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转载自 ——哈尔滨理工大学 宋健 个人发展： 当今中国学生发展核心素养包括九点： 社会责任、国家认同、国际理解 人文底蕴、科学精神、审美情趣 学会学习、身心健康、实践创新 目标是——逐步形成的适应个人终生发展和社会发展需要的必备品格与关键能力。 目的是——使学生成为中国特色社会主义合格建设者和可靠接 ....
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深度学习在金融文本情感分类中的应用
[图片] 随着人们越来越喜欢在社交平台发表自己的看法和观点，这些平台成为企业发现用户兴趣，捕捉用户情绪很好的渠道。金融证券公司也不例外，它们可以根据股民的情绪，对股市的反应等信息形成投资指标。但是采用人力消耗和成本过大，用计算机来自动地分析文本表达的情感，成为学术界目前的研究的一个热点。 更多干货内 ....- 1年前
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Lucene 源码系列——索引文件的生成（十二）之 dim&&dii
本文承接索引文件的生成（十一），继续介绍剩余的内容，为了便于下文的介绍，先给出生成索引文件.dim&&.dii 的流程图以及流程点构建 BKD 树的节点值（node value）的流程图： 图 1： [图片] 图 2： [图片] 在前面的文章中，我们介绍了图 2 中处理内部节 ....- 1年前
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谈一谈NLP中语言模型的发展
[图片] 作者：章立 美团算法工程师 未经作者允许 严禁转载！ 问题定义 一段文字，例如：今夜月色真美。代表的是什么含义？如果在春天温度适宜的 9、10 点站在阳台的人对你脱口而出地说出这句话，你会怎么理解这句话，亦或者你会怎么回应他(她)呢？ 这句话是十九世纪末的文学家 夏目漱石对 I love ....- 1年前
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【58 同城】如何从 0 到 1 构建个性化推荐？
[图片] 文章作者：曾钦榜 58 同城 高级技术经理 编辑整理：周晓侠 内容来源：58 技术沙龙 出品社区：DataFun 导读：随着科学技术的飞速发展，互联网被广泛应用于各个领域，而以互联网为基础的招聘模式也越来越受到企业的青睐。互联网招聘具有不受地域限制、覆盖面广、招聘成本低、针对性强、方便快捷 ....- 1年前
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360 展示广告智能化演进
[图片] 分享嘉宾：刘斌 360 资深算法工程师 编辑整理：赵勇 出品平台：DataFunTalk 导读： 360 展示广告平台始终关注广告投放效果，围绕广告后续优化问题先后开发了多款产品。 随着产品规模的不断扩张，有关效果优化的新需求新问题不断产生。本文主要介绍了效果优化系统随业务发展的演进过程， ....- 1年前
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问题描述 问题 1： 我们的网关服务在发布刚启动的时候，总是会报几次 fullgc，并且会引起少量请求超时。 问题 2.：同时服务在某些时间点会报出较多的超时异常，在 cat 监控上观察到超时异常和 fullgc 时间点吻合，fullgc 耗时在 600ms 左右，那么至少 fullgc 停顿时间是 ....
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阿里淘外商业化广告工程架构实践
[图片] [图片] 导读： 大型广告系统工程方面的主要挑战就是海量数据，快速响应，数据实时和高可用度的要求。本次分享介绍了阿里创新事业群智能营销平台在如何构建高性能、高可用、高效率，低成本的广告系统架构方面所做的诸多工作及实践经验。主要包括： ❶ 智能营销平台的业务 ❷ 投放引擎的概念以及在广告平台 ....- 1年前
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用户画像—计算用户偏好标签及数据指标与表结构设计
作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 传送门： http://www.6aiq.com/article/1537330058545 一、用户画像—计算用户偏好标签 下面介绍如何计算 ....- 1年前
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吴恩达老师的作业问题关于 SVM 向量机采用核函数计算出结果怎样才能用
问题大概是有两个特征的数据 去预测结果 样本数量 863，用 X1,X2 去预测 Y【x1,x2】=>【y】 如果是线性分类 [图片] 这个里面有参数 coef [1.40718563,213398052] 和 intercept[-10.34889778] 对于 2 个特征值的测试数据（x1 ....- 1年前
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CTO 被裁，离职前给组了的高级开发们 8 个建议。
以下文章来源于 跨界架构师 ，作者 Zachary 我们的中国文化，对“面子”看的特别重，所以你会发现身边到处都是高级 XXX，听着倍儿有面子，程序员也不例外。 但是你真要问每个人，你认为的高级 XXX 是什么样子的。估计每个人都有不同的回答。 我还记得在我刚开始从事编程工作的时候，对坐在边上不远的 ....- 1年前
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深度好文：2018 年 NLP 应用和商业化调查报告
[图片] 近年来，自然语言处理技术已经取得了长足进步，成为应用范围最广泛，也是最为成熟的 AI 技术之一。但实际上，自然语言处理技术在商业化应用上却鲜有突破性进展，真正成功或者能够完美满足人们日常生活需求的产品并不多。 回首 2018 年，自然语言处理领域不乏进展和惊喜，比如谷歌提出的 BERT 模 ....- 1年前
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推荐系统中如何做多目标优化
发布于 2019-12-11 原文： 推荐系统中如何做多目标优化 在做推荐系统的过程中，我们希望同时优化多个业务目标。比如电商场景中，希望能够在优化 GMV 的基础上提高点击率，从而提高用户的粘性；在信息流场景中，希望提高用户点击率的基础上提高用户关注，点赞，评论等行为，营造更好的社区氛围从而提高留 ....- 1年前
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3000 台服务器不宕机，微博广告系统全景运维大法
微博现在日活达到了 2 亿，微博广告是微博最重要且稳定的收入来源，没有之一，所以微博广告系统的稳定性是我们广告运维所有工作中的重中之重。 作者： 孙燕 51CTO 技术栈 微博广告的运维主要负责资产管理、服务稳定性维护、故障应急处理以及成本控制等多个责任。 微博广告运维发展经历了如下阶段： 从早期小 ....- 1年前
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推荐系统论文回顾：神经协同过滤理解与实现
作者：Kung-Hsiang, Huang (Steeve) 编译：ronghuaiyang 今天给大家回顾一篇论文，神经协同过滤，看名字就知道，神经网络版本的协同过滤，推荐算法的经典的方法之一。 [图片] 神经协同过滤(NCF)是新加坡国立大学、哥伦比亚大学、山东大学、德州农工大学于 2017 年 ....- 1年前
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书籍作者： [美] 罗伯特·西奥迪尼 文：VChar 写了为什么有些人极具说服力，而我们总是容易上当受骗。隐藏在冲动地顺从他人行为背后的心理秘笈，正是这一切的根源。 前言 凡选择必有歧视。 凡竞争必有成本。 凡政策必遭遇对策。 凡争夺必有妥协。 ..... 嗯 ～，凡不看此文，必成为不了小坏蛋。 咔 ....
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第四范式 | 如何构建一个好的电商搜索引擎？
[图片] 分享嘉宾：邢少敏 第四范式 架构师 编辑整理：刘员京 出品平台：DataFunTalk 导读： 机器学习算法的不断进步，搜索引擎巧妙的人机交互设计，分布式系统的革新让搜索引擎在不知不觉中成为人们生活中不可或缺的一部分。同时，随着人们新需求的不断涌现，搜索引擎也没有停下变革的步伐。本文主要分 ....- 1年前
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做机器学习项目的 checklist
作者：datarevenue 编译：ronghuaiyang 来源： AI 公园 这个 checklist 能帮助你迈出做一个成功的机器学习项目第一步。 避免混淆，用这个简单的清单来计划你的 AI 项目。 对许多人来说，机器学习仍然是一项新技术，这可能会让它难以管理。 项目经理通常不知道如何与数据科 ....- 1年前
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一朝爆发？解读知识图谱和图数据库的 2018
甜梨 阅读数：1942019 年 1 月 16 日 [图片] 知识图谱最初是由谷歌提出的，用来优化搜索引擎的技术。而本质上， 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。 随着人工智能技术的发展和应用，知识图谱在学术界 ....- 1年前
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原文作者： 章立 本站授权首发 checkpoint 主要的目的有两个： 如果训练过程中出现的意外情况，可以通过 checkpoint 快速恢复 通过 checkpoint 可以 stop early，这样使得算法效果更好 keras 在 keras 中使用 Model.save_weights 方 ....
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