论工程师的商业头脑 我们常常听到这样的话，“某某同学有很好的 business sense”，这通常是评价一个非业务类型的同学，如果这个同学是一个软件工程师，那么他一定很受产品和业务的青睐，因为对他们来讲，这样的技术同学交流起来更顺畅，换句话说，就是更有共同语言。 什么是“business sens ....

系列文章： https://www.6aiq.com/article/1586277004353 https://www.6aiq.com/article/1586276430450 https://www.6aiq.com/article/1586275234347 本文承接构造 IndexWri ....

[图片] 分享嘉宾：陈戊超、高赟 阿里 技术专家 文章整理：有感情的打字机 内容来源：Flink Forward ASIA 出品平台：DataFun 导读：Flink 是一个分布式计算引擎，支持批流一体的数据处理。在实际生产中的人工智能使用场景中，Flink 在包括特征工程，在线学习，在线预测等方面 ....

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作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 链接推送： 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——标签聚类 大家好，今天和大家分享一下用户画像数据质量管理这块的内容。数据质量管理这项 ....

【推荐系统】专栏历史文章： 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统：召回 深入理解推荐系统：排序 深入理解推荐系统：Fairness、Bias 和 Debias 深入理解推荐系统：推荐系统中的 attention 机制 作为【推荐系统】系列文章的第七篇，将以 CIKM2020 中的 ....

作者简介：莱灵图髯客，携程高级算法工程师，主要负责自然语言处理领域相关工作，对半监督学习、自然语言生成、实体识别、文本分类及检索等领域有浓厚兴趣。 一、背景介绍 伴随信息时代的快速发展，消费者的消费观念趋于理性、客观，对产品本身的质量要求也越来越高。在用户难以直接接触到产品的情况下，能否第一时间让用 ....

[图片] 阿里妹导读：在阿里，我们习惯尊称毕玄老师为“毕大师”。他 2007 年加入阿里，一手打造了 HSF，十多年来更见证、参与了阿里在基础技术上的演进与发展：如淘宝在 2007-2009 年的分布式应用架构升级、2013-2016 年的阿里电商异地多活架构升级等。但很少有人知道，他大学读的是生物 ....

作者：AI 科技大本营 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/61943262 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 整理 | Jane 出品 | AI 科技大本营 优质的人工智能学习资源一直是大家非常关注的，以往我们也推荐过很多 ....

[图片] 文章作者：薛海霞 网易传媒 编辑整理：郑智献 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun 大家好，今天分享的主题是：网易新闻客户端信息流的个性化推荐中，深度学习排序系统及模型，这也是我们团队在研发实践中的一些经验总结。 首先看一下在信息流场景中，个性化推荐的产品形态 ....

[图片] 作者：美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ， 公众号关注：诗品算法 本文经作者授权转载，转载请联系原作者 历史系列文章： 蘑菇街增量学习番外篇二：优化器设计理论篇（AdamW、AdaDeltaW、FTRL） 蘑菇街增量学习番外篇一：动态正则之 tensorflow 中 div 转 mod 设计 ....

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前言：本文将介绍随机选择，分治法，减治法的思想，以及 TopK 问题优化的来龙去脉，原理与细节，保证有收获。 面试中，TopK，是问得比较多的几个问题之一，到底有几种方法，这些方案里蕴含的优化思路究竟是怎么样的，今天和大家聊一聊。 _画外音：_除非校招，我在面试过程中从不问 TopK 这个问题，默认 ....

作者简介 mczhao，携程资深软件工程师，关注自然语言处理、搜索引擎和数据库内核开发。 概览 随着线上旅游业务的不断发展，携程酒店的数据量不断增加，用户对于搜索功能的要求也在不断提高。携程酒店搜索系统是一个基于 Lucene 开发的类似 Solar 的搜索引擎系统，本文将从四个部分描述对搜索引擎的 ....

[图片] 分享嘉宾：彭克炼 贝壳 资深工程师 编辑整理：马瑶 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着贝壳流量的日渐增长，贝壳商业化细分场景越来越丰富，公司对业务迭代和效果优化的效率有了更高的要求，贝壳商业化策略算法中台的架构也在不断的进行调整和升级。本文将围绕贝壳商业化策略算法中台的架构演进 ....

分享嘉宾：况琨 浙江大学 助理教授 编辑整理：有感情的打字机、闫建飞 DataFunTalk 导读： 机器学习方法已经在许多领域取得了巨大的成功，但是其中大多数都缺乏可解释性和稳定性。其主要原因是目前机器学习方法是关联驱动的，且没有区分数据中的因果关联和虚假关联。 因果推理是用于解释分析的强大建模工 ....