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长久以来，人们一直在寻找不同语言之间的沟通方法。学习和掌握一门外语，也是中国学生必须具备的能力。但精通外语始终不是一个简单的事。所以无论是现实中，还是科幻电影中，人们一直希望有一个机器，能够让人不学外...
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优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景...
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前言作为一个挖掘频繁项集的算法，Apriori算法需要多次扫描数据，I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题，FPTree算法采用了一些技巧，无论多少数据，只需要扫描两次数据集，因此提高了算法运行的效率。...
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Tensorflow新版来袭，不仅集成英伟达TensorRT，还支持JavaScript
2018年3月，Google发布了Tensorflow1.7.0版本，而在昨晚的Tensorflow开发者峰会上，谷歌介绍了新版Tensorflow的不少重大更新。新版本中最令人注目的是，该版本的Te...- 1年前
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在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型
介绍想象一下，你的任务是预测下一部iPhone的价格，并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出，以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。从...- 1年前
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使用CNN对历史文本和图像进行分类和解码
一组研究人员建立了一个CNN模型，可以分析和分类古代涂鸦；多项逻辑回归模型的AUC评分为0.82，而2D-CNN的准确度为0.94研究人员开源数据集，让整个社区参与这项研究介绍历史文本和图像对我来说具...- 1年前
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到目前为止，我们训练的传统机器学习模型都只能进行本地预测（本地调用test方法），那么怎么样把我们的模型部署到线上，然后做在线实时预测呢？我们的模型实际上就是一个y=f(x)函数，x是特征数据，y是预...
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进化算法（Evolutionary Algorithm）及相关函数介绍（附代码）
进化算法，也被成为是演化算法（evolutionaryalgorithms，简称EAs），它不是一个具体的算法，而是一个“算法簇”。进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作，它一般包括基因编码...- 1年前
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0-1整数规划与隐枚举法
整数规划是线性规划的特殊情况，即当约束条件是变量为整数时，线性规划就变成了整数规划。若要求所有变量都为整数，即为纯整数规划；若允许存在一部分变量不一定为整数，则称为混合整数规划。而本文要讨论的0-1整...- 1年前
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2021年激活码，会不定期的更新更新时间：2021.04.08.U4PZSKGAJZ-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJVNFBaU0tHQUpaIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoi5...
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动图解释泰勒级数（一）
在遇到一个生僻的概念或者公式时，确认它的几种不同的表述形式（马甲）是很重要，也就是定义问题：我们到底要了解的东西是什么＆怎么称呼：泰勒公式（也叫泰勒展开式、泰勒多项式）泰勒级数它是微积分学下的一个重要...- 1年前
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卷积神经网络(CNN)融合PMF模型构建推荐系统
用户对项目评分数据的稀疏是推荐系统质量恶化的主要因素之一。为了处理稀疏性问题，已经提出了几种推荐技术，其另外考虑辅助信息以提高评估预测的准确性。特别是，当评级数据稀少时，基于文档建模的方法通过额外使用...- 1年前
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PrefixSpan算法原理详解
前言今天要介绍的PrefixSpan（PrefixSpan算法的全称是Prefix-ProjectedPatternGrowth，即前缀投影的模式挖掘）算法也是关联算法，但是它是挖掘频繁序列模式的，因...- 1年前
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正则表达式（Regularexpressions，regex），是一种用于搜索、提取和操作更大文本中的特定字符串模式的语法或语言。它广泛应用于涉及文本验证、NLP和文本挖掘的项目中。1、正则表达式介绍...
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使用Keras进行深度学习之Keras 入门
Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。相对于其他深度学习的计算软件，如：Tensorflow、Theano、Caffe等，Kera...- 1年前
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2010年奇点峰会，DeepMind创始人DemisHassabis在会上发表了关于AGI的演讲，演讲题目是：建立AGI的系统神经学方法。AGI指通用人工智能，它是一种假设的计算机程序，可以和人类一样...
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在许多科学领域，特别是基因组学领域，重大突破通常都是由新技术带来的。从让人类基因组测序成为可能的Sanger测序到实现首批大规模全基因组实验的微阵列技术，新的仪器和工具使我们能够更深入地了解基因组，并...
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为了成功地将人工智能（AI）集成到企业现有的业务数据中，企业需要考虑基础设施、环境、员工培训等因素。十年来，少数新兴技术吸引了人们更多的注意力，而人工智能（AI）就是其中之一。产生这种兴趣是合理的，因...
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机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或...
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数据结构和算法是基本功，Coursera上有很多数据结构和算法方面的经典课程，这里做个总结。1.普林斯顿大学Sedgewick教授的算法1:Algorithms,PartI这门算法课程已经开过很多轮，...
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