[图片] 一。Standalone 模式基于 spark 自己的 Master-Worker 集群。 就是之前的 spark-submit 提交的方式这里不再详细叙述。如果不清楚可以看这篇文章 如果要切换成第二种，第三种模式。将之前的 submit 脚本添加上--master 参数 设置为 yarn ....

[图片] 译者：张峰 ，Datawhale 成员 特征工程 传统编程的关注点是代码。在机器学习项目中，关注点变成了特征表示。也就是说，开发者通过添加和改善特征来调整模型。“Garbage in, garbage out”。对于一个机器学习问题，数据和特征往往决定了结果的上限，而模型、算法的选择及优化 ....

作者： 鲁佳(鹿迦) 世界上有两件最难的事：把别人的钱装进自己的口袋；把自己的思想装进别人的脑袋。 为什么沟通那么重要 谁都知道在工作中沟通是非常重要的，那大家有没有真正想过为什么沟通这么重要呢？ 首先我们想想看，在你的日常工作时间分配上，“沟通”所用的时间占比多少呢？日常的会议、在钉钉上的讨论、处 ....

本文根据美团高级技术专家翟艺涛在 2018 QCon 全球软件开发大会上的演讲内容整理而成，内容有修改。 引言 2018 年 12 月 31 日，美团酒店单日入住间夜突破 200 万，再次创下行业的新纪录，而酒店搜索在其中起到了非常重要的作用。本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点，作为 O2O 搜索 ....

上期回顾 《30 天到 3 分钟的改变！》系列主要讨论机器学习流程的三个阶段：数据获取和处理、模型训练和评估、模型部署和迭代。上期我们通过建模工具、算法和框架、高性能训练、管理特性重点介绍了模型训练相关的工具特性。本期将重点讨论模型部署和迭代！ 模型部署和迭代 [图片]机器学习建模项目全流程 模型部 ....

文章作者：梁超 腾讯 高级工程师 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：DataFun AI Talk 出品社区：DataFun [图片] 导读： 本次分享的主题为推荐系统中模型训练及使用流程的标准化。 在整个推荐系统中，点击率 ( CTR ) 预估模型是最为重要，也是最为复杂的部分。无论是使用线性模 ....

[图片] 本文转载自美团技术团队。 1. 背景 在过去十年，机器学习在学术界取得了众多的突破，在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用，从最开始的线性模型、树模型，再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN 等，并在实践中也取得了良好的效果与产出。 本文将与大 ....

文章整理自一鸣在“源码资本 2017 年码会”上的演讲。演讲主题是：如何应对公司变大之后的管理挑战。 一鸣认为，“Context，not Control”是一种比较好的管理解决方案。Context 指决策所需要的信息集合，Control 则是追求控制感的各种流程。 Context 有 5 点优势：1 ....

[图片] 文章作者：姚凯飞 编辑整理：Hoh 导读： 用户画像也是近几年比较热的一个词，不过很多小伙伴对于画像的认知还只是标签化的层面，或者只是利用其做一些简单的分群分析；如何全面地认知并做系统性地尝试，背后有非常多的点需要我们深思挖掘。今天就根据自己的一些浅见进行分享，因为与商品画像的联系，中间也 ....

[图片] 作者： 彭长平 转载自 京东推荐系统中的兴趣拓展如何驱动业务持续增长 大家好，我是京东推荐广告的彭长平。今天主要跟大家介绍一些我们过去一两年在京东推荐系统里做的一些算法的创新。 演讲主要分三部分： 第一部分是简单描述一下电商的推荐与普通的、大家熟知的其他推荐系统的一些差异。电商推荐系统它自 ....

[图片] 作者：张克丰 新浪微博 文章整理：崔媛媛 内容来源：DataFunTalk 出品平台：DataFun 导读： O 系列广告是当前信息流广告的主流投放方式，目标是通过对广告主 ROI 进行优化，提高平台整体收益。其核心是通过技术手段智能化的解决广告主对流量的获取。微博 O 系列广告的策略模型 ....

日志收集系统应该说是到达一定规模的公司的标配了，一个能满足业务需求、运维成本低、稳定的日志收集系统对于运维的同学和日志使用方的同学都是非常 nice 的。然而这时理想中的日志收集系统，现实往往不是这样的...本篇的主要内容是：首先吐槽一下公司以前的日志收集和上传；介绍新的实时日志收集系统架构；用 g ....

[图片] 作者：子固 部门：数据中台 一、背景 有赞是一个商家服务公司，致力于帮助每一位重视产品和服务的商家成功。随着移动互联网的流量增长红利渐渐褪去，商家获得新的流量越来越困难，帮助商家实现更有效的流量转化与长期目标的增长是有赞 SaaS 服务的应有之义；同时，随着有赞 SaaS 功能的不断完善， ....

作者： 王喆 公众号： 王喆的机器学习笔记 为什么在 Google 的 Wide&Deep 模型中，要使用带 L1 正则化项的 FTRL 作为 wide 部分的优化方法，而使用 AdaGrad 作为 deep 部分的优化方法？ 论文原文的描述是这样的： In the experiments, ....

作者： 黄浩 2018 年 11 月 22 日 [图片] 二十年来，整个分布式系统架构的演进，从 C/S 到 B/S，再到分布式系统，当前广泛使用的是网格计算和云计算，包括目标、定位、场景。 菜鸟乃至阿里在全球化进程中，也面临着全球分布式架构问题，以及仓储系统中独特场景下云计算能力的不足。菜鸟资深技 ....

背景 近年来随着国内二手车市场交易量逐年攀升，线上交易越来越受到二手车商与个人的关注，随着 58 二手车帖子量跨越式增长，更需要严格的线上发帖审核机制来防止低价帖吸引正常用户的流量，那么一车一况的精准估价成为重要问题。58 估车价是 58 集团二手车技术部自主研发车型价格预测系统。可用于信息审核、提 ....

[图片] 分享嘉宾：潘胜一 网易严选 算法专家 ,严选人工智能部搜索推荐负责人。团队负责的业务包括搜索、推荐、内外部广告、用户模型等。 编辑整理：许建军 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文主要分享 '全能选手' 召回表征算法实践。首先简单介绍下业务背景： 网易严选人工智能部，主要有三个方 ....

[图片] 文章作者：王晖 爱奇艺 资深工程师 编辑整理：王浩 内容来源：爱奇艺技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 随着大数据和人工智能的技术进步，数字营销行业也在不断变化。得益于雄厚技术实力，爱奇艺效果广告得到蓬勃发展，实现了海量触达、定向精准、效果显著的广告投放，为广告主提供跨平台、多终端 ....

本文作者：sololzluo，腾讯 AI Lab 开发工程师 一。 TurboSearch 简介 AI Lab 多年一直在搜索领域进行深耕和积累，继搜搜网页搜索之后，陆续服务于微信搜一搜（公众号文章、朋友圈、视频）、应用宝搜索、地图搜索、音乐搜索、视频搜索、手 Q、QQ 群等精品垂直搜索业务，以及云 ....