达观数据 王文广 11 月 12 日至 11 月 15 日，由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办的 2020 年全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2020）在南昌隆重召开。达观数据副总裁王文广受邀出席本次大会并分享《工业质量体系中的知识图谱应用实践》。 1 知识图谱及其构建相关技术 知识 ....

作者：Amit Chaudhary 编译：ronghuaiyang 导读： 如果人工智能是一块蛋糕，那么蛋糕的大部分是自监督学习，蛋糕上的糖衣是监督学习，蛋糕上的樱桃是强化学习。 Yann Lecun 在他的演讲中引入了“蛋糕类比”来说明自监督学习的重要性。虽然这个类比是有争论的，但我们也已经看到了 ....

[图片] 分享嘉宾：毛夏君老师 内容来源：DataFun AI Talk《搜索引擎从 0 到 1》 出品社区：DataFun [图片] 今天主要分享的是一些搜索工程方面的意见，首先介绍下一个完整的搜索引擎是由哪几部分组成的，然后是搜索内部文件的读和写，最后是搜索系统中主要的核心要点分析以及对应的案例 ....

[图片] 文章作者：纪志伟@网易严选 内容来源：严选技术团队 导读： 随着 Bert 的发布，预训练 ( pre-train ) 成为 NLP 领域最为热门的方向之一，大规模的无监督语料加上少量有标注的语料成为了 NLP 模型的标配。本文将介绍几种常见的语言模型的基本原理和使用方式，以及语言模型在网 ....

[图片] 背景 随着苏宁易购平台规模的飞速发展，平台的订单量呈现指数级的增长，存储容量已达 TB 级，订单量更是到了万亿级别，尤其在双 11 大促流量洪峰的场景下，面临两个挑战： 1、如何存储如此巨大的数据量 2、如何提供高并发、低延迟、多维度的检索服务 传统关系型数据库无法支撑多维度的模糊检索，为 ....

[图片] 分享嘉宾：彭卫华 百度 主任研发架构师 编辑整理：马宇峰 内容来源：百度大脑&DataFun AI Talk《智能写作：人工智能为媒体内容创作赋能》 出品社区：DataFun 注：文末附有百度知识图谱部的职位信息，感兴趣的小伙伴可以关注下。 [图片] 百度知识图谱致力于构建最大最全 ....

添加微信： julyedukefu14，回复【7】领取最新升级版【名企 Al 面试 100 题】 26、说说常见的损失函数？ 对于给定的输入 X，由 f(X)给出相应的输出 Y，这个输出的预测值 f(X)与真实值 Y 可能一致也可能不一致（要知道，有时损失或误差是不可避免的），用一个损失函数来度量预 ....

[图片] 作者：美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ， 公众号关注：诗品算法 本文经作者授权转载，转载请联系原作者 文本相关性在蘑菇街搜索推荐排序系统中的应用 蘑菇街首页推荐视频流——增量学习与 wide&deepFM 实践（工程 + 算法） 蘑菇街首页推荐多目标优化之 reweight 实践： ....

查看原文 系列文章： https://www.6aiq.com/article/1586276430450 https://www.6aiq.com/article/1586275234347 构造一个 IndexWriter 对象的流程总体分为下面三个部分： 设置索引目录 Directory 设置 ....

[图片] 来源：槽值（ID：caozhi163） 前段时间网上一条聊天记录让网友们炸开了锅： [图片] 当甲方固执认为自己说的都对，不知 PS 是图像处理软件 Photoshop 的缩写时，因认知水平有限闹了一个笑话。 “我唯一知道的就是我一无所知。”苏格拉底在评价自己时说。 一个人知道的越多，越觉 ....

一、背景及痛点 1. 背景 我们在使用 Flink 做实时数仓以及数据传输过程中，遇到了一些问题：比如 Kafka 数据丢失，Flink 结合 Hive 的近实时数仓性能等。Iceberg 0.11 的新特性解决了这些业务场景碰到的问题。对比 Kafka 来说，Iceberg 在某些特定场景有自己的 ....

【推荐系统】专栏历史文章： 深入理解推荐系统：Fairness、Bias 和 Debias 深入理解推荐系统：召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统：排序 作为【推荐系统】系列文章的第五篇，将以推荐系统中的“attention 机制”作为今天的主角，会从三个方面进行介绍，什么 ....

[图片] 1.背景 1.1.端上智能 端上智能是相对于云计算人工智能应用(如推荐、搜索)的概念：如工业界成熟的推荐系统方案，几乎都是通过云计算的算力，在海量候选集中搜索用户感兴趣的 Feed，并通过复杂的精排模型(百亿至千亿级参数规模)将排序 Top 的 Feeds 列表发送给智能手机终端。智能手机 ....

阿里妹导读：为防止疫情蔓延，互联网公司纷纷开启SOHO办公模式。停工不停业，尤其与疫情相关的服务工作，都在快马加鞭的进行中。比如优酷的“战疫情”专题、“在家上课”项目，都是数百名互联网人“在家”完成的。今天的文章，阿里文娱项目管理专家 常昊和我们聊聊高效率的背后，有哪些项目管理秘籍？ 一、背景 互联 ....

[图片] 文章作者：阿里 CBU 技术部 内容来源：《阿里巴巴 B2B 电商算法实战》 导读： 发展是平台永恒的话题，以电商平台为例，在基于用户身份、历史行为挖掘偏好，以实现精准搜索和推荐结果展示之外，为了激励用户在平台进行更多采购，需要专门构建强化采购激励、拓宽采购品类的场景。本文以知识图谱为切入 ....

作为 2018 年自然语言处理领域的新秀，BERT 做到了过去几年 NLP 重大进展的集大成，一出场就技惊四座碾压竞争对手，刷新了 11 项 NLP 测试的最高纪录，甚至超越了人类的表现，相信会是未来 NLP 研究和工业应用最主流的语言模型之一。本文尝试由浅入深，为各位看客带来优雅的 BERT 解读 ....

一、背景 在推荐系统、搜索排序、效果广告等场景中，点击率预估是十分重要的部分，CTR 算法也被誉为镶嵌在互联网技术上的明珠。在深度学习火热之前，除了简单的 LR 以外常用的算法类有：以决策树为主的 Boosting 算法；以因子分解为基础的 FM 算法。相对而言，树模型比较适合学习数值类的连续特征， ....

桔妹导读： 在网约车行业中，有很多场景中都有着因果推断的相关应用，不仅仅是算法同学等在因果建模时运用到相关知识，很多业务同学在做相关决策时也经常用到。因此采用日常生活中常见的例子以及行业中的常见问题，对因果推断方向进行科普。 1. 因果推断科普介绍 本文大概从两个方面展开介绍： 因果性和相关性的定义 ....

[图片] 作者：美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ， 公众号关注：诗品算法 本文经作者授权转载，转载请联系原作者 历史系列文章： 蘑菇街增量学习番外篇一：动态正则之 tensorflow 中 div 转 mod 设计（含代码实现） 文本相关性在蘑菇街搜索推荐排序系统中的应用 蘑菇街首页推荐视频流——增 ....