数据集犹如世界历史状态的快照，能帮助我们捕捉不断变化的事物，而数据可视化则是将复杂数据以简单的形式展示给用户的良好手段(或媒介)。结合个人书中所学与实际工作所学，对数据可视化过程做…

from https://www.cnblogs.com/WoLykos/p/9582920.html 一、数据读取 1、读写数据库数据 读取函数: pandas.read_sql…

python主要使用pandas进行分析， 数据是CDNow网站的用户购买明细。一共有用户ID，购买日期，购买数量，购买金额四个字段。我们通过案例数据完成一份基础的数据分析报告 数…

作者胖熊酱 1 SELECT语句基础 SQL语句由简单的英语单词组成。这些单词称为关键字，每个SQL语句都是由一个或多个关键字组成。 SELECT 语句是 SQL 语句中使用最多的…

作者 胖熊酱 数据表介绍 1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年年月,Ssex 学生性别 2…

from https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/83960195 前言：之前很少做关于数据关联分析的题，而当初学关联分…

无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。

作者：凯文大哥 净推荐值（NPS）是测量客户忠诚度的一个常用指标，被认为可在一定程度上反映企业在当前和未来一段时间的持续盈利能力。企业开展NPS研究，往往包含至少两个方面的目的：1…

作者 凯文大哥 TURF，即累积无重复到达和频次分析(Total Unduplicated Reach & Frequency)，最初被应用于媒介研究领域。典型应用场景是，…

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作者 pauke 1 数据选取 library(readr) library(dplyr) library(plyr) library(reshape) library(resha…

描述性统计分析是针对数据本身而言，用统计学指标描述其特征的分析方法，这种描述看似简单，实际上却是很多高级分析的基础工作，很多高级分析方法对于数据都有一定的假设和适用条件，这些都可以…

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/4670841.html 1.Kolmogorov-Smirnov正态性检验 Kolmo…

有时我们需要对数据资料按照某个规则进行归组，如 在上述资料中，想按照年龄进行分组，30岁以下为组1，30-40岁为组2，40岁以上为组3 有两种方法可以实现： 1.使用计算变量功能…

一、层次聚类 1）距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALS…

首先说一下什么是离散化以及连续变量离散化的必要性。 离散化是把无限空间中无限的个体映射到有限的空间中去，通俗点讲就是把连续型数据切分为若干“段”，也称bin，离散化在数据分析中特别…

from http://blog.163.com/qiaozhanwen@126/blog/static/12955392520128225952558/ PROC UNIVARI…

作者：此人已死 链接：https://www.zhihu.com/question/22119753/answer/54320521 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获…

参考文献：Hadley Wickham《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》第二章 qplot()函数的详细用法： librar…

作者：jiago王 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21378331 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处…