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阿里 | 想为特征交互走一条新的路—CAN
[图片] 文章作者:周国睿 阿里巴巴 高级算法专家 内容来源:知乎@周国睿 导读: 本文主要介绍阿里定向广告技术团队在 CTR 建模领域最新的工作 CAN,CAN 已经在双十一前全面在阿里定向广告落地,在线效果提升非常显著。一般文章会以事后的视角来写,这样思考会更完整,会屏蔽掉中途的一些旁枝末节,会 ....
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爱奇艺短视频推荐:多兴趣召回篇
[图片] 文章作者:随刻基础推荐团队 内容来源:爱奇艺技术产品团队 导读:推荐系统的本质是信息过滤,多个信息漏斗将用户最感兴趣的内容逐步呈现在用户面前,如图 1 所示(《爱奇艺短视频推荐:粗排篇》)。召回阶段作为首个漏斗从多个维度将海量视频中用户可能感兴趣的内容滤出交给后续排序技术处理,它直接决定着 ....
star2017
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1年前
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诸葛越:关于算法工程师职业发展的思考
[图片] 《职业发展论坛》专栏·第 01 篇 整理 | 吴雪松 校对 | 王大川 导读: 近年来人工智能技术取得了巨大的突破,应用到工业界的场景也越来越多,吸引了大量的人才涌进算法研究领域。我认识的很多朋友也投身其中,在学术界做研究的有,在工业界搞应用研究的也有。同时因为工作的原因,我也接触了很多算 ....
star2017
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1年前
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基于 Elastic Stack 的海量日志分析平台实践
背景 随着 58 集团业务的飞速发展,日志数量也呈现指数级增长。传统的日志处理方案,已不再适用,此时急需一套功能强大、稳定可靠的日志处理系统。 为解集团燃眉之急,DB 部门自 2018 年初着手调研解决方案,经多方论证,最终确定使用 Elastic Stack 处理海量日志数据。 通过 Elasti ....
star2017
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1年前
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回顾·搜索引擎算法体系简介——排序和意图篇
本文根据刘老师在 DataFun Talk 算法架构系列活动“人工智能典型场景算法应用解析”中所分享的《搜索引擎算法体系介绍——排序和意图篇》编辑整理而成,在未改变中心思想的基础上稍做修改。 请在WiFi环境下服用,土豪随意~~ [图片]刘老师主要讲解的是关于搜索引擎方向的一些算法应用,由于这个体系 ....
star2017
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1年前
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美团 | 写给工程师的十条精进原则
引言 时间回到 8 年前,我人生中第一份实习的工作,是在某互联网公司的无线搜索部做一个 C++ 工程师。当时的我可谓意气风发,想要大干一场,结果第一次上线就写了人生中第一个 Casestudy。由于对部署环境的不了解,把 SVN 库里的配置文件错误地发到线上,并且上完线就去吃晚饭了,等吃饭回来发现师 ....
star2017
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1年前
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滴滴在 HBase 性能与可用性上的探索与实践
[图片] 桔妹导读:HBase 作为 Hadoop 生态中表现较为突出的分布式在线数据存储产品,在滴滴有着非常广泛的应用,但同样存在比较突出的短板问题——例如可用性较弱、毛刺严重等,一定程度上限制了它的业务边界。本文主要介绍在此背景下,HBase 团队近期进行的一些探索工作。 1. 背景 HBase ....
star2017
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1年前
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独家解读 | 滴滴机器学习平台架构演进之路
滴滴机器学习平台技术团队 [图片] 现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台,冠以之名虽然形形色色,但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。 所谓大同是指大家所要处理的问题都相似,技术架构和选型也差不太多,比如都会使用 GPU 集群、采用 Spark 或 K8s 平台等。所谓小异是指各家规 ....
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1年前
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知识图谱基本概念 & 工程落地常见问题
“ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答**”** 作者:cavities 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/62824358 编辑:happyGirl 简要说明一下,搞了知识图谱架构一年半,快两年的一些小心得,后续不定 ....
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1年前
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北邮硕士、前百度工程师:能进大厂,就不用读研究生了!
[图片] 作者 |岳京杭 责编 |胡巍巍 一位经常留言的读者提问: 有没空写下 BAT 公司的升职加薪经历。类似靠谱领导选择,KPI 考核,以及内部专业,方便大家职场借鉴。 写一下我自己的经历吧。 [图片] 我的第一份工作,在三星电子北京通信研究院。11 年 8 月份,也就是研二暑假开始在这里实习, ....
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1年前
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Hulu 在 Content Embedding 的探索与实践
[图片] 分享嘉宾:江云胜@Hulu 编辑整理:许晏铭 出品平台:DataFunTalk 导读: Hulu 是美国领先的互联网视频流媒体平台,拥有大量的电影、电视剧等视频资源,对这些内容的理解和表示是 Hulu 的一个重要研究方向。Content Embedding 技术将内容表示为向量,以利于后续 ....
star2017
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1年前
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视频内容理解在手淘逛逛中的应用与落地
内容来源:淘系技术 作者:李晓波(篱悠) 随着多媒体技术的发展,直播、短视频、AR 等多媒体内容表现形式层出不穷,异彩纷呈。视频内容的理解在视频生产感知,理解分发中有哪些应用,为淘宝电商带来哪些影响?这几年,手淘商品展示模式一直在变化。1998 年做文本,2005 年进入图文时代,2017 年进入淘 ....
star2017
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1年前
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降低软件复杂性的一般原则和方法
转载自 美团技术团队 追求卓越、学习成长是美团的基因,因此工作之余,多读书、读好书蔚然成风——我们有专门的 P2P 图书馆、不时的好书推荐、图书打卡交流群和各种丰富读书活动…… 本文是作者阅读 John Ousterhout 的《A Philosophy of Software Design》之后, ....
star2017
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1年前
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推荐系统召回四模型之二:沉重的 FFM 模型
美剧《权力的游戏》中,宗教刺客团体“无面者”成员之一的贾昆,在他和艾莉亚·史塔克分别之际,将一枚特殊的小硬币交给了艾莉亚,并教会艾莉亚一句话,原话是这样的: “Valar Morghulis (凡人皆有一死) Valar Dohaeris (凡人皆须侍奉)” [图片] 但他并未详细解释硬币的用途和这 ....
star2017
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1年前
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GitHub 标星 8k+,最后还有什么想问的么?对面试官的灵魂 50 问!
网上铺天盖地的都是面试官面试候选人的面试问题,而针对面试过程面试官的最后一问:“最后还有什么想问的么?”,没有问题,略显尴尬。发现 GitHub 上有位叫 [链接] 的小哥反向思维,整理了一份求职反问手册,从岗位职责、基础设施、团队情况、公司技术发展、公司变现途径、是否坐班、办公室情况等角度,罗列了 ....
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1年前
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腾讯 | 知识图谱补全技术
[图片] 分享嘉宾:陈立玮 博士 腾讯 高级研究员 编辑整理:王吉东 出品平台:DataFunTalk 导读: 当前知识图谱已经被广泛应用在自然语言处理的各项任务中,但知识图谱中实体间关系的缺失也给其实际的应用带来了很多问题。因此,目前学术界围绕知识图谱的补全进行了大量的研究工作。本文主要对知识图谱 ....
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1年前
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深度学习中不得不学的 Graph Embedding 方法
王喆 之前已经有无数同学让我介绍一下 Graph Embedding,我想主要有两个原因: 一是因为 Graph Embedding 是推荐系统、计算广告领域最近非常流行的做法,是从 word2vec 等一路发展而来的 Embedding 技术的最新延伸; 二是因为已经有很多大厂将 Graph Em ....
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1年前
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深度学习在花椒直播中的应用——排序算法篇
王洋-智能工程组 [花椒技术] 排序算法概述 现代推荐系统一般分为召回和排序两个阶段。召回阶段一般会用一些成本低、速度快的模型从十万、百万量级的候选集中初步筛选,留下千、百个;然后在排序阶段用更加精细的特征和复杂的模型来进行精排,最终留下 topK 个。 近十年间,业界排序模型的发展可以说是一日千里 ....
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1年前
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贝壳找房 | 复杂订阅条件下,如何实时准确的向用户推送新上房源?
卫海波@贝壳找房 贝壳产品技术 贝壳找房 APP 给用户提供了海量房源的搜索查询功能,但是网站存量房源并不能完全满足用户的找房需求,用户希望可以及时获取新上房源的实时提醒。目前贝壳找房 APP 提供的房源新上实时推送有两个维度:基于关注小区的房源新上和基于搜索订阅条件的房源新上。 基于关注小区的房源 ....
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1年前
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阿里算法专家谈大规模推荐系统粗排层的设计与实现
这里是「王喆的机器学习笔记」的第三十七篇文章。今天我们「AI 大咖谈」邀请的大咖是阿里的算法专家王哲,所以今天是一次王喆对王哲的访谈。 王哲是上一届 DLP-KDD workshop Best Paper Award 的获得者,获奖 paper COLD: Towards the Next Gene ....
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