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毒鸡汤
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30 张地图看懂世界格局,用大数据说话
[图片] 来源:中国智慧城市导刊 摘要:世界那么大,要了解的数据那么复杂,下面知识探索小编帮您总结一下关于世界的数据。 1、 世界人口聚居地 [图片] 红色越深人口密度越大;灰色代表无人地带。 2、全球各国平均智商分布图 [图片] 颜色越浅智商越高 3、全球冰川融化后的世界地图 [图片] 4、全世界 ....
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1年前
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达观数据 | 金融知识图谱的构建与应用
[图片] 分享嘉宾:王文广 达观数据 副总裁 编辑整理:朱瑞杰 出品平台:DataFunTalk、AI 启蒙者 导读: 金融机构在过去积累了大量的数据,包括结构化数据和非结构化数据。如何利用这些数据来构建金融知识图谱,并将构造好的知识图谱应用到具体的金融场景下,是一件很有价值的事情。本文将为大家介绍 ....
star2017
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1年前
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自然语言处理基础:上下文词表征入门解读
原文自: 大快搜索 公众号 自然语言处理的基础涉及到对词的表征。华盛顿大学计算机科学与工程教授 Noah Smith(史諾亞)近日在 arXiv 发布了一篇入门介绍论文,由浅入深通俗易懂地介绍了自然语言处理中对词的处理和表示方法。 摘要:这篇介绍论文的目的是讲述如何让计算机处理语言的故事。这是自然语 ....
star2017
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1年前
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机器学习在马蜂窝酒店聚合中的应用初探
出门旅行,订酒店是必不可少的一个环节。住得干净、舒心对于每个出门在外的人来说都非常重要。 在线预订酒店让这件事更加方便。当用户在马蜂窝打开一家选中的酒店时,不同供应商提供的预订信息会形成一个聚合列表准确地展示给用户。这样做首先避免同样的信息多次展示给用户影响体验,更重要的是帮助用户进行全网酒店实时比 ....
star2017
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1年前
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微服务架构之事件驱动架构
前言 为了解决传统的单体应用(Monolithic Application)在可扩展性、可靠性、适应性、高部署成本等方面的问题,许多公司(比如 Amazon、eBay 和 NetFlix 等)开始使用微服务架构(Microservice Architecture)构建自己的应用。 微服务架构(维基百 ....
star2017
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1年前
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阿里 | 想为特征交互走一条新的路—CAN
[图片] 文章作者:周国睿 阿里巴巴 高级算法专家 内容来源:知乎@周国睿 导读: 本文主要介绍阿里定向广告技术团队在 CTR 建模领域最新的工作 CAN,CAN 已经在双十一前全面在阿里定向广告落地,在线效果提升非常显著。一般文章会以事后的视角来写,这样思考会更完整,会屏蔽掉中途的一些旁枝末节,会 ....
star2017
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1年前
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爱奇艺短视频推荐:多兴趣召回篇
[图片] 文章作者:随刻基础推荐团队 内容来源:爱奇艺技术产品团队 导读:推荐系统的本质是信息过滤,多个信息漏斗将用户最感兴趣的内容逐步呈现在用户面前,如图 1 所示(《爱奇艺短视频推荐:粗排篇》)。召回阶段作为首个漏斗从多个维度将海量视频中用户可能感兴趣的内容滤出交给后续排序技术处理,它直接决定着 ....
star2017
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1年前
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诸葛越:关于算法工程师职业发展的思考
[图片] 《职业发展论坛》专栏·第 01 篇 整理 | 吴雪松 校对 | 王大川 导读: 近年来人工智能技术取得了巨大的突破,应用到工业界的场景也越来越多,吸引了大量的人才涌进算法研究领域。我认识的很多朋友也投身其中,在学术界做研究的有,在工业界搞应用研究的也有。同时因为工作的原因,我也接触了很多算 ....
star2017
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1年前
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基于 Elastic Stack 的海量日志分析平台实践
背景 随着 58 集团业务的飞速发展,日志数量也呈现指数级增长。传统的日志处理方案,已不再适用,此时急需一套功能强大、稳定可靠的日志处理系统。 为解集团燃眉之急,DB 部门自 2018 年初着手调研解决方案,经多方论证,最终确定使用 Elastic Stack 处理海量日志数据。 通过 Elasti ....
star2017
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1年前
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回顾·搜索引擎算法体系简介——排序和意图篇
本文根据刘老师在 DataFun Talk 算法架构系列活动“人工智能典型场景算法应用解析”中所分享的《搜索引擎算法体系介绍——排序和意图篇》编辑整理而成,在未改变中心思想的基础上稍做修改。 请在WiFi环境下服用,土豪随意~~ [图片]刘老师主要讲解的是关于搜索引擎方向的一些算法应用,由于这个体系 ....
star2017
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1年前
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美团 | 写给工程师的十条精进原则
引言 时间回到 8 年前,我人生中第一份实习的工作,是在某互联网公司的无线搜索部做一个 C++ 工程师。当时的我可谓意气风发,想要大干一场,结果第一次上线就写了人生中第一个 Casestudy。由于对部署环境的不了解,把 SVN 库里的配置文件错误地发到线上,并且上完线就去吃晚饭了,等吃饭回来发现师 ....
star2017
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1年前
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滴滴在 HBase 性能与可用性上的探索与实践
[图片] 桔妹导读:HBase 作为 Hadoop 生态中表现较为突出的分布式在线数据存储产品,在滴滴有着非常广泛的应用,但同样存在比较突出的短板问题——例如可用性较弱、毛刺严重等,一定程度上限制了它的业务边界。本文主要介绍在此背景下,HBase 团队近期进行的一些探索工作。 1. 背景 HBase ....
star2017
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1年前
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独家解读 | 滴滴机器学习平台架构演进之路
滴滴机器学习平台技术团队 [图片] 现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台,冠以之名虽然形形色色,但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。 所谓大同是指大家所要处理的问题都相似,技术架构和选型也差不太多,比如都会使用 GPU 集群、采用 Spark 或 K8s 平台等。所谓小异是指各家规 ....
star2017
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1年前
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知识图谱基本概念 & 工程落地常见问题
“ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答**”** 作者:cavities 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/62824358 编辑:happyGirl 简要说明一下,搞了知识图谱架构一年半,快两年的一些小心得,后续不定 ....
star2017
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1年前
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北邮硕士、前百度工程师:能进大厂,就不用读研究生了!
[图片] 作者 |岳京杭 责编 |胡巍巍 一位经常留言的读者提问: 有没空写下 BAT 公司的升职加薪经历。类似靠谱领导选择,KPI 考核,以及内部专业,方便大家职场借鉴。 写一下我自己的经历吧。 [图片] 我的第一份工作,在三星电子北京通信研究院。11 年 8 月份,也就是研二暑假开始在这里实习, ....
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1年前
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Hulu 在 Content Embedding 的探索与实践
[图片] 分享嘉宾:江云胜@Hulu 编辑整理:许晏铭 出品平台:DataFunTalk 导读: Hulu 是美国领先的互联网视频流媒体平台,拥有大量的电影、电视剧等视频资源,对这些内容的理解和表示是 Hulu 的一个重要研究方向。Content Embedding 技术将内容表示为向量,以利于后续 ....
star2017
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1年前
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视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地
内容来源:淘系技术 作者:李晓波(篱悠) 随着多媒体技术的发展,直播、短视频、AR 等多媒体内容表现形式层出不穷,异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知,理解分发中有哪些应用,为淘宝电商带来哪些影响?这几年,手淘商品展示模式一直在变化。1998 年做文本,2005 年进入图文时代,2017 年进入淘 ....
star2017
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1年前
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降低软件复杂性的一般原则和方法
转载自 美团技术团队 追求卓越、学习成长是美团的基因,因此工作之余,多读书、读好书蔚然成风——我们有专门的 P2P 图书馆、不时的好书推荐、图书打卡交流群和各种丰富读书活动…… 本文是作者阅读 John Ousterhout 的《A Philosophy of Software Design》之后, ....
star2017
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1年前
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推荐系统召回四模型之二:沉重的 FFM 模型
美剧《权力的游戏》中,宗教刺客团体“无面者”成员之一的贾昆,在他和艾莉亚·史塔克分别之际,将一枚特殊的小硬币交给了艾莉亚,并教会艾莉亚一句话,原话是这样的: “Valar Morghulis (凡人皆有一死) Valar Dohaeris (凡人皆须侍奉)” [图片] 但他并未详细解释硬币的用途和这 ....
star2017
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1年前
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GitHub 标星 8k+,最后还有什么想问的么?对面试官的灵魂 50 问!
网上铺天盖地的都是面试官面试候选人的面试问题,而针对面试过程面试官的最后一问:“最后还有什么想问的么?”,没有问题,略显尴尬。发现 GitHub 上有位叫 [链接] 的小哥反向思维,整理了一份求职反问手册,从岗位职责、基础设施、团队情况、公司技术发展、公司变现途径、是否坐班、办公室情况等角度,罗列了 ....
star2017
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