[图片] 分享嘉宾：陈立玮 博士 腾讯 高级研究员 编辑整理：王吉东 出品平台：DataFunTalk 导读： 当前知识图谱已经被广泛应用在自然语言处理的各项任务中，但知识图谱中实体间关系的缺失也给其实际的应用带来了很多问题。因此，目前学术界围绕知识图谱的补全进行了大量的研究工作。本文主要对知识图谱 ....

王喆 之前已经有无数同学让我介绍一下 Graph Embedding，我想主要有两个原因： 一是因为 Graph Embedding 是推荐系统、计算广告领域最近非常流行的做法，是从 word2vec 等一路发展而来的 Embedding 技术的最新延伸； 二是因为已经有很多大厂将 Graph Em ....

王洋-智能工程组 [花椒技术] 排序算法概述 现代推荐系统一般分为召回和排序两个阶段。召回阶段一般会用一些成本低、速度快的模型从十万、百万量级的候选集中初步筛选，留下千、百个；然后在排序阶段用更加精细的特征和复杂的模型来进行精排，最终留下 topK 个。 近十年间，业界排序模型的发展可以说是一日千里 ....

卫海波@贝壳找房 贝壳产品技术 贝壳找房 APP 给用户提供了海量房源的搜索查询功能，但是网站存量房源并不能完全满足用户的找房需求，用户希望可以及时获取新上房源的实时提醒。目前贝壳找房 APP 提供的房源新上实时推送有两个维度：基于关注小区的房源新上和基于搜索订阅条件的房源新上。 基于关注小区的房源 ....

这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十七篇文章。今天我们「AI 大咖谈」邀请的大咖是阿里的算法专家王哲，所以今天是一次王喆对王哲的访谈。 王哲是上一届 DLP-KDD workshop Best Paper Award 的获得者，获奖 paper COLD: Towards the Next Gene ....

随着深度学习、强化学习、知识图谱、AutoML 等 AI 技术出现更多突破，推荐系统领域的企业和开发者开始将这些技术与传统推荐算法相结合，使得推荐效果得到显著提升。 不过，越来越复杂的场景、用户需求等对推荐系统提出了更高的要求。如今推荐系统已经得以大规模应用，然而掀开技术的外壳，审视推荐系统的内核， ....

内容来源：百度 Geek 说 作者： imazon [图片] 导读： 在百度搜索中，主要由“搜索在线”和“搜索离线”两部分构成，“在线”服务主要用于响应用户请求，“离线”服务则将各种来源的数据转换处理后送入“在线”服务中。“搜索离线”的数据处理是一个典型的海量数据批次/实时计算结合的场景。 一、多模 ....

分享嘉宾： 刘力云@贝壳找房 内容来源： Flink 中文社区 摘要： 贝壳找房大数据平台实时计算负责人刘力云带来的分享内容是贝壳找房的实时计算演进之路，内容如下： 发展历程 平台建设 实时数仓及其应用场景 事件驱动场景 未来规划 一、发展历程 首先是平台的发展历程。最早是因为业务方在实时计算方面有 ....

[图片] 分享嘉宾：李琳婕 微软 研究工程师 编辑整理：付一韬 内容来源：将门线上直播 177 期 出品平台：将门、DataFun 导读： 联合图像-文本的表征学习为大多数视觉 + 语言 ( V+L ) 任务的基础，一般通过联合处理多模态输入，得到用于实现对视觉和文本的理解。但是，这种特征通常是针对 ....

源 / 博雅小学堂 文 / 王咏刚 [图片] 国内教育氛围向来是不喜欢差异化的，冒险精神、特立独行之类的语词，总会让家长、老师乃至领导、官员操碎了心。 从小到大，基本生活在一个试图将所有孩子圈养在尺子、框子、笼子里的世界；可以想象，像我这样的 70 后一脚踏入 Google 时，会有怎样的感慨。 我 ....

导读： 2019 年 5 月 6 日，美团正式推出新品牌“美团配送”，发布了美团配送新愿景：“每天完成一亿次值得信赖的配送服务，成为不可或缺的生活基础设施。”现在，美团配送已经服务于全国 400 多万商家和 4 亿多用户，覆盖 2800 余座市县，日活跃骑手超过 70 万人，成为全球领先的分钟级配送 ....

来源： Microstrong 文章主要内容概览： [图片] 1. Seq2Seq 以及注意力机制 Seq2Seq 任务指的是输入和输出都是序列的任务。例如说英语翻译成中文。 1.1 Encoder-Decoder 模型与 Seq2Seq 的关系？ 答：编码器-解码器（Encoder-Decoder ....

创业者就是要在一切都未就绪的时候去做事。如果什么事情都准备好了，马云就不会成功了。 对创业者来说，如果钱能解决问题，那么银行能做成任何事。所以，真正的创业者，首先要有理想，团队、客户、钱就在那里，关键在于你是否能坚持理想，保持努力，赋能他人。 最近，马云在南非著名学府金山大学发表演讲，2000 多名 ....

[图片] 桔妹导读：在各大互联网公司都提倡数据驱动的今天，AB 实验是我们进行决策分析的一个重要利器。一次实验过程会包含多个环节，今天主要给大家分享滴滴实验平台在分组环节推出的一种提升分组均匀性的新方法。本文首先会介绍一下滴滴 AB 实验的相关情况，以及在实验分组环节中遇到的问题。然后介绍目前在实验 ....

[图片] 作者：Madison May 编译：ronghuaiyang 导读 Reformer 之前已经提过几次，这次带大家更加深入的了解一下这个方法的思想及背后的动机。 自从最初的'Attention is All You Need'论文在 NLP 社区掀起了 Transformer 热潮，似乎我 ....

[图片] 作者：陶建辉 文字编辑：Eva；视频编辑：杨大明 上周四，49 岁程序员，涛思数据创始人，持续创业者陶建辉做客直播间，分享了他的创业故事，以及“如何选择创业方向”、“如何组建团队”等创业者最关心的话题！本篇文章对直播内容进行了简单整理，想查看详情可点击下方回放视频。 建议在 WiFi 环境 ....

搜索中的 Query 扩展技术 丁香园大数据 NLP 一、前言 这一期我们继续来聊 Query 扩展的问题，在上一期我们梳理了目前 Query 扩展技术可以大致分为相关性建模和翻译模型建模两种思路。 （传送门：搜索中的 Query 扩展技术) 在介绍现有 Paper 工作的同时，结合我们自身场景，如 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-11-15 知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式： [图片] 依次训练的方法主要有：Deep Knowledge-aware Network(DKN) 联合训练的方法主要有：Ripple Networ ....

随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库 应运而生。 世界上很多著名的公司都在使用图数据库。比如： 社交领域：F ....