[图片] 分享嘉宾：Kevin 腾讯音乐 算法工程师 编辑整理：韦国迎 天虹 出品平台：DataFunTalk 导读： 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是自然语言处理中的热点研究方向之一，目的是识别文本中的命名实体，并将其归纳到相应的实体类型中。命名实体识 ....

[图片] 分享嘉宾：王桐 阿里巴巴 资深算法专家 编辑整理：杨晓磊 本来集团 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题是阿里在智慧供应链预测算法上的探索。供应链里最大的挑战是不确定性，决策和优化的核心诉求就是围绕着不确定性做出最优的决策。对付供应链的不确定性有很多的方式，预测是阻挡供 ....

美团技术团队 稿 GPU等专用芯片以较低的成本提供海量算力，已经成为机器学习领域的核心利器，在人工智能时代发挥着越来越重要的作用。如何利用GPU这一利器赋能业务场景，是很多技术研发者都要面临的问题。本文分享了美团外卖搜索/推荐业务中模型预估的GPU架构设计及落地的过程，希望能对从事相关应用研发的同学 ....

美团技术团队 稿 1 前言 美团外卖已经成为公司最为重要的业务之一，而商业变现又是整个外卖生态重要的组成部分。经过多年的发展，广告业务覆盖了Feed流形式的列表广告，针对KA以及大商家的展示广告，根据用户查询Query的搜索广告，以及一些创新场景的创新广告等多个产品线，并对应十几个细分的业务场景。 ....

[图片] 分享嘉宾：李茶 虎牙直播 编辑整理：罗壮 Soul 出品平台：DataFunTalk 导读： 大家好，我叫李茶，来自虎牙直播的推荐工程组，主要负责虎牙直播的推荐架构工作。直播推荐是一个头部主播比较集中的场景，比较注重关系链、词语以及长期的价值，业务诉求可能和其他推荐场景有所不同，这一点在工 ....

导读：「以客户为中心，技术为产品服务」是爱番番线索管家团队一贯遵循的原则。技术架构规划首先应该围绕业务诉求展开，用合理的技术赋能产品，产品在不断的演进中又对技术提出更高的标准和要求。作为爱番番PV最高的页面，本文将详细介绍线索列表如何从快速交付的刀耕火种原始状态，逐步走向“高可用、高质量、高体验“的 ....

[图片] 作者 | 焦方飞 文章来源 | 阿里巴巴中间件团队 大年初一，看完中国队 1:3 越南队的比赛，在思考中国足球每况愈下的深层次原因之外，不禁回想起这几年做过的一些大型企业数字化转型项目，有得有失，最终回归到本源“如何设计和实施一个复杂软件工程”这个问题上，趁着春节长假，把自己的一些对架构设 ....

[图片] 分享嘉宾：王志勇 贝壳 架构师 编辑整理：戴稚晖 陆金所 出品平台：DataFunTalk 导读： 贝壳从房产领域的产业互联网角度介绍智能广告投放的挑战、实践和思考。房产互联网是典型的高价值、长周期转化领域，本次分享重点介绍了贝壳CVR转化率预估模型在延时反馈问题上的实战经验；贝壳设计了一 ....

近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，这不是偶然。 过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经不再可行。互联网企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营，降低成本、提高效率；而这对数...

一、引言 如果你听过客户关系管理（CRM），那么你大概率上也曾听到过RFM模型。在精细化运营的今天，在解决如何更好的挖掘用户价值之前，首先要解决的问题是如何衡量用户价值？ 和用户价…

祝升 刘哲 汤彪 美团技术团队 稿 1 引言 随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足特定场景对数据隐私、高实时性的要求。借鉴边缘计算的思想，在终端部署 AI 能力逐渐步入大众的视野，“端智能”的概念应运而生。相比于传统的云计算，在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面 ....

杨俭 宗宇 谢睿等 美团技术团队 稿 1. 引言 在搜索场景中，由于用户搜索词Query和检索文本Document之间存在大量表述不一的情况，在文本检索框架下，此类文本不匹配导致的漏召回问题严重影响着用户的体验。对这类问题业界一般有两种方案：用户端拓展用户的查询词——即查询改写，或Document端 ....

[图片] 分享嘉宾：赵鑫博士 京东 算法工程师 编辑整理：娄学政 小米 出品平台：DataFunTalk 导读： 互联网推荐广告的排序，关键在于对流量价值的预估，其中最重要的一部分是对点击率的预估。为了提高广告的变现效率，核心的问题是如何提高广告的预估精度。同一个广告，在上下文不一样的情况下，点击率 ....

摘要 ：本篇内容整理自美团数据平台工程师冯斐、王非凡在 Flink Forward Asia 2021 生产实践专场的演讲。主要内容包括： 一、相关背景 [图片] 美团 Flink 的应用场景覆盖了社区定义的三种场景： 应用比较多的是数据管道场景，比如数仓 ODS 层数据的实时接入，或跨数据源的实时 ....

58同城 白博 稿 [图片] 01 背景 搜索推荐部作为中台部门为整个58集团提供搜索基础服务能力，我们在20年成功落地了深度学习模型，并在租房业务取得了不错的效果[1]。本着深入产业化的原则，我们后续又落地到招聘、黄页等多个场景。本文针对我们在招聘业务的深度学习排序工作，做一个简要介绍。首先从模型 ....

先讲个例子，来自肖恩埃利斯的《增长黑客》： 一家食品商店App的增长团队发现了一个问题：App上线后，通过各种推广，短时间内就获得了19万用户，但是到最终在App内完成购买的用户只…

丁香园大数据 稿 今天我们来聊一聊大数据时代的电商搜索问题，随着电商的普及，越来越多人开始在网上购物，电商搜索的目的在于如何从海量的商品当中找到用户需要的商品。目前，绝大多数的商品召回和排序都是基于embedding，如何构建商品向量、如何解决搜索词与商品名称之间的语义鸿沟问题、如何解决店铺特征稀疏 ....

[图片] 分享嘉宾：唐黎 OPPO 高级后端工程师 编辑整理：尹川 集美大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 今天为大家介绍一下OPPO小布助手在对话系统技能平台建设中的落地实践，主要分为四个方面： 业务领域建模，建设通用能力地图 语义理解能力初探，多类型的场景支持 多模式易扩展流程化的对 ....