首先，你需要装python，最好还要会python…………
然后安装opencv-python库。在命令行下（不是解释器下）使用命令：
pip install opencv-python
这一步比较重要。注意点包括：不要漏写install；不要把opencv写成opencl或者opengl，cv是Computer Vision的首字母，表示“计算机视觉”，主要用于处理图像，opengl是画图用的（而且可以画3d图形），opencl是调用显卡来加速某些运算；不要把中间的短横杠漏掉或者写成下划线；由于忘记名称随手写了个pyopencv（应当为opencv-python）。
然后创建一个空的源文件，往里写入
import cv2
这一步也很重要。如果只写了cv，会报错，这里解释一下：cv2表示c++库，cv表示c库，而opencv-python仅引用c++库。也有人会写成import opencv（应当为import cv2），也不行。
然后就可以正式开始了。目标是读取摄像头输入，但我没有摄像头，只能从视频文件读取（仅有一个参数的差别）。视频文件我也没有，所以用一张方形图片的4方向组装了一个视频（手动狗头）……这些都会在本文中说明。
首先你需要一张方形图片，可以自己截一张，也可以上网搜索“头像”，大多是方的。由于本教程中图片不会缩放，所以图片尺寸不要太大或太小。我用的图片是200*200，稍微有点小了……
然后复制5个，右键菜单里可以旋转，然后按顺序命名，和源文件放在同一个文件夹里，总之做成类似这样……（用pillow库也可以做到这些，但可能会繁琐）
第一个任务是，把这些图片打包成视频。cv2库提供了VideoWriter类，【由文件名、压缩格式、帧率（即fps）、尺寸 这4个参数初始化】；然后【通过write方法写入每一帧】（大小应和视频尺寸相同）；最后【调用release方法保存】。其中write方法接收一个图片对象（其实是一个数组，和numpy完全一致），而【图片对象可以由imread函数由图片路径获取】。
以下是完整代码：
import cv2, os
video=cv2.VideoWriter("test.avi", cv2.VideoWriter_fourcc('D','I','V','X'), 1, (200,200))
for filename in os.listdir('.'):
if filename.endswith('.jpg'):
img = cv2.imread(filename)
video.write(img)
video.release()
如果你的图片也是200*200，那么代码可以不作修改……
这里cv2.VideoWriter_fourcc('D','I','V','X')，可以搜索“divx”了解相关信息。保存的文件名最好用.avi，否则会出现警告（这里我也不是很懂）。运行程序，会发现当前目录下生成了test.avi，用暴风影音的话可以直接播放（win7自带的media player莫名不能用）
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接下来是读取视频内容（读取每一帧），需要再创建一个源文件。先创建一个cv2.VideoCapture类对象，它和文件对象有些类似，初始化时传入视频文件的路径，就可以给出视频文件的内容；传入0，可以给出当前摄像头的内容（通过read方法，一会再说）。有趣的是，如果传入了不存在的路径，或者传入0但没有可用的摄像头，这个对象依然会产生，但是“是空的”。VideoCapture对象就像一个盒子（如果你知道接口那最好），它提供了统一的方式来访问里边的内容，但它也可以不装东西。对一个VideoCapture对象不断调用read方法，和对文件对象调用readline方法相当一致，前者每次给出一帧，后者每次给出一行。不过readline在结束时返回空字符串，VideoCapture的read则每次返回两个值，前者是True或False，表示是否读取到了东西，如果全部帧都读完，或者这是个空盒子，那么就会返回(False,None)，否则返回(True,<读到的帧>)，帧的格式为图像矩阵。
（不过谁不想写 for frame in video 这种漂亮的语句呢？所以一会儿我会写个7行的迭代器）
按理说可以无聊地把帧再保存成图片（cv2.imwrite(<path>,<name>)），但为了介绍一下opencv-python的即时显示功能，这里会使用它来逐帧播放之前的test.avi。opencv-python可以很神奇地仅使用一个函数来创建一个专门用于显示图片的窗口：cv2.namedWindow(<窗口名称>)，然后就可以用cv2.imshow(<窗口名称>, <图像>)来显示图片。但是默认情况下，图片会一闪而过，需要用cv2.waitKey(<延迟毫秒数>)来保持显示，此时程序会停留在这一行，即‘阻塞’。当全部帧播放完，可以调用cv2.destroyAllWindows()来删除刚才创建的窗口——虽然会自动删除，之前创建窗口也可以在imshow时自动创建——但是反正你已经知道了（笑）
完整代码：
import cv2
class A:
def __init__(self,vc): self.vc = vc
def __iter__(self): return self
def __next__(self):
success, frame = self.vc.read()
if success: return frame
else: raise StopIteration
vc = cv2.VideoCapture('test.avi')
cv2.namedWindow("frame")
for frame in A(vc):
cv2.imshow("frame", frame)
cv2.waitKey(500)
cv2.destroyAllWindows()
可能有些人会心血来潮，干脆做个视频播放器，只要把waitKey调低一点，不就相当于播放视频（而不是更像幻灯片）了么？但是假如真的遇上了avi，如何知道其帧率（fps），又成了问题。avi文件的属性里可以看到帧率，其实VideoCapture对象也可以获取到（毕竟fps的值肯定以某种方式存在文件本身里），而且可以获取一堆其他信息，通过VideoCapture对象的get方法。get方法接收整数，但是一般的用法形如：
vc = cv2.VideoCapture('test.avi')
fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
（一般全写成大写的东西用作常数，这种整数作常数的用法其实很常见）
fps是一个浮点数，意味着每秒不一定播放整数帧。
假如获取fps的语句，waitkey的参数改为int(1000/fps)，就可以根据原视频文件的速度播放了。
至于能get多少属性呢？以下这个程序可以把按理可用的属性都打印出来，不过干什么的我就不确定了（笑）：
"""打印出VideoCapture对象可以get的属性"""
import cv2
for s in dir(cv2):
if s.startswith("CAP_PROP"):print(s)
“多用dir和help函数。”
（2018-7-20 于地球）
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