA? ARIMA数学模型? input,output 是什么? 怎么用?-代码实例 常见问题? 时间序列分析? 时间序列,就是按时间顺序排…
star2017
1年前
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用scikit-learn和pandas学习线性回归
from http://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html by 刘建平Pinard 十年码农,对数学统计学,数据挖掘,机器学习,大数据平台…
star2017
1年前
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小胖带你学SQL(一)SQL安装及基础知识
作者:胖熊酱 下载链接: MySQL软件下载,Win32选5.0,Win64选8.0。 链接:https://pan.baidu.com/s/12aPVtw18m1Poj1v4JM…
star2017
1年前
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时间序列分析之ARIMA模型预测__R篇
from http://www.cnblogs.com/bicoffee/p/3838049.html 之前一直用SAS做ARIMA模型预测,今天尝试用了一下R,发现灵活度更高,结…
star2017
1年前
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SQL计算电商各项指标数据
作者:ppcc09 链接:https://www.jianshu.com/p/e41f3e11dd8e 以下内容是本人作为一个小白参加的拉勾数据分析训练营期间所写的一些笔记,以及把…
star2017
1年前
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R学习日记——时间序列分析之ARIMA模型预测
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_70f632090101bnd8.html 今天学习ARIMA预测时间序列。 指数平滑法对于预测来说是非常…
star2017
1年前
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