-
[图片] PyTorch中所有网络都实现为类，创建PyTorch类的子类要调用nn.Module，并实现**init和forward方法。在init方法中初始化层，这一点已在前一节讲过。在forward方法中，把输入数据传给init方法中初始化的层，并返回最终的输出。非线性函数经常被forward* ....
- 1年前
-
九章云极 DataCanvas 公司获评 36 氪「最受投资人关注的硬核科技企业」
近日，36氪重磅发布《2022年最受投资人关注的硬核科技企业100调研》榜单，九章云极DataCanvas公司作为人工智能领域Top级企业，凭借领先的技术实力、规模化的产品应用和高增长的业务发展潜力荣登榜单！ [图片] 此次榜单评选从创新力、产品力、业绩力、影响力四大维度进行考评，并结合专家评审和市 ....- 1年前
-
使用深度学习进行图像分类
解决任何真实问题的重要一步是获取数据。Kaggle提供了大量不同数据科学问题的竞赛。我们将挑选一个2014年提出的问题，然后使用这个问题测试本章的深度学习算法，并在第5章中进行改进，我们将基于卷积神经网络（CNN）和一些可以使用的高级技术来改善图像识别模型的性能。大家可以从https://www.k ....- 1年前
-
开源重器！九章云极 DataCanvas 公司 YLearn 因果学习开源项目即将发布！
[图片] 近年来，因果学习在人工智能领域引起了广泛的关注。将因果学习的方法推广到人工智能领域，将提升模型可解释性和泛化能力，实现从预测到决策的跨越。因果学习，将引发下一场人工智能的热潮。 图灵奖得主Judea Pearl提到，“如果没有对因果关系的推理能力，AI的发展将从根本上受到限制”。对于因果学 ....- 1年前
-
深入了解神经网络
本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归、二分类、多类别分 ....- 1年前
-
把数据加载到PyTorch张量 1．把数据加载到PyTorch张量 PyTorch的torchvision.datasets包提供了一个名为ImageFolder的工具类，当数据以前面提到的格式呈现时，它可以用于加载图片以及相应的标签。通常需要进行下面的预处理步骤。 1．把所有图片转换成同等大小。大 ....
- 1年前
-
深入了解神经网络 **
深入了解神经网络 本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归 ....- 1年前
-
大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知
各企事业单位： 随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级，企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，如何从数据中获取价值显得尤为重要，也是大数据相关技术急 ....- 1年前
-
深入了解神经网络 本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件，以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法，如回归 ....
- 1年前
-
深度强化学习核心技术开发与应用
[图片] 关于举办“深度强化学习核心技术开发与应用研修班”的通知** 各企 、 事业单位 ： 随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中，研究人员逐渐发现了深度学习单独应用 ....- 1年前
-
大数据建模、分析、挖掘技术应用
[图片] [图片] 2022年数字信息化培训项目系列 大数据建模 、 分析 、 挖掘技术应用研修班的通知 各企事业单位： 随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级 ....- 1年前
-
知识图谱 Knowledge Graph 构建与应用
[图片] 中院培字[202 2 ]第 003 号 --- 关于举办 2022年数字信息化培训项目系列--- 知识图谱Knowledge Graph构建与应用研修班线上课程的通知 各有关单位: 2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》。2019年7月，在党的“不忘初心，牢记使命”的学习中明 ....- 1年前
-
各企、事业单位： 随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中，研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点，如没有决策能力，不可推理等。而深度强化学习，作为一种崭新的机器学习方 ....
- 1年前
-
各有关单位: 2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》。2019年7月，在党的“不忘初心，牢记使命”xjp主席主持的学习中明确提出“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。” 《新一代人工智能发展规划》明确提出了“建立新一代人工智能关键共性技 ....
- 1年前
-
阿里前端智能化技术探索和未来思考
未来十年，智能化将不断渗入各领域，改变我们的生活和工作。本文将会分享阿里前端智能化技术的技术实践，探索未来UI智能化的发展方向。 最近看到一个研判：过去十年是智能化蓬勃发展的十年，但未来十年会是智能化渗入各领域不断改变我们生活和工作的十年。对此深以为然。 随着对神经网络加速的专用处理器成为硬件标配、 ....- 1年前
-
无量深度学习系统在腾讯推荐类业务的应用
[图片] 分享嘉宾：袁镱博士 腾讯 专家研究员 编辑整理：尹学正 腾讯音乐 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着推荐技术的不断发展，推荐系统的应用变得更加广泛。相比CV/NLP场景，推荐场景的模型训练和线上预测需要更强的实时性。因为场景的多样性，推荐系统的优化目标也更为复杂多变。推荐业务用 ....- 1年前
-
Flink 引擎在快手的深度优化与生产实践
作者：刘建刚 快手技术 稿 摘要：本文整理自快手实时计算团队技术专家刘建刚在 Flink Forward Asia 2021 生产实践专场的演讲。主要内容包括： 01 快手 Flink 的历史与现状 [图片] 快手从 2018 年开始对 Flink 进行深度整合，经过 4 年发展，实时计算平台逐渐完 ....- 1年前
-
干货 | 百亿节点，毫秒级延迟，携程金融基于 nebula 的大规模图应用实践
作者简介 霖雾，携程数据开发工程师，关注图数据库等领域。 背景 2017年9月携程金融成立，在金融和风控业务中，有多种场景需要对图关系网络进行分析和实时查询，传统关系型数据库难以保证此类场景下的关联性能，且实现复杂性高，离线关联耗时过长，因此对图数据库的需求日益增加。携程金融从2020年开始引入大规 ....- 1年前
-
干货 | 携程实体链接技术的探索及实践
作者简介 携程旅游AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品，其中知识图谱组专注旅游领域知识图谱的构建及应用落地。 一、背景介绍 随着网络应用技术的飞速发展，多元化、低密度数据的急剧膨胀对人们获取正确信息带来巨大挑战，大量冗余信息出现的根源在于自然语言表达的多样性，即一词多义和多词同义 ....- 1年前
-
姜伟华：阿里建设一站式实时数仓的经验分享
[图片] 分享嘉宾：姜伟华博士 阿里巴巴 资深技术专家 编辑整理：Rissy 易显智能科技 出品平台：DataFunTalk 导读： 大数据计算正从规模化走向实时化，实时大数据建设过程中开始面临很多的痛点和问题。本文内容整理于阿里资深技术专家姜伟华在DataFunTalk上的演讲，为大家介绍阿里巴巴 ....- 1年前
-
程序员导航
