• 机器学习基础 本章涵盖了以下主题: · 分类和回归之外的其他类型的问题; · 评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧; · 为深度学习准备数据。 请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。 4.1 三类机器学习 ....
  • [图片] PyTorch中所有网络都实现为类,创建PyTorch类的子类要调用nn.Module,并实现**init和forward方法。在init方法中初始化层,这一点已在前一节讲过。在forward方法中,把输入数据传给init方法中初始化的层,并返回最终的输出。非线性函数经常被forward* ....

本文目录

    热门标签

    程序员导航

    阿里云新老用户最新优惠