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标签: 人工智能 共 918 个结果.
「回顾」NLP 在网络文学领域的应用
[图片] 配套 PPT 下载,请识别底部二维码关注社区公众号,后台回复【上海 NLP】 分享嘉宾:马宇峰** 阅文信息 内容挖掘平台技术负责人** 编辑整理:赵世瑜 内容来源:DataFun AI Talk《NLP 在阅文内容挖掘平台的应用场景与落地实践》 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转 ....
star2017
1年前
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【58 同城】中文分词技术深度学习篇
在之前的《中文分词技术及在 58 搜索的实践》一文中,我们沿着分词技术的发展介绍了几种有代表性的分词方法,主要包括词典分词、词典和统计结合的分词和基于统计模型的分词(CRF)。本篇将继续之前的脉络,介绍 NLP 领域当前更流行的一些方法,它们能处理 NLP 领域的大部分问题而并不局限于中文分词。 本 ....
star2017
1年前
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eBay | 亿展宏图 第一篇— 两张图入门图算法
[图片] 供稿 |eBay 支付风控团队 作者 | 赵扬(Kevin Zhao) 编辑 | 林颖 “凡两个物体接触,必会产生转移现象” ——罗卡定律。 引子: 在老牌 TVB 剧《法证先锋》中,法证部的高 sir(欧阳震华饰)经常说的一句话:“凡两个物体接触,必会产生转移现象”。这就是罗卡定律,指的 ....
star2017
1年前
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爱奇艺多语言台词机器翻译技术实践
爱奇艺智能搜索团队 7 月 3 日下午,爱奇艺技术产品团队举办了**“i 技术会”第 16 期** 技术沙龙,本次技术会的主题是“NLP 与搜索”。我们邀请到了来自字节跳动、去哪儿和腾讯的技术专家,与爱奇艺技术产品团队共同分享与探讨 NLP 与搜索结合的魔力。 其中,来自爱奇艺的技术专家张轩玮为大家 ....
star2017
1年前
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飞猪 | 拼接召回在飞猪交通域的实践
[图片] 分享嘉宾:诗安 阿里飞猪 编辑整理:张振 出品平台:DataFunTalk 导读: 当用户打算从 A 地到达 B 地时,有时没有直达方案或者不符合预期,这就需要拼接召回技术。面对海量航班、多商家票源,我们基于带约束的路由算法和机器学习算法,兼顾用户偏好和召回方案的合理性,提升拼接召回效率。 ....
star2017
1年前
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UC 信息流视频标签识别技术
[图片] 分享嘉宾:雪萌 阿里巴巴 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:大鱼技术沙龙 出品社区:DataFun 导读: 本次分享的主题为 UC 信息流视频标签识别技术,主要介绍标签识别整体架构以及基于多模态信息的视频标签识别方法,实现让机器理解海量的视频中的关键信息。 包括以下几部分: 标签使用场景 ....
star2017
1年前
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多业务建模在美团搜索排序中的实践
来源:美团点评技术团队 导读:美团搜索排序是一个典型的多业务混合排序建模问题,这种多业务场景搜索存在很多挑战。本文聚焦到店商家多业务场景的多业务排序建模优化工作,希望能对从事相关工作的同学有帮助。 引言 排序流程简介 多业务建模实践 多业务配额模型 多业务排序模型 总结和展望 参考资料 作者简介 引 ....
star2017
1年前
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京东超大规模联邦学习探索实践
[图片] 分享嘉宾:杜宝坤 京东 资深算法专家 编辑整理:侯雅新 出品平台:DataFunTalk 导读: 对于 AI 飞速发展的今天来说,大规模的多维度、高质量的数据是其成功的关键要素,也是制约其进一步发展的重要瓶颈。随着大家对数据的重要性与隐私性的认知程度的不断提升,跨组织的数据的合作越来越谨慎 ....
star2017
1年前
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58 同城 | 智能问答机器人问答引擎架构实践
高茂雨 58 技术 导读: 58 智能问答机器人是由 58AI Lab 自研的一套人工智能问答系统,结合自然语言处理、深度学习、语义理解、智能推荐等多种人工智能技术,通过自主学习,精确识别用户意图,实现与用户进行智能问答。实现了 QABot 业务咨询问答、TaskBot 任务多轮对话、问答推荐等多种 ....
star2017
1年前
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推荐系统召回四模型之:全能的 FM 模型
既然你点开这篇文章了,我假设你是在某司做推荐系统的算法工程师。这个假设的正确率我估计大约在 20% 左右,因为根据我的经验,80% 的算法工程师是很博爱的,只要标题里带有“模型/算法/深度学习/震惊/美女….”等词汇,他们都会好奇地点开看三秒,然后失望地关掉,技术性越强的反而越容易被关掉,很可能撑不 ....
star2017
1年前
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2021 年 CV 岗位精选面试题(21-31)
添加客服微信:julyedufu77,回复 “ 7 ”,领取最新升级版《名企 AI 面试 100 题》电子书! [图片] [图片] [图片] 添加客服微信:julyedufu77,回复 “ 7 ”,领取最新升级版《名企 AI 面试 100 题》电子书!
star2017
1年前
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Attention in RNN
在传统的 RNN Encoder-Decoder 模型中,在编码的过程中,将 [图片] 时的状态 [图片] 和 [图片] 时刻的数据 [图片] 输入到 [图片] 时刻的 RNN 单元中,得到 [图片] 时刻的状态 [图片] ,经过 [图片] 个时间片后,得到长度等于隐节点数量的特征向量 [图片] 。 ....
star2017
1年前
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机器学习特征工程全过程
1 特征工程是什么? 有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方面: [图片] [图片] ....
star2017
1年前
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想读 AI 研究生?你发过几篇 NIPS 一作?
转载自 机器之心 公众号 人工智能早已不再是博士专属的学科,很多国内外大学,如卡耐基梅隆大学(CMU)和南京大学已经开办了本科人工智能专业。对于计算机科学的学生而言,AI 方向的研究生也是一个热门方向。然而,最近很多北美本科生在申请学校的时候发现,众多高校已经把 NIPS、ICML 等顶会论文的发表 ....
star2017
1年前
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NIPS2018 | 腾讯 AI Lab 入选 20 篇论文,含 2 篇 Spotlight
被誉为神经计算和机器学习领域两大顶级会议之一的 NIPS 于近日揭晓收录论文名单,此次为第 32 届会议,将于 12 月 3 日至 8 日在加拿大蒙特利尔举办。 腾讯 AI Lab 第三次参加 NIPS,共有 20 篇论文入选,其中 2 篇被选为亮点论文(Spotlight),涵盖迁移学习、模仿学习 ....
star2017
1年前
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融 360 | 智能风控模型的自动化迭代
[图片] 分享嘉宾:高博文 融 360 风控算法专家 编辑整理:许瑞 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文主要分享在智能风控体系下模型如何做到全流程自动化的迭代。将介绍融 360 如何搭建落地整套系统的方法和经验,以及有哪些环节是需要考虑的,会面临哪些困难。最后,希望大家有所收获,能够了解 ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (二)--FFM 模型理论和实践
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-04-10 1、FFM 理论 在 CTR 预估中,经常会遇到 one-hot 类型的变量,one-hot 类型变量会导致严重的数据特征稀疏的情况,为了解决这一问题,在上一讲中,我们介绍了 FM 算法。这一讲我们介绍一种在 ....
star2017
1年前
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AIQ - AI | 32 篇论文、7 大事业群,这是腾讯在斯德哥尔摩的 AI 之夜
7 月,全球 AI 人才荟聚瑞典斯德哥尔摩,前来参加学界顶尖会议 ICML 和 IJCAI。在两个会议交接之际,腾讯在当地时间 14 日晚举办了 TAIC 大会,与三位特邀嘉宾、腾讯七大事业群代表探讨前沿 AI 研究与应用。 [图片] 据机器之心了解,今年腾讯共有 17 篇论文被 ICML 2018 ....
star2017
1年前
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推荐系统遇上深度学习 (七)--NFM 模型理论和实践
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-05-05 1、引言 在 CTR 预估中,为了解决稀疏特征的问题,学者们提出了 FM 模型来建模特征之间的交互关系。但是 FM 模型只能表达特征之间两两组合之间的关系,无法建模两个特征之间深层次的关系或者说多个特征之间的 ....
star2017
1年前
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“搜你所想”之用户搜索意图识别
本文是“达观数据技术主题月“5 月 12 日大数据杂谈社群分享内容整理。 [图片] 大家晚上好,很高兴在这个美好的周末的晚上来到这里给大家做分享~ 也非常感谢 infoq 平台提供的这次机会,分享我们达观数据在垂直搜索引擎,尤其在用户查询意图分析挖掘方面的一些经验。首先自我介绍一下,我是达观数据的联 ....
star2017
1年前
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