第15篇：视图

star2017 1年前 ⋅ 522 阅读

打算提升sql技能的，可以加我微信itsoku，带你成为sql高手。

这是Mysql系列第15篇。

环境：mysql5.7.25，cmd命令中进行演示。

需求背景

电商公司领导说：给我统计一下：当月订单总金额、订单量、男女订单占比等信息，我们啪啦啪啦写了一堆很复杂的sql，然后发给领导。

这样一大片sql，发给领导，你们觉得好么？

如果领导只想看其中某个数据，还需要修改你发来的sql，领导日后想新增其他的统计指标，你又会发送一大坨sql给领导，对于领导来说这个sql看起来很复杂，难以维护。

实际上领导并不关心你是怎么实现的，他关心的只是这些指标，并且方便查看、查询，而你却把复杂的实现都发给了领导。

那我们有什么办法隐藏这些细节，只暴露简洁的结果呢？

数据库已经帮我们想到了：使用视图来解决这个问题。

什么是视图

概念

视图是在mysql5之后出现的，是一种虚拟表，行和列的数据来自于定义视图时使用的一些表中，视图的数据是在使用视图的时候动态生成的，视图只保存了sql的逻辑，不保存查询的结果。

使用场景

多个地方使用到同样的查询结果，并且该查询结果比较复杂的时候，我们可以使用视图来隐藏复杂的实现细节。

视图和表的区别

语法 实际中是否占用物理空间 使用
视图 create view 只是保存了sql的逻辑 增删改查，实际上我们只使用查询
表 create table 保存了数据 增删改查

视图的好处

  • 简化复杂的sql操作，不用知道他的实现细节
  • 隔离了原始表，可以不让使用视图的人接触原始的表，从而保护原始数据，提高了安全性

准备测试数据

测试数据比较多，放在我的个人博客上了。

浏览器中打开链接：http://www.itsoku.com/article/196

mysql中执行里面的javacode2018_employees库部分的脚本。

成功创建javacode2018_employees库及5张表，如下：

表名 描述
departments 部门表
employees 员工信息表
jobs 职位信息表
locations 位置表（部门表中会用到）
job_grades 薪资等级表

创建视图

语法

  1. create view 视图名
  2. as
  3. 查询语句;

视图的使用步骤

  • 创建视图
  • 对视图执行查询操作

案例1

查询姓名中包含a字符的员工名、部门、工种信息

  1. /*案例1：查询姓名中包含a字符的员工名、部门、工种信息*/
  2. /*①创建视图myv1*/
  3. CREATE VIEW myv1
  4. AS
  5.   SELECT
  6.     t1.last_name,
  7.     t2.department_name,
  8.     t3.job_title
  9.   FROM employees t1, departments t2, jobs t3
  10.   WHERE t1.department_id = t2.department_id
  11.         AND t1.job_id = t3.job_id;
  13. /*②使用视图*/
  14. SELECT * FROM myv1 a where a.last_name like 'a%';

效果如下：

  1. mysql> SELECT * FROM myv1 a where a.last_name like 'a%';
  2. +-----------+-----------------+----------------------+
  3. | last_name | department_name | job_title            |
  4. +-----------+-----------------+----------------------+
  5. | Austin    | IT              | Programmer           |
  6. | Atkinson  | Shi             | Stock Clerk          |
  7. | Ande      | Sal             | Sales Representative |
  8. | Abel      | Sal             | Sales Representative |
  9. +-----------+-----------------+----------------------+
  10. 4 rows in set (0.00 sec)

上面我们创建了一个视图：myv1，我们需要看员工姓名、部门、工种信息的时候，不用关心这个视图内部是什么样的，只需要查询视图就可以了，sql简单多了。

案例2

案例2：查询各部门的平均工资级别

  1. /*案例2：查询各部门的平均工资级别*/
  2. /*①创建视图myv1*/
  3. CREATE VIEW myv2
  4. AS
  5.   SELECT
  6.     t1.department_id 部门id,
  7.     t1.ag            平均工资,
  8.     t2.grade_level   工资级别
  9.   FROM (SELECT
  10.           department_id,
  11.           AVG(salary) ag
  12.         FROM employees
  13.         GROUP BY department_id)
  14.        t1, job_grades t2
  15.   WHERE t1.ag BETWEEN t2.lowest_sal AND t2.highest_sal;
  17. /*②使用视图*/
  18. SELECT * FROM myv2;

效果：

  1. mysql> SELECT * FROM myv2;
  2. +----------+--------------+--------------+
  3. | 部门id   | 平均工资     | 工资级别     |
  4. +----------+--------------+--------------+
  5. |     NULL |  7000.000000 | C            |
  6. |       10 |  4400.000000 | B            |
  7. |       20 |  9500.000000 | C            |
  8. |       30 |  4150.000000 | B            |
  9. |       40 |  6500.000000 | C            |
  10. |       50 |  3475.555556 | B            |
  11. |       60 |  5760.000000 | B            |
  12. |       70 | 10000.000000 | D            |
  13. |       80 |  8955.882353 | C            |
  14. |       90 | 19333.333333 | E            |
  15. |      100 |  8600.000000 | C            |
  16. |      110 | 10150.000000 | D            |
  17. +----------+--------------+--------------+
  18. 12 rows in set (0.00 sec)

修改视图

2种方式。

方式1

如果该视图存在，就修改，如果不存在，就创建新的视图。

  1. create or replace view 视图名
  2. as
  3. 查询语句;

示例

  1. CREATE OR REPLACE VIEW myv3
  2. AS
  3.   SELECT
  4.     job_id,
  5.     AVG(salary) javg
  6.   FROM employees
  7.   GROUP BY job_id;

方式2

  1. alter view 视图名
  2. as 
  3. 查询语句;

示例

  1. ALTER VIEW myv3
  2. AS
  3. SELECT *
  4. FROM employees;

删除视图

语法

  1. drop view 视图名1 [,视图名2] [,视图名n];

可以同时删除多个视图，多个视图名称之间用逗号隔开。

示例

  1. mysql> drop view myv1,myv2,myv3;
  2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

查询视图结构

  1. /*方式1*/
  2. desc 视图名称;
  3. /*方式2*/
  4. show create view 视图名称;

如：

  1. mysql> desc myv1;
  2. +-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
  3. | Field           | Type        | Null | Key | Default | Extra |
  4. +-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
  5. | last_name       | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
  6. | department_name | varchar(3)  | YES  |     | NULL    |       |
  7. | job_title       | varchar(35) | YES  |     | NULL    |       |
  8. +-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
  9. 3 rows in set (0.00 sec)
  1. mysql> show create view myv1;
  2. +------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
  3. | View | Create View                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               | character_set_client | collation_connection |
  4. +------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
  5. | myv1 | CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `myv1` AS select `t1`.`last_name` AS `last_name`,`t2`.`department_name` AS `department_name`,`t3`.`job_title` AS `job_title` from ((`employees` `t1` join `departments` `t2`) join `jobs` `t3`) where ((`t1`.`department_id` = `t2`.`department_id`) and (`t1`.`job_id` = `t3`.`job_id`)) | utf8                 | utf8_general_ci      |
  6. +------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)

show create view显示了视图的创建语句。

更新视图【基本不用】

视图的更新是更改视图中的数据，而不是更改视图中的sql逻辑。

当对视图进行更新后，也会对原始表的数据进行更新。

为了防止对原始表的数据产生更新，可以为视图添加只读权限，只允许读视图，不允许对视图进行更新。

一般情况下，极少对视图进行更新操作。

示例

  1. CREATE OR REPLACE VIEW myv4
  2.   AS
  3.   SELECT last_name,email
  4.   from employees;
  6. /*插入*/
  7. insert into myv4 VALUES ('路人甲Java','javacode2018@163.com');
  8. SELECT * from myv4 where email like 'javacode2018%';
  10. /*修改*/
  11. UPDATE myv4 SET last_name = '刘德华' WHERE last_name = '路人甲Java';
  12. SELECT * from myv4 where email like 'javacode2018%';
  14. /*删除*/
  15. DELETE FROM myv4 where last_name = '刘德华';
  16. SELECT * from myv4 where email like 'javacode2018%';

注意：视图的更新我们一般不使用，了解即可。

总结

  1. 了解视图的用途及与表的区别。
  2. 掌握视图的创建、使用、修改、删除。

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