[图片] 配套 PPT 下载，请识别底部二维码关注社区公众号，后台回复_【风控反欺诈】_ 分享嘉宾：**尹航 ** 邦盛科技 高级技术专家 整理编辑：朱琴 内容来源：DataFun AI Talk《基于金融智能风控的实时指标处理技术体系》 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 本 ....

[图片] 文章作者：温正湖 网易杭研 资深数据库内核专家 内容来源：数据库内核@知乎专栏 出品社区：DataFun 注：欢迎投稿「行知」，投递方式见文末。 本文尝试以提问回答的方式来介绍笔者所理解的图数据库。包括图数据库的基本定义，图数据库如何表达数据，图数据相比关系型数据库的优势，图数据库使用场景 ....

[图片] 本文根据吴信东 (IEEE & AAAS Fellow，明略科技 首席科学家) 教授在 2019 知识图谱前沿技术论坛的分享内容，编辑整理而成，发布于 DataFunTalk，编辑整理：王吉东。 注：欢迎转载，转载请在留言区内留言。 导读： 知识图谱的构建包括逻辑建模、隐含空间分析 ....

第 12 届推荐系统顶级会议 ACM RecSys 在 10 月 2 日到 7 日的加拿大温哥华举行，最近官网大会公布了最佳长短文，包括来自 Criteo AI Labs 的因果嵌入推荐与德国 Duisburg-Essen 大学的用户评估中物品消费的影响。 官网地址：https://recsys.a ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-04-10 1、FM 背景 在计算广告和推荐系统中，CTR 预估(click-through rate)是非常重要的一个环节，判断一个商品的是否进行推荐需要根据 CTR 预估的点击率来进行。在进行 CTR 预估时，除了单 ....

本系列已经写了二十篇了，但推荐系统的东西还有很多值得探索和学习的地方。不过在这之前，我们先静下心来，一起回顾下之前学习到的东西！ 由于是总结性质的文章，很多细节不会过多的涉及，有兴趣的同学可以点击文章中给出的链接进行学习。 本文中涉及的大多数算法是计算广告中点击率预估用到的模型。 好了，废话不多说， ....

本文转载自 DataFunTalk 公众号 [图片] 本文根据贝壳找房王贺青老师在 DataFun Talk 人工智能技术沙龙中分享的《知识图谱在贝壳找房的从 0 到 1 实践》编辑整理而成，在未改变原意的基础上稍做整理。 [图片] 今天分享的内容有四个方面，第一个介绍下知识图谱，第二个讲为什么 “ ....

分享嘉宾：王凡 百度 资深研发工程师 编辑整理：王成林 内容来源：百度大脑&DataFun AI Talk《强化学习：原理与应用》 今天分享话题主要是跟强化学习有关，因为强化学习最近在工业界是非常火热。从加入百度开始，我主要就是做这一块。强化学习是一个比较大的话题，分享的内容大概是三个部分： ....

文章作者：翦浩 脉脉 编辑整理：蒋权 内容来源：DataFun AI Talk 大家好，今天想和大家讨论下相关推荐技术通用的特点及在实践中的改进点，这也是我们团队在研发实践中一些经验总结。 首先，推荐解决主要问题是给用户在没有行为的新闻上预测一个偏好概率，然后通过概率值由高到低排序推荐给用户。如图简 ....

导读：大多数人会认为研发语音识别技术是一条艰难的道路，投入会巨大，道路会很漫长。我们于 2019 年 11 月组建了 3 人团队自主研发语音识别技术，包括 2 名算法工程师和 1 名后端工程师，历经半年，自研语音识别引擎效果超过第三方采购厂商，成功打造了 58 语音识别引擎。本文将分享我们自研语音识 ....

大赛官网：http://meizu.baiducloud.top/ps/web/index.html 初赛内容：从图片中识别四则运算式，算式可能包含数字 0~9、运算符 +-*、括号()。并且，算式的长度固定为 5 或 7，包含三个数字，两个运算符，0 或 1 对括号。下面是几个样例： [图片] ( ....

[图片] 作者 | 余珊 本文根据 QCon 北京 2018 站上的演讲整理而成，原题《区块链 Hyperledger Fabric 的落地挑战与阿里云探索经验分享》。 ** [图片] 这是今天的主题大纲，我们开始先会回顾一下区块链的概念技术和业务，我们会探讨一下区块链在企业场景落地的一些关键考虑的 ....

[图片] 分享嘉宾：马彬 博士 美团 技术专家 编辑整理：刘小辉 出品平台：DataFunTalk、AI 启蒙者 导读： 在硬件、软件技术发展的助推下，我们正进入一个视频爆发的时代，无论从用户还是内容维度，视频数据都蕴含着非常大的信息量，在视频数据的分析中 AI 算法大有可为，无论是视频的创作、审核 ....

分享嘉宾：王哲 阿里巴巴 编辑整理：乐远 语音朗读：蒋志新 出品平台：DataFunTalk 导读： 在搜索、推荐、广告等需要进行大规模排序的场景，级联排序架构得到了非常广泛的应用。以阿里的在线广告系统为例，按顺序一般包含召回、粗排、精排、重排等模块。粗排在召回和精排之间，一般需要从上万个广告集合中 ....

本文转载自快手 AI 技术副总裁郑文 CSDI 演讲 量子位 授权发布 | 公众号 QbitAI 7 月初举办的中国软件研发管理行业峰会（CSDI）上，快手 AI 技术副总裁郑文针对 AI 技术在短视频领域的应用做了精彩演讲。他介绍了人工智能技术是如何在快手整个业务流程中发挥作用，以及互联网公司如何 ....

在 SIGAI 之前的公众号文章“大话 AdaBoost 算法”中我们介绍了集成学习的思想以及 Boosting 算法，今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随机森林。随机森林由多棵决策树组成，采用多棵决策树联合进行预测可以有效提高模型的精度。这些决策树用对训练样本集随机抽样构造出的样本 ....

分享嘉宾：邵浩博士 vivo 算法专家 编辑整理：于薇 出品平台：DataFunTalk 导读： 目前 AI 技术受到了各大手机和智能设备应用厂商的广泛关注，尤其是基于深度学习的自然语言处理（NLP）因其丰富的应用场景，带动了大量快速增长的应用落地，如机器翻译，搜索推荐，问答系统，聊天机器人等。如何 ....

[图片] 分享嘉宾：周国睿 阿里妈妈 算法专家 编辑整理：鞠芳 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 本次分享内容提纲： 电商数据个性化预估的特性 阿里妈妈模型迭代路径 Where to Go 一、电商数据个性化预估的特性 首先介绍一些基础的背景知识， ....