第9篇：分组查询（groupby、having）

star2017 1年前 ⋅ 450 阅读

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这是Mysql系列第9篇。

环境：mysql5.7.25，cmd命令中进行演示。

本篇内容

分组查询

语法：

  1. SELECT column, group_function,... FROM table
  2. [WHERE condition]
  3. GROUP BY group_by_expression
  4. [HAVING group_condition];

说明：

group_function：聚合函数。

group_by_expression：分组表达式，多个之间用逗号隔开。

group_condition：分组之后对数据进行过滤。

分组中，select后面只能有两种类型的列：

  1. 出现在group by后的列
  2. 或者使用聚合函数的列

聚合函数

函数名称 作用
max 查询指定列的最大值
min 查询指定列的最小值
count 统计查询结果的行数
sum 求和，返回指定列的总和
avg 求平均值，返回指定列数据的平均值

分组时，可以使用使用上面的聚合函数。

准备数据

  1. drop table if exists t_order;
  3. -- 创建订单表
  4. create table t_order(
  5.   id int not null AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',
  6.   user_id bigint not null comment '下单人id',
  7.   user_name varchar(16) not null default '' comment '用户名',
  8.   price decimal(10,2) not null default 0 comment '订单金额',
  9.   the_year SMALLINT not null comment '订单创建年份',
  10.   PRIMARY KEY (id)
  11. ) comment '订单表';
  13. -- 插入数据
  14. insert into t_order(user_id,user_name,price,the_year) values
  15.   (1001,'路人甲Java',11.11,'2017'),
  16.   (1001,'路人甲Java',22.22,'2018'),
  17.   (1001,'路人甲Java',88.88,'2018'),
  18.   (1002,'刘德华',33.33,'2018'),
  19.   (1002,'刘德华',12.22,'2018'),
  20.   (1002,'刘德华',16.66,'2018'),
  21.   (1002,'刘德华',44.44,'2019'),
  22.   (1003,'张学友',55.55,'2018'),
  23.   (1003,'张学友',66.66,'2019');
  1. mysql> select * from t_order;
  2. +----+---------+---------------+-------+----------+
  3. | id | user_id | user_name     | price | the_year |
  4. +----+---------+---------------+-------+----------+
  5. |  1 |    1001 | 路人甲Java    | 11.11 |     2017 |
  6. |  2 |    1001 | 路人甲Java    | 22.22 |     2018 |
  7. |  3 |    1001 | 路人甲Java    | 88.88 |     2018 |
  8. |  4 |    1002 | 刘德华        | 33.33 |     2018 |
  9. |  5 |    1002 | 刘德华        | 12.22 |     2018 |
  10. |  6 |    1002 | 刘德华        | 16.66 |     2018 |
  11. |  7 |    1002 | 刘德华        | 44.44 |     2019 |
  12. |  8 |    1003 | 张学友        | 55.55 |     2018 |
  13. |  9 |    1003 | 张学友        | 66.66 |     2019 |
  14. +----+---------+---------------+-------+----------+
  15. 9 rows in set (0.00 sec)

单字段分组

需求：查询每个用户下单数量，输出：用户id、下单数量，如下：

  1. mysql> SELECT 
  2.             user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量
  3.         FROM
  4.             t_order
  5.         GROUP BY user_id;
  6. +----------+--------------+
  7. | 用户id   | 下单数量     |
  8. +----------+--------------+
  9. |     1001 |            3 |
  10. |     1002 |            4 |
  11. |     1003 |            2 |
  12. +----------+--------------+
  13. 3 rows in set (0.00 sec)

多字段分组

需求：查询每个用户每年下单数量，输出字段：用户id、年份、下单数量，如下：

  1. mysql> SELECT 
  2.             user_id 用户id, the_year 年份, COUNT(id) 下单数量
  3.         FROM
  4.             t_order
  5.         GROUP BY user_id , the_year;
  6. +----------+--------+--------------+
  7. | 用户id   | 年份   | 下单数量     |
  8. +----------+--------+--------------+
  9. |     1001 |   2017 |            1 |
  10. |     1001 |   2018 |            2 |
  11. |     1002 |   2018 |            3 |
  12. |     1002 |   2019 |            1 |
  13. |     1003 |   2018 |            1 |
  14. |     1003 |   2019 |            1 |
  15. +----------+--------+--------------+
  16. 6 rows in set (0.00 sec)

分组前筛选数据

分组前对数据进行筛选，使用where关键字

需求：需要查询2018年每个用户下单数量，输出：用户id、下单数量，如下：

  1. mysql> SELECT 
  2.             user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量
  3.         FROM
  4.             t_order t
  5.         WHERE
  6.             t.the_year = 2018
  7.         GROUP BY user_id;
  8. +----------+--------------+
  9. | 用户id   | 下单数量     |
  10. +----------+--------------+
  11. |     1001 |            2 |
  12. |     1002 |            3 |
  13. |     1003 |            1 |
  14. +----------+--------------+
  15. 3 rows in set (0.00 sec)

分组后筛选数据

分组后对数据筛选，使用having关键字

需求：查询2018年订单数量大于1的用户，输出：用户id，下单数量，如下：

方式1：

  1. mysql> SELECT
  2.           user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量
  3.         FROM
  4.           t_order t
  5.         WHERE
  6.           t.the_year = 2018
  7.         GROUP BY user_id
  8.         HAVING count(id)>=2;
  9. +----------+--------------+
  10. | 用户id   | 下单数量     |
  11. +----------+--------------+
  12. |     1001 |            2 |
  13. |     1002 |            3 |
  14. +----------+--------------+
  15. 2 rows in set (0.00 sec)

方式2：

  1. mysql> SELECT
  2.           user_id 用户id, count(id) 下单数量
  3.         FROM
  4.           t_order t
  5.         WHERE
  6.           t.the_year = 2018
  7.         GROUP BY user_id
  8.         HAVING 下单数量>=2;
  9. +----------+--------------+
  10. | 用户id   | 下单数量     |
  11. +----------+--------------+
  12. |     1001 |            2 |
  13. |     1002 |            3 |
  14. +----------+--------------+
  15. 2 rows in set (0.00 sec)

where和having的区别

where是在分组（聚合）前对记录进行筛选，而having是在分组结束后的结果里筛选，最后返回整个sql的查询结果。

可以把having理解为两级查询，即含having的查询操作先获得不含having子句时的sql查询结果表，然后在这个结果表上使用having条件筛选出符合的记录，最后返回这些记录，因此，having后是可以跟聚合函数的，并且这个聚集函数不必与select后面的聚集函数相同。

分组后排序

需求：获取每个用户最大金额，然后按照最大金额倒序，输出：用户id，最大金额，如下：

  1. mysql> SELECT
  2.           user_id 用户id, max(price) 最大金额
  3.         FROM
  4.           t_order t
  5.         GROUP BY user_id
  6.         ORDER BY 最大金额 desc;
  7. +----------+--------------+
  8. | 用户id   | 最大金额     |
  9. +----------+--------------+
  10. |     1001 |        88.88 |
  11. |     1003 |        66.66 |
  12. |     1002 |        44.44 |
  13. +----------+--------------+
  14. 3 rows in set (0.00 sec)

where & group by & having & order by & limit 一起协作

where、group by、having、order by、limit这些关键字一起使用时，先后顺序有明确的限制，语法如下：

  1. select 列 from 
  2. 表名
  3. where [查询条件]
  4. group by [分组表达式]
  5. having [分组过滤条件]
  6. order by [排序条件]
  7. limit [offset,] count;

注意：

写法上面必须按照上面的顺序来写。

示例：

需求：查询出2018年，下单数量大于等于2的，按照下单数量降序排序，最后只输出第1条记录，显示：用户id，下单数量，如下：

  1. mysql> SELECT
  2.           user_id 用户id, COUNT(id) 下单数量
  3.         FROM
  4.           t_order t
  5.         WHERE
  6.           t.the_year = 2018
  7.         GROUP BY user_id
  8.         HAVING count(id)>=2
  9.         ORDER BY 下单数量 DESC
  10.         LIMIT 1;
  11. +----------+--------------+
  12. | 用户id   | 下单数量     |
  13. +----------+--------------+
  14. |     1002 |            3 |
  15. +----------+--------------+
  16. 1 row in set (0.00 sec)

mysql分组中的坑

本文开头有介绍，分组中select后面的列只能有2种：

  1. 出现在group by后面的列
  2. 使用聚合函数的列

oracle、sqlserver、db2中也是按照这种规范来的。

文中使用的是5.7版本，默认是按照这种规范来的。

mysql早期的一些版本，没有上面这些要求，select后面可以跟任何合法的列。

示例

需求：获取每个用户下单的最大金额及下单的年份，输出：用户id，最大金额，年份，写法如下：

  1. mysql> select
  2.           user_id 用户id, max(price) 最大金额, the_year 年份
  3.         FROM t_order t
  4.         GROUP BY t.user_id;
  5. ERROR 1055 (42000): Expression #3 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'javacode2018.t.the_year' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

上面的sql报错了，原因因为the_year不符合上面说的2条规则（select后面的列必须出现在group by中或者使用聚合函数），而sql_mode限制了这种规则，我们看一下sql_mode的配置：

  1. mysql> select @@sql_mode;
  2. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
  3. | @@sql_mode                                                                                                                                |
  4. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
  5. | ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
  6. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)

sql_mode中包含了ONLY_FULL_GROUP_BY，这个表示select后面的列必须符合上面的说的2点规范。

可以将ONLY_FULL_GROUP_BY去掉，select后面就可以加任意列了，我们来看一下效果。

修改mysql中的my.ini文件：

  1. sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

重启mysql，再次运行，效果如下：

  1. mysql> select
  2.           user_id 用户id, max(price) 最大金额, the_year 年份
  3.         FROM t_order t
  4.         GROUP BY t.user_id;
  5. +----------+--------------+--------+
  6. | 用户id   | 最大金额     | 年份   |
  7. +----------+--------------+--------+
  8. |     1001 |        88.88 |   2017 |
  9. |     1002 |        44.44 |   2018 |
  10. |     1003 |        66.66 |   2018 |
  11. +----------+--------------+--------+
  12. 3 rows in set (0.03 sec)

看一下上面的数据，第一条88.88的年份是2017年，我们再来看一下原始数据：

  1. mysql> select * from t_order;
  2. +----+---------+---------------+-------+----------+
  3. | id | user_id | user_name     | price | the_year |
  4. +----+---------+---------------+-------+----------+
  5. |  1 |    1001 | 路人甲Java    | 11.11 |     2017 |
  6. |  2 |    1001 | 路人甲Java    | 22.22 |     2018 |
  7. |  3 |    1001 | 路人甲Java    | 88.88 |     2018 |
  8. |  4 |    1002 | 刘德华        | 33.33 |     2018 |
  9. |  5 |    1002 | 刘德华        | 12.22 |     2018 |
  10. |  6 |    1002 | 刘德华        | 16.66 |     2018 |
  11. |  7 |    1002 | 刘德华        | 44.44 |     2019 |
  12. |  8 |    1003 | 张学友        | 55.55 |     2018 |
  13. |  9 |    1003 | 张学友        | 66.66 |     2019 |
  14. +----+---------+---------------+-------+----------+
  15. 9 rows in set (0.00 sec)

对比一下，user_id=1001、price=88.88是第3条数据，即the_year是2018年，但是上面的分组结果是2017年，结果和我们预期的不一致，此时mysql对这种未按照规范来的列，乱序了，mysql取的是第一条。

正确的写法，提供两种，如下：

  1. mysql> SELECT
  2.           user_id 用户id,
  3.           price 最大金额,
  4.           the_year 年份
  5.         FROM
  6.           t_order t1
  7.         WHERE
  8.           (t1.user_id , t1.price)
  9.           IN
  10.           (SELECT
  11.              t.user_id, MAX(t.price)
  12.            FROM
  13.              t_order t
  14.            GROUP BY t.user_id);
  15. +----------+--------------+--------+
  16. | 用户id   | 最大金额     | 年份   |
  17. +----------+--------------+--------+
  18. |     1001 |        88.88 |   2018 |
  19. |     1002 |        44.44 |   2019 |
  20. |     1003 |        66.66 |   2019 |
  21. +----------+--------------+--------+
  22. 3 rows in set (0.00 sec)
  24. mysql> SELECT
  25.           user_id 用户id,
  26.           price 最大金额,
  27.           the_year 年份
  28.         FROM
  29.           t_order t1,(SELECT
  30.                         t.user_id uid, MAX(t.price) pc
  31.                       FROM
  32.                         t_order t
  33.                       GROUP BY t.user_id) t2
  34.         WHERE
  35.           t1.user_id = t2.uid
  36.         AND  t1.price = t2.pc;
  37. +----------+--------------+--------+
  38. | 用户id   | 最大金额     | 年份   |
  39. +----------+--------------+--------+
  40. |     1001 |        88.88 |   2018 |
  41. |     1002 |        44.44 |   2019 |
  42. |     1003 |        66.66 |   2019 |
  43. +----------+--------------+--------+
  44. 3 rows in set (0.00 sec)

上面第1种写法，比较少见，in中使用了多字段查询。

建议：在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后面出现的列必须在group by中或者必须使用聚合函数。

总结

  1. 在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后面出现的列必须在group by中或者必须使用聚合函数。
  2. select语法顺序：select、from、where、group by、having、order by、limit，顺序不能搞错了，否则报错。
  3. in多列查询的使用，下去可以试试

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