随着深度学习、强化学习、知识图谱、AutoML 等 AI 技术出现更多突破，推荐系统领域的企业和开发者开始将这些技术与传统推荐算法相结合，使得推荐效果得到显著提升。 不过，越来越复杂的场景、用户需求等对推荐系统提出了更高的要求。如今推荐系统已经得以大规模应用，然而掀开技术的外壳，审视推荐系统的内核， ....

内容来源：百度 Geek 说 作者： imazon [图片] 导读： 在百度搜索中，主要由“搜索在线”和“搜索离线”两部分构成，“在线”服务主要用于响应用户请求，“离线”服务则将各种来源的数据转换处理后送入“在线”服务中。“搜索离线”的数据处理是一个典型的海量数据批次/实时计算结合的场景。 一、多模 ....

分享嘉宾： 刘力云@贝壳找房 内容来源： Flink 中文社区 摘要： 贝壳找房大数据平台实时计算负责人刘力云带来的分享内容是贝壳找房的实时计算演进之路，内容如下： 发展历程 平台建设 实时数仓及其应用场景 事件驱动场景 未来规划 一、发展历程 首先是平台的发展历程。最早是因为业务方在实时计算方面有 ....

[图片] 分享嘉宾：李琳婕 微软 研究工程师 编辑整理：付一韬 内容来源：将门线上直播 177 期 出品平台：将门、DataFun 导读： 联合图像-文本的表征学习为大多数视觉 + 语言 ( V+L ) 任务的基础，一般通过联合处理多模态输入，得到用于实现对视觉和文本的理解。但是，这种特征通常是针对 ....

源 / 博雅小学堂 文 / 王咏刚 [图片] 国内教育氛围向来是不喜欢差异化的，冒险精神、特立独行之类的语词，总会让家长、老师乃至领导、官员操碎了心。 从小到大，基本生活在一个试图将所有孩子圈养在尺子、框子、笼子里的世界；可以想象，像我这样的 70 后一脚踏入 Google 时，会有怎样的感慨。 我 ....

导读： 2019 年 5 月 6 日，美团正式推出新品牌“美团配送”，发布了美团配送新愿景：“每天完成一亿次值得信赖的配送服务，成为不可或缺的生活基础设施。”现在，美团配送已经服务于全国 400 多万商家和 4 亿多用户，覆盖 2800 余座市县，日活跃骑手超过 70 万人，成为全球领先的分钟级配送 ....

来源： Microstrong 文章主要内容概览： [图片] 1. Seq2Seq 以及注意力机制 Seq2Seq 任务指的是输入和输出都是序列的任务。例如说英语翻译成中文。 1.1 Encoder-Decoder 模型与 Seq2Seq 的关系？ 答：编码器-解码器（Encoder-Decoder ....

创业者就是要在一切都未就绪的时候去做事。如果什么事情都准备好了，马云就不会成功了。 对创业者来说，如果钱能解决问题，那么银行能做成任何事。所以，真正的创业者，首先要有理想，团队、客户、钱就在那里，关键在于你是否能坚持理想，保持努力，赋能他人。 最近，马云在南非著名学府金山大学发表演讲，2000 多名 ....

[图片] 桔妹导读：在各大互联网公司都提倡数据驱动的今天，AB 实验是我们进行决策分析的一个重要利器。一次实验过程会包含多个环节，今天主要给大家分享滴滴实验平台在分组环节推出的一种提升分组均匀性的新方法。本文首先会介绍一下滴滴 AB 实验的相关情况，以及在实验分组环节中遇到的问题。然后介绍目前在实验 ....

[图片] 作者：Madison May 编译：ronghuaiyang 导读 Reformer 之前已经提过几次，这次带大家更加深入的了解一下这个方法的思想及背后的动机。 自从最初的'Attention is All You Need'论文在 NLP 社区掀起了 Transformer 热潮，似乎我 ....

[图片] 作者：陶建辉 文字编辑：Eva；视频编辑：杨大明 上周四，49 岁程序员，涛思数据创始人，持续创业者陶建辉做客直播间，分享了他的创业故事，以及“如何选择创业方向”、“如何组建团队”等创业者最关心的话题！本篇文章对直播内容进行了简单整理，想查看详情可点击下方回放视频。 建议在 WiFi 环境 ....

搜索中的 Query 扩展技术 丁香园大数据 NLP 一、前言 这一期我们继续来聊 Query 扩展的问题，在上一期我们梳理了目前 Query 扩展技术可以大致分为相关性建模和翻译模型建模两种思路。 （传送门：搜索中的 Query 扩展技术) 在介绍现有 Paper 工作的同时，结合我们自身场景，如 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-11-15 知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式： [图片] 依次训练的方法主要有：Deep Knowledge-aware Network(DKN) 联合训练的方法主要有：Ripple Networ ....

随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库 应运而生。 世界上很多著名的公司都在使用图数据库。比如： 社交领域：F ....

[图片] 分享嘉宾：卡本 阿里 高级算法专家 文章整理：刘金鑫 内容来源：DataFunTalk 出品平台：DataFun 导读： 推荐导购场景在电商中是重要的满足用户'逛'和'买'的场景，本次分享我们聚焦深度学习在阿里 B2B 电商 ( 1688 ) 推荐系统中的应用，其中包括商品推荐中召回 ( ....

整理人：张辽，厦门大学信科院 计算机技术专业 weChat: zhangliaobet [图片] 主要内容 1. 补充 1.1 最小二乘法的概率解释 2. 支持向量机 2.1 模型与策略 2.2 硬间隔最大化 2.2.1 函数间隔与几何间隔 2.2.2 间隔最大化原理 2.2.3 线性可分 SVM ....

儒枭 阿里巴巴中间件 [图片] 为什么要成长 成长是为了在职场升值，提升职场竞争力！ 衡量标准：你成长的速度要匹配甚至超越业务发展的速度。 当你成长速度超越业务发展速度的时候，组织才会把更重要的职责交给你，如果你成长的速度跟不上业务发展的速度，可能会面临被调整。 成长的维度 [图片] 阿里的技术人绝 ....

丁香园大数据 NLP 引言 结合了表示学习和深度学习的图模型已经成为近些年人气最高的研究方向之一，然而令其服务于应用场景并不简单，即便线上业务能产生大量数据，如何根据数据构建符合需求的图结构依然是强业务相关，难以总结通用经验的问题。在这方面，医疗信息行业有先天优势，首先从医学文献资料中就可以获取可靠 ....