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机器学习第二篇——逻辑回归
转载自 追梦程序员 公众号 前面介绍了机器学习中最简单的线性回归模型,机器学习第一篇——线性模型。今天,我们就来看看传说中的逻辑回归(logistic regression)。 大家首先想一想,如果我们想要用已求得的线性模型来完成对样本的二分类,一个最简单的做法如下。 这样虽然可以完成对数据样本的分 ....
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深度学习在阿里 B2B 电商推荐系统中的实践
[图片] 分享嘉宾:卡本 阿里 高级算法专家 文章整理:刘金鑫 内容来源:DataFunTalk 出品平台:DataFun 导读: 推荐导购场景在电商中是重要的满足用户'逛'和'买'的场景,本次分享我们聚焦深度学习在阿里 B2B 电商 ( 1688 ) 推荐系统中的应用,其中包括商品推荐中召回 ( ....
star2017
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1年前
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感知机 +SVM+LR
整理人:张辽,厦门大学信科院 计算机技术专业 weChat: zhangliaobet [图片] 主要内容 1. 补充 1.1 最小二乘法的概率解释 2. 支持向量机 2.1 模型与策略 2.2 硬间隔最大化 2.2.1 函数间隔与几何间隔 2.2.2 间隔最大化原理 2.2.3 线性可分 SVM ....
star2017
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1年前
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阿里 | 我看技术人的成长路径
儒枭 阿里巴巴中间件 [图片] 为什么要成长 成长是为了在职场升值,提升职场竞争力! 衡量标准:你成长的速度要匹配甚至超越业务发展的速度。 当你成长速度超越业务发展速度的时候,组织才会把更重要的职责交给你,如果你成长的速度跟不上业务发展的速度,可能会面临被调整。 成长的维度 [图片] 阿里的技术人绝 ....
star2017
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1年前
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丁香园 | 图表示学习 实践与思考
丁香园大数据 NLP 引言 结合了表示学习和深度学习的图模型已经成为近些年人气最高的研究方向之一,然而令其服务于应用场景并不简单,即便线上业务能产生大量数据,如何根据数据构建符合需求的图结构依然是强业务相关,难以总结通用经验的问题。在这方面,医疗信息行业有先天优势,首先从医学文献资料中就可以获取可靠 ....
star2017
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1年前
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推荐系统遇上深度学习 (二十八)-- 知识图谱与推荐系统结合之 MKR 模型原理及实现
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-19 知识图谱特征学习在推荐系统中的应用步骤大致有以下三种方式: [图片] 依次训练的方法主要有:Deep Knowledge-aware Network(DKN) 联合训练的方法主要有:Ripple Networ ....
star2017
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1年前
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字节游戏急招数据挖掘工程师
[图片]投递链接:https://job.toutiao.com/s/EyFXxy JD 说明: 数据挖掘工程师 — 游戏 深圳 职位描述 负责头条、抖音、西瓜视频等字节跳动核心产品的游戏数据体系建设工作,构建合理的数据体系,支撑业务快速发展; 深入理解游戏业务,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技 ....
star2017
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1年前
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机器学习第三篇——分类决策树
决策树是一类常见的机器学习方法,利用决策树来进行决策的过程很像人类在面临决策问题时的一种思考模式。举个生活中的例子,假如我们要判断一个没剖开的西瓜是不是好瓜,有经验的瓜农可能会首先看看西瓜的颜色,再看看西瓜的根蒂形状,如果还没得出结论,可能还会敲打西瓜,听听是什么声音。上述过程用决策树表示如下。 那 ....
star2017
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1年前
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写在博士旅程之前——前大疆创新技术总监杨硕
近日,大疆创新的 YY 硕(杨硕)在知乎上发表了一篇文章引起了大家极大的关注。此文介绍了作者本人去卡内基梅隆大学机器人学院攻读机械工程和机器人学的博士学位之前的心路历程。经授权,机器之心对此文进行了转载。 在完成 RoboMaster 2018 总决赛和参与 Mavic 2 发布会后,我离开了在大疆 ....
star2017
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1年前
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谁也不必告别北京
这是一个最无话可说的命题,一场注定面对无数次迟钝、沉默、词不达意、从头再来的写作。你让我辩白事件,观点,正反面,是非题,可以;让我诉说一座山,一场雨,一个人,一段往事,好啊。可写下北京?谁能写下北京? 奔向也好,离别也好,幻想也好,看清也好,你侬我侬也好,斩断情丝也好,每一个想记住北京的过客,只言片 ....
star2017
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1年前
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阿里文娱深度语义搜索相关性探索
分享嘉宾:闰辰 阿里文娱 高级算法专家 编辑整理:韩佳 导读: 大家都知道视频作为 4G 以及 5G 时代最便捷的信息载体。它在给用户带来极大便利的同时也会给搜索带来了更大的挑战。视频不论从制作、存储、计算还是分发,都比文字模态的信息要困难很多。今天分享会从四个方面给大家进行介绍: 阿里文娱搜索业务 ....
star2017
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1年前
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推荐系统遇上深度学习 (二十九)-- 协同记忆网络理论及实践
协同过滤(collaborative filtering)是推荐系统中经典的一类方法。协同过滤中比较经典的解法有基于邻域方法、矩阵分解等,这些方法都有各自的优点和缺点,本文介绍的方法-**协同记忆网络(Collaborative Memory Network,简称 CMN)**融合了不同协同过滤方法 ....
star2017
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1年前
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字节游戏急招数据挖掘工程师 - 帖子
投递链接:[链接] 数据挖掘工程师 — 游戏 深圳研发社招 职位描述 负责头条、抖音、西瓜视频等字节跳动核心产品的游戏数据体系建设工作,构建合理的数据体系,支撑业务快速发展; 深入理解游戏业务,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,提升对游戏内容与用户需求的理解和应用水平; 深入探索业务数据、理解 ....
star2017
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1年前
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被“伪兴趣”毁掉的年轻人
作者:唐一 来源:富书(ID:kolfrc) 感兴趣不要紧,可怕的是你只剩下兴趣。兴趣并不是万能,你喜欢的,并不代表你适合做,更不代表你能做好。 朋友阿来又辞职了,这是她一年内第三次辞职,理由还是和前两次一样:“不感兴趣。” 阿来去年毕业后进入一家大公司当文员,工资不高但胜在稳定,她本来还算满意,但 ....
star2017
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1年前
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“IT 男等级”对照表|找找你在哪?
网上找到的一组 IT 男图,看着还挺有意思的,自己做了点小改动,仅供大家娱乐,不做现实参考。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]
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KDD 2018 | 推荐系统特征构建新进展:极深因子分解机模型
转载自 微软亚洲研究院 编者按:特征(features)的构建对推荐系统来说至关重要,直接关系到推荐系统的精准性。在传统的推荐系统中,高阶交叉特征通常由工程师手工提取,不仅人力成本高昂、维度空间极大,而且不可泛化。因此自动学习特征的交互是十分有必要的 ,但目前已有的相关工作学习的是隐式的交互特征,且 ....
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1年前
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《学会提问》读书笔记
整体架构 论证的方法论框架: [图片] 正确性提问的好处和方法 批判性思维的三个维度: 对一整套环环相扣的关键问题的意识 在适当的时机以适当的方式提出和回答关键问题的能力 积极主动的使用这些关键问题的强烈渴望 海绵式思维和淘金式思维: 海绵式: 他的主要任务就是找出作者的观点并充分理解它们, 他会记 ....
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1年前
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五年磨一剑:滴滴顺风车服务端之稳定性规范
[图片] 桔妹导读:本文给出其中稳定性相关的规范,这些规范都是顺风车成立五年来,对大量真实线上故障复盘、总结得到的,希望对大家服务的稳定性提升有所帮助。 服务端作为顺风车技术部内最大的工程团队,随着人员的扩张和迭代,流程规范在其中扮演着原来越重要的角色。一方面规范化可以提高我们的交付质量、交付效率, ....
star2017
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1年前
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Apache Doris 在京东搜索实时 OLAP 中的应用实践
1、前言 本文讨论了京东搜索在实时流量数据分析方面,利用 Apache Flink 和 Apache Doris 进行的探索和实践。流式计算在近些年的热度与日俱增,从 Google Dataflow 论文的发表,到 Apache Flink 计算引擎逐渐站到舞台中央,再到 Apache Druid ....
star2017
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1年前
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IT 公司 全能 CTO 的必备要素
[图片] 作者 | 杨攀 文字编辑 | Eva 视频编辑 | 杨大明 上周四,融云联合创始人兼 CTO、TGO 鲲鹏会北京董事会成员杨攀做客极客 Live 直播间,与大家分享《技术创业 4 年,如何带领团队拿下行业第一》,本文对直播内容进行了简单整理,详细内容可点击下面视频查看。 融云为 TGO 鲲 ....
star2017
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1年前
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