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毒鸡汤
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有赞技术 | 通用规则平台的设计与应用
[图片] 作者:罗京 部门:增长中心 一、背景 当下,直播带货已经成为一种重要的消费场景。它重构了传统商场乃至电商的人货场关系,打造了一种即时的、沉浸式的消费体验。有赞做为一个商家 SaaS 服务公司,为商家提供了商品管理,售卖的全流程服务,其中就对接了许多直播带货的渠道,例如快手、陌陌、微博、虎牙 ....
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1年前
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构造 IndexWriter 对象(六)
系列文章: https://www.6aiq.com/article/1586279369002 构造 IndexWriter 对象(四) 构造 IndexWriter 对象(三) 构造 IndexWriter 对象(二) 构造 IndexWriter 对象(一) 本文承接构造 IndexWri ....
star2017
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1年前
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通俗解释协方差与相关系数
来自:AI 有道(微信号:redstonewill),作者:红色石头 什么是协方差(Covariance)? 协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差 ....
star2017
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1年前
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2021 年 4 月份 ,NLP 算法岗面试题总结
评论有奖:评论区回复 “ 1 ”,领取最新升级版《名企 AI 面试 100 题》电子书!! 面试题 **问题 1:**怎么处理数据不平衡 **问题 2:**给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 **问题 3:**连续子数组的最大乘积 **问题 4:**最大子数组 **问 ....
star2017
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1年前
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携程 | 机器学习模型在携程海外酒店推荐场景中的应用
作者简介 Louisa,携程算法工程师,热爱前沿算法和技术在个性化推荐和广告建模等业务的性能优化和落地。 发表于: 2020 年 8 月 13 日 导读 互联网企业的核心需求是“增长”,移动互联时代下的在线旅游业也不例外。随着大数据、云计算和人工智能等技术的不断进步,通过算法和模型来实现增长已成为核 ....
star2017
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1年前
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NLP.TM[28] | 浅谈 NLP 算法工程师的核心竞争力
机智的叉烧 目前尚属新人,看到的比较少,但是工作了接近一年,大概知道自己和大佬们的差距在何处,这些其实就是自己不足的地方。来一份自己目前比较高赞的总结: [链接] 下面部分内容可能不局限在 NLP 上,而是整个算法圈子工程师的竞争力体现,当然还有针对 NLP 本身的。 现状 现状先说说现状吧,从我 ....
star2017
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1年前
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腾讯云 Elasticsearch 集群多可用区容灾实现原理及最佳实践
导语: 为了进一步满足腾讯云 Elasticsearch 客户对服务稳定性、集群高可用性等容灾能力的要求。腾讯云 ES 产品提供了跨可用区部署的解决方案,本文将为大家介绍实现原理与实践案例。文章作者:吴荣,腾讯云 Elasticsearch 研发工程师。 引言 目前腾讯云 ES 集群可以支持双可用区 ....
star2017
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1年前
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如何提升「会议效率」
在阅读本文前,请读者统计一下,你近期参与及主持会议的时长,并计算出会议在你工作总时长中的比重。 会议本身并不产生价值,而执行会后达成的结论并成功拿到结果,则会创造价值。本文的目的不是帮读者消灭会议,而是希望通过探究会议的目的及合理的组织形式,试图把你从冗长低效的会议中解放出来,让会议的价值最大化。 ....
star2017
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1年前
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构造 IndexWriter 对象(七)
构造 IndexWriter 对象(五) 构造 IndexWriter 对象(四) 构造 IndexWriter 对象(三) 构造 IndexWriter 对象(二) 构造 IndexWriter 对象(一) 本文承接构造 IndexWriter 对象(六),继续介绍调用 IndexWriter ....
star2017
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1年前
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Google 首席决策师告诉你数据科学究竟是什么?
来自:CDA 数据分析师(微信号:cdacdacda),作者:Cassie Kozyrkov,编译:Mika 关于作者: Cassie Kozyrkov,Google 首席决策师。致力于统计学, 机器学习 /人工智能、数据、决策科学。,原文链接 数据科学是让数据变得有用的学科。 在本文中我将对数据科 ....
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1年前
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阿里妈妈搜索广告 CTR 模型的“瘦身”之路
石士、书浅 阿里妈妈技术 ▐ 前言 随着号称“地表最强”的千亿参数规模 GPT-3 模型在 NLP 领域横扫各大数据榜单,大力出奇迹的暴力美学似乎成为了大数据场景建模的不二法门。搜索、推荐和广告场景的 CTR 模型也不例外,同样动辄千亿参数规模、上 T 体积大小的 CTR 模型成为了同行争相追逐的建 ....
star2017
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1年前
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使用 Pytorch 实现 skip-gram 的 word2vec
链接地址: [链接] 大概 6 次 epochs 之后,可得到一下结果: 目标词 Top10 目标词 Top10 中国 中国 : 1.000 男人 男人 : 1.000 中国 美国 : 0.651 男人 女人 : 0.764 中国 日本 : 0.578 男人 女生 : 0.687 中国 国家 : 0 ....
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1年前
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大规模图算法在京东广告的实践
[图片] 分享嘉宾:张泽华 京东 算法工程师 编辑整理:王文婧 出品平台:DataFunTalk 导读: 京东的 9N 算法框架已经被广泛应用于推荐广告、搜索广告、以及其他的站内外广告场景。本文将为大家介绍如何实现大规模的图算法在京东广告场景的落地实践,主要内容包括: 基础介绍 9N GRAPH 工 ....
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1年前
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从 FFM 到 DeepFFM,推荐排序模型到底哪家强?
张俊林 推荐系统几乎已经深入到人们生活的方方面面,其背后的算法也在不断地迭代更新。FM 和 FFM 模型是最近几年提出的模型,拥有在数据量较大并且特征稀疏的情况下,仍然能够得到优秀的性能和效果的特性。 新浪微博 AI Lab 资深算法专家张俊林,在 2018 年全球人工智能与机器学习大会 AICon ....
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1年前
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项目管理软件的应用现状与发展趋势
企业信息化是企业高效运行的基础。如何达到高效的目的跟管理软件的选型分不开。管理软件以企业管理需求为基础,以 IT 技术为支撑,为企业提供数据信息的综合管理办法。随着项目管理思想逐步被接受,市面上涌现出越来越多的管理软件出现在公众的面前,如雨后春笋般层出不穷,一时间“管理软件”名声大噪。市场反响较好的 ....
star2017
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1年前
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微博广告分层实验平台 (Faraday) 架构实践
版权声明 作者:李铁牛 本文为 InfoQ 原创投稿。 移动互联网广告基于大数据,实现广告的精准人群定向投放和效果评估,并借助于不可胜数的广告策略,控制着广告的实时投放,让数据驱动型的移动互联网广告沿着站方、用户、广告主三者共赢的目标不断前进。 大数据驱动使得效果指标的量化评估成为了可能。为了实现好 ....
star2017
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1年前
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关于机器学习归一化
训练模型的时候会对训练集归一化,然后交叉验证时用的测试集也是用的归一化后的数据,但是实际使用模型的时候入参传的是未归一化的数据,这不是跟测试集的效果不一样了么?
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1年前
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菜鸟实时数仓技术架构演进
分享嘉宾:贾元乔 菜鸟 高级数据技术专家 编辑整理:夏飞飞 内容来源:Flink Forward ASIA 出品平台:DataFunTalk 导读: 在开源盛世的今天,实时数仓的建设已经有了较为成熟的方案,技术选型上也都各有优劣。菜鸟作为物流供应链的主力军,时效要求已经成为了核心竞争力,离线数仓已不 ....
star2017
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1年前
2772
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敏捷开发实践之 Scrum 方法运用
摘要:目前软件开发除了强调产品质量,同时对产品能够快速发布并且迅速适应市场变化的要求也日益强烈。为适应这种开发环境和市场需求,传统的软件开发模式已被敏捷开发模式所替代。本文介绍敏捷软件开发中的 Scrum 方法,并结合实际问题,分析 Scrum 方法在实践中的运用。 [图片] 关键词:敏捷开发;Sc ....
star2017
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1年前
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资源 | skymind.ai 发布最新机器学习 人工智能开源数据集,
近期,skymind.ai 发布了一份非常全面的开源数据集。内容包括生物识别、自然图像以及深度学习图像等数据集,现机器之心将其整理如下:(内附链接哦~) 最近新增数据集 开源生物识别数据:[链接] Google Audioset:扩展了 632 个音频分类样本,并从 YouTube 视频中提取了 2 ....
star2017
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1年前
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